数据仓库

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TiDB出现后，大数据技术的未来方向TiDB出现后，大数据技术的未来方向TiDB作为一款新型的分布式数据库，它的出现不仅改变了传统数据库的使用模式，也对大数据技术的发展带来了新的思路。尤其是在分布式系统、实时数据处理以及大数据存储与计算的整合方面，TiDB展现了其独特的优势。那么，随着TiDB的出现，大数据技术的未来将朝哪些方向发展呢？

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TiDB 和信创：如何推动国产化数据库的发展？近年来，随着国内技术自主可控的需求不断增强，信创（信息技术应用创新）成为了一个热门话题。信创不仅仅是指硬件设备的国产化，还包括软件、操作系统、数据库等技术的自主研发和应用。而在这一背景下，TiDB 作为一个开源的分布式数据库，成为了信创领域的一颗亮眼明星。那么，TiDB 和信创到底有什么关系呢？今天我们就来深入探讨一下。

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JavaWeb开发（十五）实战-生鲜后台管理系统（二）注册、登录、记住密码（1）创建注册RegisterServlet，接收form表单中的参数。（2）service创建一个userService处理业务逻辑。（3）RegisterServlet将参数传递给servie层。（4）Dao层创建一个userDao操作数据库。（5）userService调用dao层userDao将用户注册信息加入到数据库中。（6）注册成功后RegisterServlet调用请求转发到login、jsp界面。

10倍数据交付提升 | 通过逻辑数据仓库和数据编织高效管理和利用大数据数据已经成为企业核心竞争力的关键要素。随着大数据技术的发展，如何高效管理和利用海量的数据，已成为企业在数字化转型过程中面临的重要课题。传统的数据仓库已经不能满足当今企业对数据处理的高效性、灵活性和实时性的需求。在这种背景下，逻辑数据仓库和数据编织（Data Fabric）作为一种创新性的解决方案，逐渐成为现代企业数据管理的核心技术。

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TiDB 的优势与劣势TiDB 作为一款新兴的分布式数据库，在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性，又充分利用分布式架构的优势。那么，TiDB 究竟有怎样的优缺点呢？今天我们来聊聊 TiDB 的优势与劣势，帮你全面了解它。

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TiDB与Oracle：数据库之争，谁能更胜一筹？最近有很多朋友在讨论数据库的选择问题，尤其是在面对大数据、分布式系统时。作为两款在企业级数据库中非常受欢迎的产品，TiDB和Oracle常常被拿来对比。TiDB 是一款开源分布式数据库，而 Oracle 则是经典的关系型数据库代表。它们的特点、优劣、适用场景有何不同？今天就来一起探讨下这个问题！

Hive: Hive的优缺点,使用方式,判断Hive是否启动(jps),元数据的存储,Hive和Hadoop的关系使用第三方工具连接Hive通过Web UI 访问Hive , 比如HueUser Interface（用户界面）

数据仓库经典面试题一、数据仓库基础概念1. 什么是数据仓库？二、数据仓库开发流程1. 请描述数据仓库的开发流程三、数据仓库技术与工具

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TiDB使用过程中需要注意的坑点：避免踩雷TiDB作为一个分布式数据库，虽然在许多场景下表现出色，但在使用过程中也有一些“坑”需要开发者特别注意。尤其是在生产环境中，踩雷可能会导致性能问题，甚至系统宕机。今天，我们就来聊聊TiDB使用中的一些常见坑点，帮助你避开这些“雷区”。

数据仓库的复用性：流程层面在数据仓库建设中，流程层面的复用性是提高开发效率和数据质量的关键。通过标准化ETL流程、模块化设计，以及实时与离线共用的架构，可以最大化数据处理流程的复用性，降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。

Hive合并小文件通过sql进行合并：对于非分区表：alter table tablename concatenate对于分区表：alter table partition(dt=20231201) concatenate

api开发及运用小红书笔记详情api如何获取笔记详情信息公共参数请求参数请求参数：num_iid=670202b0000000002a032d2d&xsec_token=ABqixHfLobMJG4HpXyvXkCe-LXxeIR1B2uvdFd8FuikaM=

数据仓库的复用性：设计和构建一个高复用性的数仓数据仓库的复用性是指在数据仓库的设计和使用过程中，能够实现数据、模型、流程、工具等多个层面的重复利用，减少重复开发，提高开发效率，降低维护成本，并增强灵活性和可扩展性。

我要用代码向我喜欢的女孩表白

hive迁移后修复分区慢，怎么办？我有1个30TB的分区表，客户给的带宽只有600MB，按照150%的耗时来算，大概要迁移17小时。使用hive自带的修复分区命令（一般修复分区比迁移时间长一点），可能要花24小时。于是打算用前面黄大佬的牛B方案。

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hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错一：问题背景修改hive的分区表时有级连概念，指字段的最新状态，默认只对往后的分区数据生效，而之前的分区保留历史元数据状态。好处就是修改语句的效率很快，坏处就是如果历史分区的数据还有用，那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错

二进制_博客

Hive中没有超级管理员，如何进行权限控制Hive中没有超级管理员，任何用户都可以进行Grant/Revoke操作开发实现自己的权限控制类，确保某个用户为超级用户

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BI 是如何数据分析的？企业部署商业智能BI前，需要进行详细的分析，了解BI能为企业带来多少价值？如何提高工作效率的等等，今天我们就来聊一聊 BI 的工作原理。

数据仓库的复用性：统一数据标准和规范在大数据项目中，统一数据标准和规范是构建高质量数据系统的重要基础。良好的数据标准可以提升数据的可用性、一致性和可靠性，同时降低系统复杂度，为后续的数据治理和分析奠定基础。

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正式开源，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性，吸引了众多企业的关注。一些企业希望将 Apache Doris 容器化部署，以实现高效的资源利用与部署迭代。Kubernetes 提供的编排和管理功能，能完成大规模容器部署，但 Kubernetes 自身的复杂性也导致众多企业面临部署复杂、运维困难、使用难度高等挑战。

Hive SQL必刷练习题：留存率问题首次登录算作当天新增，第二天也登录了算作一日留存。可以理解为，在10月1号登陆了。在10月2号也登陆了，那这个人就可以算是在1号留存