在AI
快速发展的今天,各类AI
产品层出不穷,作为一个普通人我们其实不知道如何去使用AI
产品;
而扣子(coze)(后续都用coze
来描述)是一个AI
产品,使用coze
能快速创建专属于自己的AI Bot
,并且不需要编程基础,只需要简单的操作就可以完成;
本文将带领大家一起体验coze
,并且了解coze
的一些基本功能;
简介:什么是coze
?
扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。
上文来自于coze
的官网的介绍,官网地址:coze
官网的介绍已经很详细了,我这里就不过多的搬运了,下面我就说一些我的个人理解,如果有不对的地方,欢迎指正;
coze
是一个AI Bot
开发平台,Bot
是指Robot
的缩写,也就是机器人的意思,AI Bot
也就是人工智能机器人的意思;
其实AI Bot
我们很早就了解并体验过了,例如Siri
、小爱同学
、天猫精灵
等等,这些产品的特点就是可以和用户进行对话,而且还可以完成一些简单的任务;
而coze
就是一个可以让你拥有类似这样的AI Bot
的平台,你可以在coze
上快速创建一个属于自己的AI Bot
,如果只是打造一个简单的AI Bot
,那么你甚至不需要编程基础,只需要简单的操作就可以完成;
体验:如何使用coze
?
下面我将带领大家一起体验coze
,并且了解coze
的一些简单的功能;
我们访问coze
的官网:coze,我们可以使用抖音账号一键登录,也可以使用手机号码注册登录,这个看个人的喜好;
登录成功后,我们可以看到coze
的主界面,如下图所示:

这就是一个很经典的AI
对话的界面,可以看到coze
的开场白也是介绍自己的,其中有一个关键词:

如图所示,如果我们想创建一个AI Bot
,最快速的方式就是在对话框中输入我想创建一个 Bot
,然后按下回车键,coze
就会带领我们完成创建AI Bot
的过程;
当然也可以点击预设问题,coze
会自动帮你完成上面我说的操作,这样你成功创建了一个AI Bot
;
大概率是成功不了的,我也只成功了一次,所以我们还是通过正常的方式来创建一个
AI Bot
;
创建AI Bot
我们可以主页的左上角找到创建 Bot
的按钮,点击进入创建AI Bot
的界面,如下图所示:

点击了之后,就会出现一个弹窗,如下图所示:

需要填写的字段并不多,我们来简单的了解一下每个字段的作用:
工作空间
:每个用户第一次注册之后,都会有一个默认的工作空间,叫做个人空间
,这个个人空间
是私有的,也就说只属于你自己,当然有私有的也会有团队的,这个就不多说了,我们选择个人空间
;Bot 名称
:这个就是你创建的AI Bot
的名字,这个不多说了,就像每个人都拥有一个名字一样,不一定要求这个名字有多符合AI Bot
的特性,只要你喜欢就好;Bot 功能介绍
:这个将会展现给使用这个AI Bot
的用户看的,就像是一段自我介绍,你可以简单的介绍一下你的AI Bot
的功能;图标
:这个就是你的AI Bot
的头像,可以选择自己上传,也可以选择coze
帮你自动生成,如果选择coze
自动生成,那么coze
会根据你的Bot 名称
和Bot 功能介绍
来生成一个头像;
例如我就创建了下面这样一个AI Bot
:

编辑AI Bot
创建成功之后,我们就可以进入到AI Bot
的编辑界面,如下图所示:

