【Python】Mac 本地部署 stable-diffusion

其实要在本地部署 stable-diffusion 不难,只要有"魔法"一切都水到渠成,如下图:

bash 复制代码
(base) MacBook-Pro python % git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui  
Cloning into 'stable-diffusion-webui'...
remote: Enumerating objects: 31021, done.
remote: Counting objects: 100% (24/24), done.
remote: Compressing objects: 100% (16/16), done.
remote: Total 31021 (delta 13), reused 14 (delta 8), pack-reused 30997
Receiving objects: 100% (31021/31021), 33.57 MiB | 1.53 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (21751/21751), done.

如果没有魔法就建议到 gitee 中找一下是否有对应的镜像仓库,我在 gitee 中找到的是:

gitee.com/ai-liam/AUT...

接着就是通过 brew 进行必要软件的安装了...这个 homebrew 应该大家都有安装的吧,没有装的话可以到

github.com/Homebrew/br...

找到 Homebrew-4.2.7.pkg 进行下载安装。

之所以到 github 上找安装包安装是因为在 brew 官网是推荐使用脚本进行安装的,问题是这个脚本是需要"魔法"才能够访问的,因此还是上 github 找安装包吧。如果还是访问不了 github 就可以到以下的 gitee 地址进行安装

gitee.com/cunkai/Home...

安装完成之后就能够进行 stable-diffusion 项目所需的插件安装,如下图:

bash 复制代码
(base) MacBook-Pro python % brew install cmake protobuf git wget
Running `brew update --auto-update`...
Warning: Treating cmake as a formula. For the cask, use homebrew/cask/cmake
Warning: cmake 3.28.2 is already installed and up-to-date.
To reinstall 3.28.2, run:
  brew reinstall cmake
Warning: protobuf 25.2 is already installed, it's just not linked.
To link this version, run:
  brew link protobuf
Warning: git 2.43.0 is already installed and up-to-date.
To reinstall 2.43.0, run:
  brew reinstall git
Warning: wget 1.21.4 is already installed and up-to-date.
To reinstall 1.21.4, run:
  brew reinstall wget

由于我已经安装过了,因此显示的都是 reinstall 的提示。

再之后就可以下载训练好的模型放到指定的文件夹内。我这边推荐的是 Hugging Face 的 model(相对来说多而全),至于 Hugging Face 也是要"魔法"才能够访问。但是这难不倒万能的网友,我找到了一个国内 Hugging Face 的镜像网站

hf-mirror.com/

通过搜索就能够找到所需资源,如下图:

之后选择"Files and versions"就能够找到所需的模型直接下载即可,如下图: 我是选择后缀为 .safetensors 的来下载的。下载之后需要放入到以下路径:

${pwd}/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned.safetensors

即可,至此所有前期工作都已经完成。 如果你有其他想要的模型也可以使用相同的方式进行操作,这真的非常 nice!!

接下来就需要执行项目中的 webui.sh 脚本进行下一步的自动安装,一般到了这一步没有"魔法"基本都会报错,因为需要安装墙外的资源,这里就需要对脚本进行修改,具体的就是将国内源替换一下就好。

项目安装完毕,页面也可以正常打开了,但是运行时也许会报错,这大几率是因为项目没有检测到 cuda 驱动引起的(毕竟人家默认就是要使用 Nvidia 显卡来生图),但 Mac 是无法使用 Nvidia GPU,因此需要在启动的时候还需增加参数,如下图:

bash 复制代码
./webui.sh --skip-torch-cuda-test --precision full --no-half

这样就能够正常运行了。

相关推荐
Groundwork Explorer6 分钟前
W5500 网卡编程初始化与使用指南
python·单片机
逸Y 仙X36 分钟前
MCP(模型控制协议)完全指南:从核心概念到实战开发
python·大模型·llm·ai编程·mcp
WILLF1 小时前
前端视角:Python requests vs JS axios
前端·python
哒哒哒5285201 小时前
69. Python: 核心语法-面向对象基础-案例(教务系统)
python
何以解忧,唯有..2 小时前
Python 中获取目录操作完全指南
windows·python·microsoft
南京云森杉木桩2 小时前
常见打桩木品牌推荐,选对材质让工程更稳固
人工智能·python·材质
总有刁民想爱朕ha2 小时前
Python PyQt5图片批量转MP4视频工具:本地离线免费无水印,完整代码
开发语言·python·qt
zyj8890912 小时前
濮阳工厂目视化设计安全警示牌材质怎么选耐用
python·安全·材质
宸津-代码粉碎机2 小时前
FastUtil+AI多Agent实战:Java AI项目性能终极加速方案
java·服务器·开发语言·python·安全·php
for_ever_love__2 小时前
python基础语法学习: 装饰器
python·学习·装饰器·装饰器模式