单目深度估计任意未标记数据:释放大规模数据潜力 | 开源日报 No.166

LiheYoung/Depth-Anything

Stars: 2.6k License: Apache-2.0

Depth-Anything 是一个释放大规模未标记数据力量的项目,可以对任意未标记数据进行单目深度估计。 该项目主要功能、关键特性和核心优势包括:

  • 相对深度估计
  • 度量深度估计
  • 更好的深度条件控制网络
  • 下游高级场景理解
  • 性能表现优越,提供预训练模型

google/glog

Stars: 6.6k License: BSD-3-Clause

glog 是 Google 日志模块的 C++ 实现。该项目提供了基于 C++ 风格流和各种辅助宏的日志 API。 主要功能、关键特性和核心优势包括:

  • 提供基于 C++ 风格流的日志 API
  • 支持不同严重级别的日志记录
  • 可以通过各种软件包管理器安装或从源代码编译安装
  • 可以在 CMake 项目中使用 find_package 命令构建对 glog 库的链接
  • 支持 Bazel 构建工具,可以直接在源代码中引用 glog 库

VikParuchuri/marker

Stars: 6.0k License: GPL-3.0

marker 是一个快速且高精度地将 PDF 转换为 markdown 的工具。

  • 支持将 PDF、EPUB 和 MOBI 转换为 markdown
  • 速度比 nougat 快 10 倍,对大多数文档更准确,并且低幻觉风险
  • 支持一系列 PDF 文档(针对书籍和科学论文进行了优化)
  • 移除页眉/页脚/其他痕迹
  • 将大多数方程式转换为 LaTeX
  • 格式化代码块和表格
  • 支持多种语言(尽管大部分测试是用英语进行的)

jestjs/jest

Stars: 43.2k License: MIT

jest 是一个愉快的 JavaScript 测试工具。

  • 开箱即用:适用于大多数 JavaScript 项目。
  • 快速反馈:交互式 watch 模式只运行与更改文件相关的测试文件。
  • 快照测试:捕获大型对象的快照,简化测试并分析其随时间变化情况。

minimaxir/simpleaichat

Stars: 3.3k License: MIT

simpleaichat 是一个 Python 包,用于与聊天应用 (如 ChatGPT 和 GPT-4) 进行简单的接口交互。它具有强大的功能和最小化代码复杂性。

以下是该项目的关键特性和核心优势:

  • 只需几行代码即可创建并运行对话!
  • 通过优化工作流程来最小化使用令牌数量,降低成本和延迟。
  • 同时运行多个独立对话。
  • 最少量的源码:无需深入了解底层原理!
  • 支持实时响应以及使用工具。
  • 异步支持,包括流式处理和工具支持。
相关推荐
蔗理苦3 小时前
2025-04-05 吴恩达机器学习5——逻辑回归(2):过拟合与正则化
人工智能·python·机器学习·逻辑回归
程序猿阿伟4 小时前
《SQL赋能人工智能:解锁特征工程的隐秘力量》
数据库·人工智能·sql
csssnxy4 小时前
叁仟数智指路机器人是否支持远程监控和管理?
大数据·人工智能
车斗5 小时前
win10 笔记本电脑安装 pytorch+cuda+gpu 大模型开发环境过程记录
人工智能·pytorch·电脑
KY_chenzhao5 小时前
数据驱动防灾:AI 大模型在地质灾害应急决策中的关键作用。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发
人工智能·chatgpt·智能体·deepseek·本地化部署
大多_C5 小时前
量化方法分类
人工智能·分类·数据挖掘
www_pp_5 小时前
# 基于 OpenCV 的人脸识别实战:从基础到进阶
人工智能·opencv·计算机视觉
三月七(爱看动漫的程序员)6 小时前
LLM面试题六
数据库·人工智能·gpt·语言模型·自然语言处理·llama·milvus
蹦蹦跳跳真可爱5897 小时前
Python----计算机视觉处理(Opencv:道路检测之车道线拟合)
开发语言·人工智能·python·opencv·计算机视觉
deephub7 小时前
计算加速技术比较分析:GPU、FPGA、ASIC、TPU与NPU的技术特性、应用场景及产业生态
人工智能·深度学习·gpu·计算加速