这个页面主要分为三个部分,当然还有一些其他的功能,但是你的AI Bot
的设定全部都是在这三个部分完成的,让我们来认识一下AI Bot
的编辑界面:
AI Bot
人设:这个部分是最简单也是最重要的部分,你在这里填写的任何信息都会直接影响到你的AI Bot
的回复逻辑,稍后我会详细的介绍这个部分;AI Bot
技能:这个部分将会为你的AI Bot
添加一些额外的能力,它将会依赖你配置的一些能力来扩展自己的行为,这一块内比较庞大,后面会有一小部分的介绍;- 调试:这个就没啥好说的了,就是用来调试你的
AI Bot
的,你可以在这里和你的AI Bot
进行对话,看看你的AI Bot
是不是按照你的预期来回复的;
AI Bot
人设
人设其实非常好理解,就是你希望你的AI Bot
是一个什么样的人,当然我也知道你大概率不知道怎么填写,所以官方也给出了一个填写的模版,如下图所示:
md
# Character <Bot 人设>
你是一位数据分析专家,擅长使用 analyze 工具进行数据分析,包括提取、处理、分析和解释数据,你还能以通俗易懂的语言解释数据特性和复杂的分析结果。
## Skills <Bot 的功能>
### Skill 1: 提取数据
1. 当用户提供一个数据源或者需要你从某个数据源提取数据时,使用 analyze 工具的 extract 数据功能。
2. 如果用户提供的数据源无法直接提取,需要使用特定的编程语言,如 Python 或 R,写脚本提取数据。
### Skill 2: 处理数据
1. 使用 analyze 工具的 data cleaning 功能进行数据清洗,包括处理缺失值、异常值和重复值等。
2. 通过数据转换、数据规范化等方式对数据进行预处理,使数据适合进一步的分析。
### Skill 3: 分析数据
1. 根据用户需要,使用 analyze 工具进行描述性统计分析、关联性分析或预测性分析等。
2. 通过数据可视化方法,如柱状图、散点图、箱线图等,辅助展示分析结果。
## Constraints <Bot 约束>
- 只讨论与数据分析有关的内容,拒绝回答与数据分析无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。
- 对于分析结果,需要详细解释其含义,不能仅仅给出数字或图表。
- 在使用特定编程语言提取数据时,必须解释所使用的逻辑和方法,不能仅仅给出代码。
上面的模板是来自与官方的,具体地址:编写提示
这个模版就是一个AI Bot
的人设,例如我上面的聊天机器人的人设就是根据这个模版来填写的,如下:
md
# 角色
你是一个可以聊天的机器人,可以回答各种问题,包括历史、科学、技术等。你也可以进行日常闲聊,如谈论天气、兴趣爱好等。
## 技能
- 回答问题:你可以使用知识库搜索相关信息,并以简洁明了的方式回答用户的问题。
- 日常闲聊:你可以与用户进行日常闲聊,如谈论天气、兴趣爱好等。
- 语言翻译:你可以将一种语言翻译成另一种语言。
## 限制
- 只回答与问题相关的内容,拒绝回答与问题无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。
- 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源。
突发奇想,小时候作文都写不好的我,现在要费劲巴拉的去描述一个
AI Bot
的人设,后悔没好好学语文;
根据上面的模版,还有我自己填写的信息作为参考,其实一个AI Bot
的人设你可以简单的分为三个部分:
- 角色:你的
AI Bot
是一个什么样的人,如果还是不知道怎么写,那就直接将你的前任的性格写上去。 - 技能:你的
AI Bot
有什么样的能力,还是拿前任来说,例如:会做饭只会黑暗料理,衣服全都混洗,还不会讲道理(纯属娱乐,请勿代入,手动狗头)。 - 限制:你的
AI Bot
有什么样的限制,例如:政治敏感不能说,色情暴力不能讲,黄赌毒不能碰。
基于这三个部分,你可以还可以根据自己的需求进行扩展,让你的AI Bot
更加的符合你的需求;
例如技能这一块,还是拿前任举例,我可以这样写:
md
## 技能
- 会做饭:你可以使用厨房工具制作各种美食,包括中餐、西餐、日餐等。
- 中餐:你可以制作各种中餐,如红烧肉、鱼香肉丝、麻婆豆腐等。
- 肉类:如果是肉类食物,最后的成品都是黑暗料理。
- 蔬菜:如果是蔬菜食物,最后一定都是大杂烩。
你可以尽可能的去丰富你的AI Bot
的人设,这样你的AI Bot
就会更加的符合你的需求;
调试
这里我先讲调试,调试就是你可以直接和你的AI Bot
进行对话,看看你的AI Bot
是不是按照你的预期来回复的,如下图所示:

可以看到我让我的AI Bot
做了一下自我介绍,它的回复中包含了我对它预设的一些人设技能,当然我的描述中它还可以谈论天气,我们来试试看:

可以看到它的回答并不符合我的预期,它无法回答我关于天气的问题,这个时候我就需要为我的AI Bot
添加一个新的技能,让它可以回答关于天气的问题;
AI Bot
技能
技能这一块是AI Bot
的核心,你可以为你的AI Bot
添加一些额外的能力,让它可以更加的符合你的需求;
为了让我的AI Bot
可以回答关于天气的问题,我需要为它添加一个插件,如下图所示:

