【数据仓库】主题域和数据域

数据域与主题域区别

https://www.cnblogs.com/datadance/p/16898254.html

  • 数据域是自下而上,以业务数据视角来划分数据,一般进行完业务系统数据调研之后就可以进行数据域的划分。针对公共明细层(DWD)进行主题划分。
  • 主题域则自上而下,以业务分析视角来划分数据,一般进行完业务需求调研之后才可以进行主题域的划分。针对公共汇总层(DWS)进行数据域划分。

举个更形象点的例子,建设数仓就像饭店做菜一样,数仓在面向业务系统数据根据其特点划分出数据域,如同厨房根据采购的食材特点将它们摆放在不同货架区,如肉禽区、果蔬区、调味区等。而数仓在面向业务分析根据其需求划分出主题域,如同饭店根据不同食客群体的口味需求将食材做成了不同菜系,如江浙菜、鲁菜、川菜等。

对于数据仓库的定义是这样的,它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

相关推荐
RestCloud7 小时前
飞书多维表格落地新思路:ETL做数据导入,豆包做业务智能分析
数据仓库·飞书·etl·数据传输·api对接·豆包
AgentMaster1 天前
元数据、血缘、质量、安全四大模块能力拆解,数据治理方案对比:4 种技术路线深度评测
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·原型模式
Gl�ria1 天前
Hadoop Hive 和 YARN 的关系
数据仓库·hive·hadoop
MC丶科2 天前
软考架构师90天冲刺|DAY44·Redis高级应用
数据库·数据仓库·redis·缓存·oracle·容器·规格说明书
lhldsg4 天前
幼儿托管系统开发实战指南:从需求分析到架构设计全流程解析
数据库·数据仓库·需求分析
fastjson_5 天前
Hive 自定义函数
数据仓库·hive·hadoop
lhldsg6 天前
智慧场馆解决方案软件开发实战:从需求分析到落地部署全流程
数据库·数据仓库·需求分析
迈巴赫车主6 天前
Doris简介
大数据·数据仓库·doris
weixin_307779138 天前
Databricks里用PySpark统计指定表和字段中各字段的空值、空字符串或零值比例
运维·数据仓库·python·spark·云计算
fastjson_10 天前
Hive 基础函数
数据仓库·hive·hadoop