一、 框架
只有解码 P和 B类型的宏块时才能调用该过程。
该过程的输出为当前宏块的帧间预测采样点，是一个16x16的亮度采样点 pred(Luma)。以及当ChromaArrayType不等于0时输出 pred(Cb)与pred(Cr)
如果mb_type为B_Skip或者B_Direct_16x16，mbPartIdx的范围为0~3，否则（mb_type不等于B_Skip或者B_Direct_16x16），mbPartIdx的范围为0到numMbPart (mb_type)-1。
以下是分区的尺寸大小：
在调用8.4.1前，将宏块的MvCnt清零。以下是一个宏块mbPartIdx和一个宏块分区subMbPartIdx的帧间预测过程：
1、调用8.4.1，输入mbPartIdx与subMbPartIdx，得到亮度与色度的运动向量mvL0/mvL1,参考帧索引refIdxL0与refIdxL1，predFlagL0/L1 以及subMvCnt。
其实这个过程得出的mv即为mvp。
2、MvCnt变量加上subMvCnt
3、当weighted_pred_flag=1 && slice_type % 5 = 0 or 3时,反正就是要进行权重预测时，调用8.4.3。输入refIdxL0/l1和predFlagL0/L1，输出用于权重预测的变量 logWDc w0c,w1c,o0c,o1c (c被替代为L和Cb Cr）
4、调用8.4.2，输入8.4.1和8.4.3.的输出，得到帧间预测采样点阵列predPart(luma)，尺寸为partWidth x partHeight
8.4.3 权重预测推导过程
输入refIdxL0/l1和predFlagL0/L1
输出用于权重预测的变量 logWDc w0c,w1c,o0c,o1c (c被替代为L和Cb Cr）
1、根据weighted_bipred_idc or weighted_pred_flag 、slice_type、predFlagL0/L1的值，决定implicitModeFlag（隐性）与explicitModeFlag（显性）的置位。
2、如果为隐性模式，即implicitModeFlag=1，那么隐性模式权重预测过程如下 ：
2.1：首先直接得出logWDc o0c o1c
2.2：得到currPicOrField pic0 pic1
2.3：根据三幅图像的poc，计算得到DSF系数
2.4：根据DistScaleFactor系数，得到 w0c w1c
3、如果为显性模式，即explicitModeFlag=1，那么显性模式权重预测过程如下：
