YOLO如何训练自己的模型

目录

步骤

一、打标签

二、数据集

三、跑train代码出模型

四、跑detect代码出结果

五、详细操作


步骤

一、打标签

(1)在终端 pip install labelimg

(2)在终端输入labelimg打开

如何打标签:

推荐文章:http://t.csdnimg.cn/IHfoT

生成标签

二、数据集

可以是自己找的,也可以是.yaml文件

以coco128.yaml代码为例

如何训练自己的数据集:

推荐:保姆式yolov5教程,训练你自己的数据集 - 琪小钧的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/501798155

三、跑train代码出模型

train代码改参数一般在这里

四、跑detect代码出结果

参数按需要修改

五、详细操作

推荐文章:http://t.csdnimg.cn/qyjZl

相关推荐
蹦蹦跳跳真可爱58917 小时前
Python----目标检测(使用YOLO 模型进行线程安全推理和流媒体源)
人工智能·python·yolo·目标检测·目标跟踪
蹦蹦跳跳真可爱58919 小时前
Python----目标检测(训练YOLOV8网络)
人工智能·python·yolo·目标检测
孤独野指针*P1 天前
释放模型潜力:浅谈目标检测微调技术(Fine-tuning)
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·目标跟踪
蹦蹦跳跳真可爱5891 天前
Python----目标检测(YOLO简介)
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
蹦蹦跳跳真可爱5891 天前
Python----目标检测(《YOLOv3:AnIncrementalImprovement》和YOLO-V3的原理与网络结构)
人工智能·python·深度学习·神经网络·yolo·目标检测·目标跟踪
Coovally AI模型快速验证1 天前
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
人工智能·神经网络·yolo·目标检测·无人机·cocos2d
Mrs.Gril2 天前
RKNN3588上部署 RTDETRV2
深度学习·yolo·rknn·rtdetr
FL16238631292 天前
[yolov11改进系列]基于yolov11引入可变形注意力DAttention的python源码+训练源码
yolo
Coovally AI模型快速验证3 天前
基于YOLO-NAS-Pose的无人机象群姿态估计:群体行为分析的突破
人工智能·神经网络·算法·yolo·目标检测·无人机·cocos2d
凌康ACG4 天前
易语言使用OCR
c++·yolo·c#·ocr·易语言