数据仓库

bi软件是什么？bi软件是做什么用的？目录一、BI 软件是什么1. 基本概念2. 工作原理二、BI 软件是做什么用的？1. 精准洞察市场趋势

【数据架构03】数据治理架构篇✅ 11张高质量数据治理架构图无论你是数据架构师、治理专家，还是数字化转型负责人，这份资料库都能为你提供体系化参考，高效解决“架构设计难、流程不清、平台搭建慢”的痛点！

关于数据仓库、数据湖、数据平台、数据中台和湖仓一体的概念和区别我们谈论数据中台之前，我们也听到过数据平台、数据仓库、数据湖、湖仓一体的相关概念，它们都与数据有关系，但他们和数据中台有什么样的区别，下面我们将围绕数据平台、数据仓库、数据湖和数据中台的区别进行介绍。

递归尽头是星辰

ClickHouse核心优势分析与场景实战在数据量爆发式增长的今天，传统分析数据库面临三大困境：海量数据存储成本居高不下、实时分析响应延迟显著、复杂查询性能难以线性扩展。 ClickHouse凭借其独特的列式存储引擎和向量化计算架构，正在重新定义OLAP性能边界。

ETL 代表什么？ETL 开发主要做什么？目录一、ETL 代表什么1. ETL 的含义2. ETL 的核心作用3. ETL 在数据生态系统中的地位

数据仓库工具箱第三版——读书笔记（未完）决定对哪种业务过程开展建模工作每行数据表示什么。原子数据能够与多维方法能够实现最佳匹配。粒度较高的模型无法实现用户下钻细节的需求（明细数据能够计算出更多的指标）

二进制的Liao

【数据分析】什么是特征蒸馏？“ 在数据洪流中提炼真金——解密特征蒸馏的艺术。”在数据爆炸的时代，我们每天产生的信息量已远超人类处理能力的极限。当企业拥有百万维的用户行为数据，医疗研究者面对TB级的基因测序记录，工程师试图从千万张图像中识别关键模式时，一个根本性问题愈发凸显：如何让机器在浩瀚的数据海洋中，精准捕捉那些真正闪耀的“价值信号”？

数据湖和数据仓库的区别在当今数据驱动的时代，企业需要处理和存储海量数据。数据湖与数据仓库作为两种主要的数据存储解决方案，各自有其独特的优势与适用场景。本文将客观详细地介绍数据湖与数据仓库的基本概念、核心区别、应用场景以及未来发展趋势，帮助读者更好地理解和选择适合自身需求的数据存储方案。

ETL数据集成产品选型需要关注哪些方面？ETL（Extract，Transform，Load）工具作为数据仓库和数据分析流程中的关键环节，其选型对于企业的数据战略实施有着深远的影响。谷云科技在 ETL 领域耕耘多年，通过自身产品的实践应用，对 ETL 产品选型有着深刻的见解。

ETL 学习【Draft】本文未完成一套数据库系统，做好 ETL Pipeline，大框架上有这几个模块需要关注：

Bitmap原理及Hive去重方式对比Bitmap（位图）是一种用位（bit）来表示数据集合的数据结构。每个位代表一个元素是否存在，比如：Hive本身不直接支持bitmap类型，但可以通过扩展函数（UDF）或者第三方库（如bitmap-udf、RoaringBitmap等）实现。

SelectDB技术团队

永久免费！专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布！作为全球领先的开源实时数据仓库， Apache Doris Github Stars 已超过 13.6k，并在 5000 余家中大型企业生产环境得到广泛应用，支撑业务核心场景，成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去，Apache Doris 用户常用 DBeaver、Navicat 等业界常见的数据库客户端工具连接 Apache Doris 及其兼容数据库。这些客户端工具可完成基本的数据查询与数据管理操作，但存在以下痛点：

国产ETL数据集成软件和Informatica 相比如何数据集成领域Informatica名号可谓无人不知无人不晓。作为国际知名的ETL工具，凭借其强大的功能和多年的市场积累，赢得了众多企业的信赖。然而，随着国内企业数字化转型的加速以及对数据安全、成本控制和本地化服务的需求日益增长，国产ETL工具逐渐崭露头角。谷云科技ETLCloud作为国内领先的ETL产品，在技术实力、功能特性以及对国内市场的适配性等方面表现出色，成为了Informatica的优质替代选择。

产品更新丨谷云科技 iPaaS 集成平台 V7.5 版本发布五月，谷云科技 iPaaS 集成平台保持月度更新， V7.5 版本于近日正式发布。我们一起来看看新版本有哪些升级和优化。

数据清洗（ETL/ELT）原理与工具选择指南：企业数字化转型的核心引擎在数字化转型浪潮中，数据已成为企业的核心资产。然而，未经清洗的“脏数据”可能导致分析偏差、决策失误，甚至业务风险。如何高效完成数据清洗（ETL/ELT）并选择合适工具？本文从原理到实践，为企业提供全面解析。

[经验总结]删除gitlab仓库分支报错：错误：无法推送一些引用到“http:”删除gitlab远程仓库报错。根据第一句话，“You can only delete protected branches using the web interface.”（你仅能使用web端删除受保护分支），因此我们可以初步判断问题出在分支收到保护限制。

企业对数据集成工具的需求及 ETL 工具工作原理详解当下，数据已然成为企业运营发展过程中的关键生产要素，其重要性不言而喻。海量的数据分散在企业的各类系统、平台以及不同的业务部门之中，企业要充分挖掘这些数据背后所蕴含的巨大价值，实现数据驱动的精准决策，数据集成工具成为了不可或缺的关键助力。而 ETL 工具作为数据集成领域的核心代表，凭借其独特的工作原理，为众多企业解决了数据整合与管理层面的一系列难题。

ETL背景介绍_1:数据孤岛仓库的介绍随着企业内客户数据大量的涌现，单个数据库已不再足够。为了储存这些数据，公司通常会建立多个业务部门组织的数据库来保存数据。比如，随着数据量的增长，公司通常可能会构建数十个独立运行的业务数据库，这些数据库具有不同的业务和用途。

数据仓库：企业数据管理的核心引擎

七、深入 Hive DDL：管理表、分区与洞察元数据作者：IvanCodes 日期：2025年5月13日专栏：Hive教程在 Apache Hive 中，数据定义语言 (DDL) 不仅仅局限于创建表 (CREATE TABLE)。为了有效地管理和维护数据仓库中的数据结构，Hive 提供了一系列丰富的 DDL 命令来修改表属性、管理分区以及查看元数据信息。本文将重点介绍这些核心的 DDL 操作和常用的 SHOW 命令，帮助您更自如地驾驭 Hive。