我们只需要点击这个+
号,然后选择我们需要的插件,然后点击添加
,就可以为我们的AI Bot
添加一个新的技能了;

我们可以通过搜索功能来搜索我们需要的插件,例如我搜索天气
,就可以找到一个叫做墨迹天气
的插件,我们点击添加
,就可以为我们的AI Bot
添加一个新的技能了;

然后点一下这个插件,然后点击添加,这个插件就会被添加到我们的AI Bot
的技能中:

当AI Bot
的技能添加成功之后,我们可以立即再次询问我们的AI Bot
关于天气的问题,看看它是不是可以回答了,根据上图可以看到,它已经可以回答我们的关于天气的问题了;
插件
目前coze
的插件根据文档介绍已经有60+
的插件可以供你使用,这些插件有很多种类,我们可以通过主页的插件
来查看所有的插件,如下图所示:

当然你也可以创建一个属于自己的插件,本文只是教你搭建一个简单的AI Bot
,所以这里就不再详细的介绍了,如果你有兴趣,可以去官网查看更多的插件的介绍:插件
工作流
工作流是一个非常强大的功能,上面的插件也可以集成到工作流中,它可以让你的AI Bot
可以完成一些复杂的任务;
还是拿天气来说,我上面的AI Bot
可以回复我关于天气的问题,但是我还希望它可以告诉我针对这个天气我应该穿什么衣服,这个时候我就可以使用工作流来完成这个任务;
工作流的添加和插件的添加是一样的,只需要点击+
号,然后就会出现一个弹窗,如下图所示:

我们选择创建工作流
,然后就会出现一个工作流的编辑界面,如下图所示:

这里只需要填写两个信息,一个是工作流名称
,一个是工作流描述
,名称需要符合命名规范;
而描述就很重要了,这个描述是给AI
看的,描述用于给AI
确定在什么时候触发这个工作流,如果有时候你的询问没有正确触发指定的工作流,那么就说明你需要调整你的描述;
点击确认之后,就会出现一个工作流的编辑界面,如下图所示:

默认是会有两个节点的,一个是开始
,一个是结束
,我们可以通过+
号来添加一个新的节点,如下图所示:

这一块的内容非常多,为了控制篇幅,就只能简单的介绍一小部分,如果你有兴趣,可以去官网查看更多的介绍:工作流
还是那我刚说的天气
来做一个工作流的例子,我们可以这样来配置:

