单目深度估计任意未标记数据:释放大规模数据潜力 | 开源日报 No.166

LiheYoung/Depth-Anything

Stars: 2.6k License: Apache-2.0

Depth-Anything 是一个释放大规模未标记数据力量的项目,可以对任意未标记数据进行单目深度估计。 该项目主要功能、关键特性和核心优势包括:

  • 相对深度估计
  • 度量深度估计
  • 更好的深度条件控制网络
  • 下游高级场景理解
  • 性能表现优越,提供预训练模型

google/glog

Stars: 6.6k License: BSD-3-Clause

glog 是 Google 日志模块的 C++ 实现。该项目提供了基于 C++ 风格流和各种辅助宏的日志 API。 主要功能、关键特性和核心优势包括:

  • 提供基于 C++ 风格流的日志 API
  • 支持不同严重级别的日志记录
  • 可以通过各种软件包管理器安装或从源代码编译安装
  • 可以在 CMake 项目中使用 find_package 命令构建对 glog 库的链接
  • 支持 Bazel 构建工具,可以直接在源代码中引用 glog 库

VikParuchuri/marker

Stars: 6.0k License: GPL-3.0

marker 是一个快速且高精度地将 PDF 转换为 markdown 的工具。

  • 支持将 PDF、EPUB 和 MOBI 转换为 markdown
  • 速度比 nougat 快 10 倍,对大多数文档更准确,并且低幻觉风险
  • 支持一系列 PDF 文档(针对书籍和科学论文进行了优化)
  • 移除页眉/页脚/其他痕迹
  • 将大多数方程式转换为 LaTeX
  • 格式化代码块和表格
  • 支持多种语言(尽管大部分测试是用英语进行的)

jestjs/jest

Stars: 43.2k License: MIT

jest 是一个愉快的 JavaScript 测试工具。

  • 开箱即用:适用于大多数 JavaScript 项目。
  • 快速反馈:交互式 watch 模式只运行与更改文件相关的测试文件。
  • 快照测试:捕获大型对象的快照,简化测试并分析其随时间变化情况。

minimaxir/simpleaichat

Stars: 3.3k License: MIT

simpleaichat 是一个 Python 包,用于与聊天应用 (如 ChatGPT 和 GPT-4) 进行简单的接口交互。它具有强大的功能和最小化代码复杂性。

以下是该项目的关键特性和核心优势:

  • 只需几行代码即可创建并运行对话!
  • 通过优化工作流程来最小化使用令牌数量,降低成本和延迟。
  • 同时运行多个独立对话。
  • 最少量的源码:无需深入了解底层原理!
  • 支持实时响应以及使用工具。
  • 异步支持,包括流式处理和工具支持。
相关推荐
算家计算5 分钟前
Wan2.2-Animate-14B 使用指南:从图片到动画的完整教程
人工智能·开源·aigc
西柚小萌新5 分钟前
【深入浅出PyTorch】--4.PyTorch基础实战
人工智能·pytorch·python
渡我白衣10 分钟前
深度学习入门(一)——从神经元到损失函数,一步步理解前向传播(下)
人工智能·深度学习·神经网络
算家计算36 分钟前
快手新模型登顶开源编程模型榜首!超越Qwen3-Coder等模型
人工智能·开源·资讯
ManageEngineITSM43 分钟前
IT 服务自动化的时代:让效率与体验共进
运维·数据库·人工智能·自动化·itsm·工单系统
总有刁民想爱朕ha1 小时前
AI大模型学习(17)python-flask AI大模型和图片处理工具的从一张图到多平台适配的简单方法
人工智能·python·学习·电商图片处理
302AI1 小时前
体验升级而非颠覆,API成本直降75%:DeepSeek-V3.2-Exp评测
人工智能·llm·deepseek
新智元1 小时前
老黄押宝「美版 DeepSeek」!谷歌天才叛将创业,一夜吸金 20 亿美元
人工智能·openai
新智元1 小时前
刚刚,全球首个 GB300 巨兽救场!一年烧光 70 亿,OpenAI 内斗 GPU 惨烈
人工智能·openai
小虎鲸001 小时前
PyTorch的安装与使用
人工智能·pytorch·python·深度学习