扣子初体验丨问对的问题,人人都是老板

写在前面 · 一些心路历程

最近和老板聊天她说:她会特别注意别人是怎么提问的,因为她之前接咨询一直会做客户访谈项目,所以她会关注主持人提问的水平和客户的理解反馈。

我的老板也是位情商特别高,沟通表达特别强的人。能准确抓到痛点,她表达特别准确,布置工作沟通需求从来没产生过误解。审核工作也会把决策点问得特别明确清晰。

我突然意识到,会问问题是成为领导一个特别重要的能力,这种能力也是需要特别锻炼的。 怎么在短时间里迅速了解行业背景,迅速了解人,迅速拿到想要的商机,迅速找到堵点。

一个员工经常锻炼的是回答的能力,预演领导的问题,提前准备好答案,考虑怎么回答更容易过审。 而想要升到管理层,必须要培养这个会提问的能力,同样也是管理思维模式。

很多不了解AI的人,对AI可能会有这样的认识:AI很厉害什么都可以做,人要被淘汰拉! 或者认为:AI不用学,以后会越来越智能的!

我从23年开始接触、学习AI,我自己有一些心路历程。

刚开始,感叹于AI的强大。

深入学习后,发现AI只是个工具,你本来有专业知识有获客渠道才可能用好它。我当时发了一篇文【MJ商业变现丨价值链真相】,很多人认同。

持续学习时,发现因为我是打工人思维,所以AI只是个工具。

但如果转变思维,是老板思维,AI就是个很好的员工,而且我可以拥有很多个AI员工。

近期在学习使用AI工作流,coze的无代码模块化编程,它真的可以培养提好问题的能力。

AI的关键就是做好老板角色,提好的问题,做好的工作brief,理好思路让机器去执行。

所以要不要学AI?要学,尽早学,持续学。

虽然现在的AI确实还没有那么智能,学起来也比较麻烦,但是它真的会帮助你培养老板思维,学会问问题。

我的员工:批量文件查找多关键词

最近在帮公司整理符合要求的国奖,大概有30个左右的奖可能符合。每个奖还要查10年期以上的往期获奖名单有否人工智能、AI、存储、芯片、半导体、SSD、服务器、大数据、LLM、大模型、边缘计算等关键词供研判。

总之工作很简单但量傻大(从word复制到excel都是很大的工总量),以前最简单的办法就是找实习生做。233

COZE实现构思

想起coze,看看【10年期以上的往期获奖名单】使用AI bot +知识库可否实现。

技术实现

coze界面非常简单友好,超容易上手。 可以通过如下首页的AI对话就搭建自己的机器人。 也可以进入bot搭建页面,填写一些机器人的关键信息。 如下是介绍文档,非常清晰,可以用5分钟就快速了解操作及功能。 www.coze.cn/docs/guides...

这bot使用的是知识库,先上传对应文档到知识库,自动分单元 再把知识库放到自己的bot里就行了

然后按照文档里的发布、对话即可

实际使用

因为第一次coze的知识库,刚开始promt不对

调整几次后,我就是个【表达清晰、会提问的好老板】啦!

又增加了几个知识库文件,发现并没有更多信息列出,问了群里小伙伴

我去试了下claude,它会如下提示

coze也应该提示一下,不然会引起数据的误差。 其他平台有升级通道,可以花钱扩大数据上限,也期待coze越来越好,同样也可以开通pro通道!

商业化场景

老实说,很多简单繁琐占用时间的工作可以拆开,让coze去实现。

但同时也有很多短板,例如没有pro通道。 例如工作流教程太少,我这样的新手很难上手。

但是在短短的几天,我已经可以感受到coze社区的热情,群内有问就有答,很多大神会做分享。

开放共享,共同学习进步的氛围已经很久没感受到了。

一些建议

作为一个新手,希望有更多工作流的教程。

可以征集大家的实际工作需求,然后选择一些需求贴出,作为本周工作流比赛的内容。

多出一些工作流教程和公开配置供大家学习。

我的小机器人:7340979497807921190

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