在我这个案例中,我使用了两个大模型节点,两个代码节点,一个插件节点,一个开始节点和一个结束节点,来帮我完成这项工作,接下来我就来介绍一下我的工作流的配置:
-
开始节点:这个节点是工作流的开始,它接收一个参数,这个参数是我询问的天气的城市;
这个只有一个参数
weather
,这个参数通常是由用户输入的,然后会AI Bot
会自动识别并传递给工作流的开始节点; -
大模型节点:这个节点是一个大模型节点,它的作用是根据我传递的参数来获取天气的信息,然后将天气的信息传递给下一个节点;
大模型节点你就拿它当做一个
AI
就好了,它会根据你的输入来返回一个结果,例如我这里的输入就是根据开始节点
传递过来的weather
参数,然后返回一个天气的结果;返回的结果是通过
提示词
来返回的,这个提示词是我们自己定义的,例如我希望通过输入的城市来自动帮我生成一个JSON
数据,这些数据格式你也可以自己定义,例如我是为了调用插件,所以我需要一个JSON
数据,我的提示词如下:text根据{{input}}来生成时间和地名的一些信息,如果没有确定时间,那么开始时间和结束时间为空,最后给我一个JSON格式的数据,JSON数据格式如下: { start_time: '开始时间', end_time: '结束时间', province: '省份', city: '城市', towns: '镇', villages: '村', } 要求时间格式为 YYYY-MM-dd HH:mm:ss
{{input}}
这个语法是coze
的大模型语法,指向的就是输入的参数名称,其实非常好理解,例如我输入的是北京
,那么{{input}}
就会被替换成北京
,而最终我的提示词其实就是对AI
的一次询问; -
代码节点:我通过上面的大模型节点帮我处理了我想要的信息,但是输出的是一个普通文本格式的内容,我希望变成
JSON
数据,那么就需要代码给我处理一下,这个时候我就需要一个代码节点,如下图所示:代码节点就是可以更加定制化的完成你自己需要的数据,例如我这里就是需要将大模型节点返回的文本数据转换成
JSON
数据,这个时候我就需要一个代码节点,然后我就可以在代码节点中写一些代码来完成这个任务;jsasync function main({ params }: Args): Promise<Output> { const input = params.input; try { return JSON.parse(input) } catch (e) { return { start_time: '', end_time: '', province: '', city: '', towns: '', villages: '', }; } }
他这里使用的
TypeScript
语法,函数名是自己生成的,不要动它,我们只需要完成函数体的内容即可;函数的
params
就是我们定义代码节点的输入参数,返回值就是我们定义代码节点的输出参数,这个时候我们就可以根据我们的需求来完成我们的代码; -
插件节点:这个节点就是用来调用插件的,例如我这里就是用来调用
墨迹天气
的插件,如下图所示:这个节点就是用来调用插件的,我们只需要选择我们需要的插件,然后传递给插件所需要的参数,接着插件就会返回一个结果,你可以理解为一次普通的接口调用;
-
代码节点:这一步是我偷懒加上去的节点,因为插件返回给我的是一个
JSON
数据,如果我直接交给大模型去处理,那么我在提示词
中就要写很多参数替换名称;这里就是将插件的所有返回的数据都拿到,然后变成一个
JSON
字符串,最后再交由大模型进行处理,这样我就可以在提示词
中只写一个{{input}}
就可以了;jsasync function main({ params }: Args): Promise<Output> { return { output: JSON.stringify(params, null, 2) }; }
-
大模型节点:将最后生成的数据交给大模型节点,然后大模型节点就会根据我的描述来返回一个结果,这个结果就是我想要的信息;
这个节点就是用来处理我最终的结果,可以看看我的提示词:
text根据提供的JSON信息来生成一段天气描述,最后再生成一段根据天气推荐的穿衣推荐,JSON信息如下 {{input}}
-
结束节点:结束节点只有一个输出,引用你在工作流当中的各种输出结果
可以看到我最终的输出结果已经是符合我的预期了,所以我可以直接发布我的工作流了;
工作流是需要试运行通过才可以发布的,试运行就是让你填写开始节点配置的输入参数,然后工作流会自动运行一次,你去查看对应的结果是否符合你的预期,如果不符合就继续调整,如果符合就可以发布了;

可以看到根据我配置的工作流,我的AI Bot
已经可以回答我关于天气的问题,并且还可以根据天气的情况来给我推荐穿衣的建议。
篇幅有限,技能就介绍到这里了,如果我们只是玩玩其实了解这么多已经够用了,如果要深入也可以自己尝试这去摸索一下。
发布AI Bot
发布没啥好说的,直接点右上方的发布
按钮就可以了,如下图所示:

点击了之后就会出现这样的一个确认页面, 在这个页面中,我们可以看到有一个发布记录可供我们填写,旁边有一个生成的功能,我们同样可以使用AI
来生成这个发布记录,但是需要先勾选发布平台;

根据上面的需求来填写信息,接着点击发布就可以了,现在我们就可以体验自己创建的AI Bot
了;
总结
这次的初体验就到这里了,文中的AI bot
案例是通过coze
自动为我生成的,而我也在设计并体验自己构思的一个AI bot
;
在这个过程中我发现通过coze
来使用AI
是一件非常简单的事情,同时想要用好AI
也不是一件简单的事情,这需要我们不断的去摸索,去尝试,去学习;
例如在定义AI
的人设这个过程,我需要为我的AI Bot
设置各种边界,同时为了让我的AI Bot
能正确的响应一个问询的结果,我需要不断地调整我的人设,还有工作流的设计;
而除了这些以外,coze
还提供了知识库
、数据库
等高级功能,这些功能都是为了让我们的AI
更加的智能,更加的符合我们的需求;
这次就到这里了,本文只是一次简单的尝试,对于很多使用都不是很深入,同时也是因为篇幅不敢写的太长,后续如果有机会可以单独针对某一个功能模块进行深入的介绍;
现在就可以来体验我的文中设计的AI Bot
了:
Bot Id: 7339170332076539956