数据仓库

派可数据BI可视化

解读商业智能BI，数据仓库中的元数据之前的文章讨论过数据分析、数据治理、数据仓库等等，即使是非业内人员从字面意思，也是可以了解一二的，但是，很多人对于元数据可能就比较陌生了。那么，今天我们就来聊一聊元数据管理。

老刘聊集成

ETL 工具选型评测：2025 年 Top 5 工具优缺点对比（附评分表）在IT 行业摸爬滚打二十多年，我亲眼见证着ETL 工具从开源到商业化，从自托管到全托管，选择的余地越来越大，也让人越来越难以抉择。

越来越无动于衷

Spring Boot 整合 Spring MVC：自动配置与扩展实践Spring MVC 作为 Java Web 开发的核心框架，在传统 SSM 项目中需要大量 XML 配置（如 DispatcherServlet、视图解析器等）。而 Spring Boot 通过 "自动配置" 特性，简化了 Spring MVC 的整合过程，同时保留了灵活的扩展能力。本文将从自动配置原理、扩展方式、组件注册等方面，结合实例详解 Spring Boot 与 Spring MVC 的整合实践。

05 ODS层（Operation Data Store）ODS层在数据仓库中代表操作数据存储层（Operational Data Store），它是数据仓库架构的最底层，主要负责从源系统（如数据库、消息队列等）直接接入和存储原始数据，并进行初步清洗、格式转换和质量保证‌。

大数据仓库分层大数据仓库分层是一套规范化数据流转、降低系统耦合、提升数据复用性与可维护性的设计方法论。其核心逻辑是将数据从 “原始接入” 到 “业务应用” 的全链路拆解为多个职责明确的层级，让每个层级专注于特定任务（如数据清洗、汇总计算、指标输出），最终实现数据资产的高效管理与价值释放。

君不见，青丝成雪

Flink双流joinFlink双流JOIN是指将两个独立的数据流按照关联条件进行实时匹配连接的操作，其核心挑战在于处理无限数据流和乱序事件15。与批处理JOIN不同，流式JOIN需要解决：

君不见，青丝成雪

Hadoop技术栈（四）HIVE常用函数汇总-- 当前前日期select current_date;select unix_timestamp();

SelectDB技术团队

Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践本文内容来自 Community Over Code Asia 2025 大会（CommunityOverCode 是 Apache 软件基金会（ASF）的官方全球系列大会，其前身为 ApacheCon），OLAP & Data Analysis track 分享议题。本文主要介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，数据分析已经渗透到每个业务线的同学，每天在不同的数据分析报表、数据产品上查数和用数，OLAP 数据库在其中承担着重要作用。我们为什么选择 Doris，以及 Doris

程序员小羊！

数据仓库&OLTP&OLAP&维度讲解✨博客主页： https://blog.csdn.net/m0_63815035?type=blog💗《博客内容》：大数据、Java、测试开发、Python、Android、Go、Node、Android前端小程序等相关领域知识 📢博客专栏： https://blog.csdn.net/m0_63815035/category_11954877.html 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 📢本文为学习笔记资料，如有侵权，请联系我删除，疏漏之处还请指正🙉 📢大厦之成，非一木之材也；大海之阔，

ETLCloud中的数据转化规则是什么意思？怎么执行企业每天都需要处理大量来源不同，格式各异，结构复杂的数据。如何将这些数据高效地整合、清洗、转化为可用的信息呢？这已经成为了企业数据管理的核心挑战之一。

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数据一致性校验：ETL保证信息准确无误的关键步骤老刘至今对负责过的一个合作项目印象深刻，我们被外包给一个金融风控系统升级的项目，当时那银行的数据仓库出现了交易记录错乱的问题：清算模块显示的数据与源系统账簿不一致，导致对账延迟了4小时，我们负责后期数据的也只好干等着。

iPaaS、ETL、数据集成平台是什么？三者是什么关系？iPaaS、ETL、数据集成平台是什么？三者是什么关系？很多大中型企业在做系统集成时，经常会遇到一个老大难问题：ERP、MES、CRM 三大核心系统之间的数据传输延迟动辄一两个小时。销售部门查不到实时库存，生产计划也总是跟不上最新的订单变化。

【Tech Arch】Hive技术解析：大数据仓库的SQL桥梁Hive作为Apache顶级项目，是Hadoop生态系统中最具影响力的SQL查询引擎，它解决了大数据处理与传统SQL技能之间的鸿沟。Hive的核心价值在于将类SQL查询语言HiveQL无缝转换为分布式计算框架MapReduce的任务，使数据分析师能够利用熟悉的SQL语法操作Hadoop中的海量数据，无需掌握复杂的MapReduce编程模型。本文将从Hive的基本概念、架构设计、工作原理到实际应用场景进行全面解析，帮助技术开发人员深入了解这一大数据处理工具。

Apache Hudi：数据湖的实时革命Apache Hudi是一个开源的数据湖存储格式和框架，它通过引入类似数据库的事务机制，解决了传统数据湖在实时更新、低延迟查询和增量消费方面的痛点。Hudi最初由Uber于2016年开发并应用于生产环境，2017年开源，2019年成为Apache孵化项目，2021年正式毕业为Apache顶级项目。作为数据湖领域的创新者，Hudi的核心价值在于实现了PB级数据湖上的低延迟ACID事务，使数据湖具备了接近数据库的实时性，同时保持了数据湖的灵活性和成本优势。

SpringMVC可以用于替代Servlet,也就是Servlet能做的SpringMVC都能做最新的spring控制层传参的时候如果参数是从url获取的,都要用参数注解注明参数名便于获取,区分各种类型的参数注解

华为云数据仓库服务核心优势指南云原生在确保企业数字化转型中资源快速供给、按需使用的同时，支持敏捷的应用开发、稳定的交付运维，加速企业的敏捷创新，是企业数字化转型、智能化升级的必经之路。数据仓库服务GaussDB(DWS)是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，今天跟大家谈谈华为云数据仓库服务五大核心优势。

典学长编程

JavaWeb从入门到精通！第二天！(Servlet)1. Java ServletJava Servlet 是服务端的一个技术，是对服务器的一种小型可插拔的扩充，用于提高服务器性能，由于使用 Java 语言编写，所以可以跨平台，Servlet 的内部以多线程的方式提供服务，所以不必对每个请求都去创建一个 Servlet 来处理，利用多线程方式一个Servlet就可以给多个请求服务，效率非常高。

30-Hive SQL-DML-Load加载数据

数据仓库命名规范数据模型是数据管理的分析工具和交流的有力手段；同时，还能够很好地保证数据的一致性，是实现商务智能（Business Intelligence）的重要基础。因此建立、管理一个企业级的数据模型，应该遵循标准的命名和设计规范。

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C#实现Hive到Snowflake数据迁移配置文件示例 (App.config):程序功能说明：Hive DDL导出：数据导出（Parquet格式）：