数据仓库

小哥哥咯11 小时前
数据仓库
数据仓库方法论书籍及其阅读建议定位:零基础入门,语言通俗易懂,快速建立数据仓库的基本认知。 核心内容:定位:中文入门书籍,快速上手基础理论与工具。 核心内容:
IT成长日记19 小时前
数据仓库·hive·hadoop·资源配置
【Hive入门】Hive性能调优之资源配置:深入解析执行引擎参数调优目录前言1 Hive执行引擎概述2 MapReduce引擎调优2.1 Map阶段资源配置2.2 Reduce阶段资源配置
IT成长日记1 天前
数据仓库·hive·hadoop·join优化·mapjoin·sort-merge join
【Hive入门】Hive性能调优之Join优化:深入解析MapJoin与Sort-Merge Join策略目录前言1 Hive Join操作基础1.1 Join操作的类型与挑战1.2 Hive Join执行机制
IT成长日记1 天前
数据仓库·hive·hadoop·视图与物化视图
【Hive入门】Hive高级特性:视图与物化视图特性视图(View)物化视图(Materialized View)数据存储不存储数据,动态执行查询存储查询结果,直接读取数据
weixin_307779132 天前
开发语言·数据仓库·sql·架构·etl
ETL架构、数据建模及性能优化实践ETL(Extract, Transform, Load)和数据建模是构建高性能数据仓库的核心环节。下面从架构设计、详细设计、数据建模方法和最佳实践等方面系统阐述如何优化性能。
IT成长日记2 天前
数据仓库·hive·hadoop·动态分区·小文件问题
【Hive入门】Hive性能调优:小文件问题与动态分区合并策略详解目录引言1 Hive小文件问题概述1.1 什么是小文件问题1.2 小文件产生的原因2 Hive小文件合并机制
liupenglove2 天前
数据仓库·后端·golang·excel
一个读写excel的简单程序(golang)最近总有一些临时统计的需求,比如其他团队生产的一批数据,需要确认这批数据是否入到数仓,提供的列表就是一个excel,我们就需要读取excel中的所有数据,之后查询数仓数据库确认这批数据是否存在,并分别将存在的与不存在的再标记出来。
IT成长日记2 天前
数据仓库·hive·hadoop·事务·acid
【Hive入门】Hive高级特性:事务表与ACID特性详解目录1 Hive事务概述2 ACID特性详解3 Hive事务表的配置与启用3.1 启用Hive事务支持
weixin_307779133 天前
数据仓库·python·sql·pandas·azure
使用Python和Pandas实现的Azure Synapse Dedicated SQL pool权限检查与SQL生成用于IT审计下面是使用 Python Pandas 来提取和展示 Azure Synapse Dedicated SQL Pool 中权限信息的完整过程,同时将其功能以自然语言描述,并自动构造所有权限设置的 SQL 语句:
weixin_307779133 天前
数据仓库·python·sql·云计算·pandas
使用Python和Pandas实现的Snowflake权限检查与SQL生成用于IT审计数据采集:通过Snowflake系统视图获取五类关键信息自然语言转换:将原始数据转换为易于理解的描述SQL重建:生成可重复执行的权限配置语句
佟格湾3 天前
数据仓库
大型连锁酒店集团数据仓库应用示例目录一、数据来源二、ETL 过程三、数据建模四、数据分析和应用在全球旅游市场蓬勃发展的背景下,某大型连锁酒店集团旗下拥有超过 500 家酒店,分布于全球 30 多个国家和地区。随着业务规模的不断扩张,酒店集团面临着海量数据管理与深度分析的挑战,传统的数据处理方式已无法满足其精细化运营与战略决策的需求,因此,构建数据仓库成为该集团的重要举措。
多多*3 天前
数据库·数据仓库·hive·hadoop·sql·mysql·mybatis
SQL语句练习 自学SQL网 多表查询目录Day 6 用JOINs进行多表联合查询Day 7 外连接 OUTER JOINsDay 8 外连接 特殊关键字 NULLs
镜舟科技3 天前
starrocks·数据仓库·数据湖·大数据平台·湖仓一体·物化视图·流式湖仓
大数据平台与数据仓库的核心差异是什么?随着数据量呈指数级增长,企业面临着如何有效管理、存储和分析这些数据的挑战。 大数据平台和 数据仓库作为两种主流的数据管理工具,常常让企业在选型时感到困惑,它们之间的界限似乎越来越模糊,功能也有所重叠。本文旨在厘清这两种技术的核心差异,并为企业提供一个实用的选型参考框架。
weixin_307779134 天前
数据仓库·python·spark·云计算·azure
在Azure Databricks中实现缓慢变化维度(SCD)的三种类型在Azure Databricks中使用PySpark实现缓慢变化维度(SCD)的三种核心类型,需结合Spark SQL和DataFrame API的特性,并利用Delta Lake的事务支持。以下是具体设计与实现步骤,以及测试用例:
IT成长日记4 天前
数据仓库·hive·hadoop·udf
【Hive入门】Hive函数:内置函数与UDF开发
RestCloud4 天前
数据仓库·数据安全·etl·cdc·数据集成·数据资产·集成平台
ETL数据集成与数据资产的紧密关联,解锁数据价值新密码数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。无论是传统行业巨头,还是新兴的互联网企业,都在积极挖掘数据背后所蕴含的巨大商业价值。而在这个过程中,ETL(Extract,Transform,Load)作为数据处理的关键环节,与数据资产的形成、管理和增值有着密不可可分的紧密联系。
weixin_307779135 天前
开发语言·数据仓库·sql·azure·etl
Azure Synapse Dedicated SQL pool企业权限管理我有一个组织,组织里一些部门,部门里由多人组成,组织的数据存储在Azure Synapse Dedicated SQL pool数据仓库里,我希望让不同的部门的成员有不同的数据访问权限,包括表权限,列级权限,行级权限和数据掩码及其组合。
猫头虎5 天前
数据库·数据仓库·sql·oracle·database·时序数据库·big data
数据库中DDL、DML、DCL的区别是什么?在数据库的使用过程中,SQL(结构化查询语言)常常被用来执行不同的操作,主要分为三类:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DCL(数据控制语言)。这三类语言的作用各不相同,在数据库的管理和操作中有着各自独特的职责。本文将深入分析这三类语言的区别与应用。
Bob99985 天前
java·javascript·数据仓库·vscode·eclipse·tomcat·vim
Amlogic S905L3系列盒子 ROM DIY相关For Amlogic S905L3A devices, the ROM can be backed up by using ADB to extract individual partition images such as boot.img, system.img, vendor.img, and others. After obtaining the necessary images, Amlogic's official "Customization Tool" can be used to re
weixin_307779136 天前
开发语言·数据仓库·云计算·etl·aws
AWS Glue ETL设计与调度最佳实践在AWS Glue中设计和调度ETL过程时,需结合其无服务器架构和托管服务特性,采用系统化方法和最佳实践,以提高效率、可靠性和可维护性。本文将从调度策略和设计方法两大维度详细论述,并辅以实际案例说明。