数据仓库

李昊哲小课

hive4 从入门到精通需要修改的位置提炼如下：注意：上面配置文件中的路径在 vi 编辑器下全局替换不要使用图形化不然每次保存后3215行都会有个 &#8 特殊字符如果产生删除即可具体报错信息后面有单独的描述

深度分析 Apache Hudi：大数据实时处理的利器Apache Hudi（Hadoop Upsert Delete and Incremental）是一个开源的数据湖存储框架，旨在在大规模数据集上提供高效的增量数据处理和实时数据更新能力。Hudi 由 Uber 开发，并于 2019 年捐赠给 Apache 软件基金会。它通过支持数据的插入、更新和删除操作，以及提供增量数据处理能力，使得数据湖可以像数据库一样处理实时数据。

破坏神在行动

《数据仓库与数据挖掘》自测1. 数据仓库的主要特征不包括以下哪一项？A. 数据量大B. 异构数据整合C. 事务处理D. 支持决策分析

冗余电源的应用，哪些工作站支持冗余电源冗余电源是一种通过多组电源模块进行备份的技术手段，采用热备插拔式设计，使备用电源在主要电源失效时自动启动，从而确保电源供应不间断。

逆风就重开

大数据开发需要哪些职场知识职场是个人情世故的江湖，除了专业技能，成功的大数据开发人员还需要掌握多种职场知识。以下是一些重要的职场知识和技能，结合实际例子详细说明。

SelectDB技术团队

Apache Doris 2.1.4 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。

深度分析 Apache Flink 窗口机制Apache Flink 是一个用于处理实时流数据的开源框架，其核心功能之一是窗口（Window）机制。窗口是 Flink 在处理流数据时用于划分数据流的逻辑概念，它将无限的流数据切割成有限的、可管理的部分，以便进行聚合、计算和分析。

如何将Hive表的分区字段插入PG表对应的时间戳字段？数据仓库的建设通常是为业务和决策服务的。在数仓开发的应用层阶段，BI可以直接从主题层/业务层取数，而前端需要根据具体的作图需求通过后端查询数据库

灰太狼！！

数据仓库面试题

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时序(流式)图谱数据仓库AbutionGraph功能介绍-Streaming Graph OLAM DatabaseAbutionGraph是一款端到端的流式数据实时分析的图谱数据库，实时（流式写入实时、高QPS决策分析实时、流式预处理实时）表现在：

SelectDB技术团队

Apache Doris 2.0.12 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.0.12 版本已于 2024 年 6 月 27 日正式与大家见面，该版本提交了 99 个改进项以及问题修复，欢迎大家下载体验。

Hive 实操案例二：统计 Top10 视频类别热度视频表 t_video

大数据小朋友

hive调优原理详解：案例解析参数配置(第17天）一、Hive常问面试函数（掌握）二、Hive调优如何配置（重点）本文主要概述hive调优配置，案例解析。

逆风就重开

如何利用数据仓库进行业务分析：一名大数据工程师的视角在大数据时代，数据的有效利用对企业的成功至关重要。本文将基于上面的流程图，详细介绍如何利用数据仓库进行业务分析，并提供实际的例子和代码演示，以帮助读者更好地理解和应用相关技术。

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《数据仓库与数据挖掘》总复习（1）数据太多，信息贫乏（Data Rich， Information Poor)。（2）异构环境数据的转换和共享。（不同数据库数据结构不一样，如何整合？）

逆风就重开

如何成为-10x工程师：反向教学大数据开发实际工作中应如何做+10x 工程师可能是神话，但 -10x 工程师确实存在。要成为 -10x 工程师，只需每周浪费 400 小时的工程时间。结合以下策略：

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数仓中数据分层的标准流向解读在大数据开发中，数据分层是一个至关重要的概念。合理的数据分层可以有效地提升数据处理的效率和质量。本文将详细介绍数据分层的标准流向和相关注意事项，并结合实际应用进行说明。

SelectDB技术团队

抖音集团基于 Apache Doris 的实时数据仓库实践作者：字节跳动数据平台在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据，这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时，我们也遇到了诸多挑战，比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。

【数据同步】什么是ETL增量抽取?目录一、什么是ETL增量抽取二、企业如何应用ETL增量抽取三、如何进行ETL增量抽取1.基于时间戳的增量抽取

python开发api接口框架在现代软件开发领域中，API接口框架扮演着非常重要的角色。它可以帮助开发者快速搭建和部署API，提供数据交换的接口，使得不同系统之间可以进行通信和数据传输。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于API接口的开发过程中。