GitHub 一周热点汇总第11期(2024/02/18-02/24) ，祝大家元宵节快乐，和我一起来看看这周的热门项目吧。
#1 gitbutler
- 项目名称：gitbutler - 可视化Git客户端
- GitHub 链接：github.com/gitbutlerap...
- 上周 Star 数：2800+
GitButler 是一个可视化的 git 客户端，可让您同时在多个分支上工作。它允许您快速将文件更改组织到单独的分支中，同时仍然将它们应用到您的工作目录。然后，您可以将分支单独推送到远程，或直接创建拉取请求。
简而言之，它是git add -p和更灵活版本的git rebase -i，允许您跨分支高效地执行多任务。
GitButler我个人使用觉得最好的2点是虚拟分支和拖拽操作。虚拟分支让我不需要再提前创建分支，而拖拽操作可以快速在多个分支间分配内容，灵活的创建commit和PR。
当然项目目前还是初期阶段，其中bug也不少，我就有一次没法创建PR，给项目提了个IUSSE，目前也还没有解决。大家还是以尝试和学习为主吧。
下面是它的GitHub star，发布后上升速度很快。
#2 sherlock
- 项目名称：sherlock - 寻找社交媒体帐户
- GitHub 链接：github.com/sherlock-pr...
- 上周 Star 数：2200+
一说到 sherlock 我脑子蹦出来的就是福尔摩斯，这个项目叫这个名字也和它的作用有关。本项目就是通过用户名在多个社交媒体中搜索相关的账号，有没有大侦探的感觉？
项目是使用Python写的，安装和使用都非常简单，只要clone项目，然后安装依赖即可。
shell
# clone the repo
$ git clone <https://github.com/sherlock-project/sherlock.git>
# change the working directory to sherlock
$ cd sherlock
# install the requirements
$ python3 -m pip install -r requirements.txt项目没有提供UI，通过命令行来使用，使用起来大概是这个样子的。
项目目前涵盖了396个网站，对于国内的玩家来说略有可惜，我基本没怎么看到，也可能是我玩的少哈。但是没关系，如果有需要可以自己动手修改下项目，这不正是开源的意义么。
#3 ZLUDA
- 项目名称：ZLUDA - CUDA on AMD GPUs
- GitHub 链接：github.com/vosen/ZLUDA
- 上周 Star 数：1400+
自从大模型兴起，人们面临的算力挑战就变得越来越大，而支撑算力背后的重要因素就是显卡。目前大多数高性能推理解决方案都基于 CUDA 并针对英伟达 GPU 进行了优化，这也使得N卡的价格水涨船高。
本项目可让您在AMD显卡的平台上运行未经修改的 CUDA 应用程序，并具有接近N卡的性能。我也非常期待项目的发展，这样可以让显卡市场更好的竞争，进一步惠及到消费者。
ZLUDA 目前处于 alpha 阶段，如果你想要使用在生产环境那还是需要再多等等。但目前已经验证了可与各种本机 CUDA 应用程序配合使用，包括：Geekbench、3DF Zephyr、Blender、Reality Capture、LAMMPS、NAMD、waifu2x、OpenFOAM、Arnold（概念验证）等。
#4 campus-imaotai
- 项目名称：campus-imaotai - 抢茅台
- GitHub 链接：github.com/oddfar/camp...
- 上周 Star 数：1100+
本项目是由技术达人倾力打造的开源项目，它针对i茅台 APP 的预约功能，设计了一套全自动的预约系统。项目每日自动预约，支持 docker 一键部署，使得普通用户也能便捷地在自己的设备上运行，实现每日定时自动预约i茅台酒。
项目使用起来也很简单方便。
获取项目代码：访问 gitcode.com/oddfar/camp...
安装依赖与配置：根据项目文档的指引，安装必要的 Python 依赖包，并在配置文件中设定预约的相关参数，如预约时间段、购买数量等。
Docker 一键部署：如果你熟悉 Docker，可以利用 Dockerfile 一键构建镜像并运行，实现项目的快速部署和运行。
启动预约服务：部署完成后，按照文档说明启动预约服务，此后，系统将自动在设定的时间段内执行预约动作。
#5 facefusion
- 项目名称：facefusion - AI换脸
- GitHub 链接：github.com/facefusion/...
- 上周 Star 数：1000 +
FaceFusion 是由 Roop 项目的核心开发者独立发布的，它被官方描述为下一代的人脸交换和增强软件，这个软件可以用于处理图片和视频，本项目有一个好处是既可以运行在 GPU 上，也可以运行在 CPU 上。新发布的版本相对旧版增加了很多模型和高清算法，大大提高了图片和视频的换脸效果。同时还增加了三种遮罩功能，解决了脸部有物体遮挡时融合效果差和跳闪的问题。
总体使用起来，界面感觉还挺简单的，基本上满足了一些快速变脸的需求。如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。
当然项目最好还是运行在有GPU的环境中，并且安装好CUDA，安装过程比较长，大家可以参考文档自己动手操作。docs.facefusion.io/installatio...