背景

最近公司做了一些营销活动，投入资金进行了流量推广，pv、UV都做了统计。老板说，我要看下用户的区域分布的数据。

以前的文章我讲过，pv、UV如何统计？我们是基于ip进行统计的。用的ip能获取到，那通过ip查询归属地就ok了。

思维扩展下，ip 查询归属地的的场景还蛮多的，我列举一些：

场景

网络安全调查：当发生网络攻击或恶意行为时，通过查询IP地址的归属地可以帮助调查人员追踪攻击者的位置和身份，进而采取相应的应对措施。
电商网站反欺诈：电商平台可以通过查询IP的归属地来检测是否有异常行为，如异地登录或使用虚假身份信息下单，从而防止欺诈行为发生。
广告定向投放：在在线广告市场中，根据用户所在地区进行IP归属地查询可以帮助广告主精准定位目标受众，提高广告投放效果和ROI。
地理位置服务：地图应用、天气预报和周边生活服务等可以利用IP归属地查询来确定用户的大概地理位置，提供个性化的地理服务和信息。
网站流量分析：网站管理员可以利用IP归属地查询来分析网站访问的地域分布情况，评估市场覆盖范围，制定针对性的营销策略和内容优化计划。

这些具体的使用场景说明了IP归属地查询在网络安全、营销推广、个性化服务等方面的重要作用，能够帮助用户更好地理解用户行为和优化业务流程。

谷歌搜索了下，第三方提供的ip查询归属地服务，挺多的，但是收费、收费、收费！！！免费也有些，但是怕不稳定。

无意间找到了ip2region这个项目，一直持续维护更新，试用后，效果杠杆的。那我们怎么用的，继续往下看

ip2region

Ip2region 是什么

ip2region - 是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，10微秒级别的查询效率，提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。

Ip2region 特性

1、IP 数据管理框架

xdb 支持亿级别的 IP 数据段行数，默认的 region 信息都固定了格式：国家|区域|省份|城市|ISP，缺省的地域信息默认是0。 region 信息支持完全自定义，例如：你可以在 region 中追加特定业务需求的数据，例如：GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用 ip2region 来管理你自己的 IP 定位数据。

2、数据去重和压缩

xdb 格式生成程序会自动去重和压缩部分数据，默认的全部 IP 数据，生成的 ip2region.xdb 数据库是 11MiB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。

3、极速查询响应

即使是完全基于 xdb 文件的查询，单次查询响应时间在十微秒级别，可通过如下两种方式开启内存加速查询：

vIndex 索引缓存：使用固定的 512KiB 的内存空间缓存 vector index 数据，减少一次 IO 磁盘操作，保持平均查询效率稳定在10-20微秒之间。
xdb 整个文件缓存：将整个 xdb 文件全部加载到内存，内存占用等同于 xdb 文件大小，无磁盘 IO 操作，保持微秒级别的查询效率。

Ip2region 支持那些语言

Ip2region大部分主流语言都支持，支持的语言如下：

Ip2region怎么用

在这里，我以golang语言作为演示，其他语言，可以看下官方文档

例子：我需要查询ip为：218.63.140.248 的归属地

下载ip2region.xdb包

访问ip2region 项目，ip的库文件在data目录下，点击下载即可

package 获取

bash 复制代码

go get github.com/lionsoul2014/ip2region/binding/golang

完全基于文件的查询

go 复制代码

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/lionsoul2014/ip2region/binding/golang/xdb"
	"time"
)

func main() {
	//dbPath写入你下载的ip2region.xdb文件的路径，我这里放在了当前目录下
	var dbPath = "ip2region.xdb"
	searcher, err := xdb.NewWithFileOnly(dbPath)
	if err != nil {
		fmt.Printf("failed to create searcher: %s\n", err.Error())
		return
	}
	defer searcher.Close()
	// 查询218.63.140.248对应的地址
	var ip = "218.63.140.248"
	var tStart = time.Now()
	region, err := searcher.SearchByStr(ip)
	if err != nil {
		fmt.Printf("failed to SearchIP(%s): %s\n", ip, err)
		return
	}
	fmt.Printf("{region: %s, took: %s}\n", region, time.Since(tStart))
	// 备注：并发使用，每个 goroutine 需要创建一个独立的 searcher 对象。
}

查询结果

此ip的归属地为：中国云南省昆明市电信

缓存整个 xdb 数据

可以预先加载整个 ip2region.xdb 到内存，完全基于内存查询，类似于之前的 memory search 查询。

go 复制代码

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/lionsoul2014/ip2region/binding/golang/xdb"
	"time"
)

func main() {
	//dbPath写入你下载的ip2region.xdb文件的路径，我这里放在了当前目录下
	var dbPath = "ip2region.xdb"
	// 1、从 dbPath 加载整个 xdb 到内存
	cBuff, err := xdb.LoadContentFromFile(dbPath)
	if err != nil {
		fmt.Printf("failed to load content from `%s`: %s\n", dbPath, err)
		return
	}

	// 2、用全局的 cBuff 创建完全基于内存的查询对象。
	searcher, err := xdb.NewWithBuffer(cBuff)
	if err != nil {
		fmt.Printf("failed to create searcher with vector index: %s\n", err)
		return
	}
	defer searcher.Close()
	// 查询218.63.140.248对应的地址
	var ip = "218.63.140.248"
	var tStart = time.Now()
	region, err := searcher.SearchByStr(ip)
	if err != nil {
		fmt.Printf("failed to SearchIP(%s): %s\n", ip, err)
		return
	}
	fmt.Printf("{region: %s, took: %s}\n", region, time.Since(tStart))
	// 备注：并发使用，每个 goroutine 需要创建一个独立的 searcher 对象。
}

查询结果：

方案比对

基于文件的查询，响应时间：38us
基于缓存的查询，响应时间：10.29µs

生成环境使用建议使用方式为：基于缓存的查询

生产如何使用

以上的演示，只是个demo，如果要放在线上如何使用呢？

以sdk的形式嵌入到项目，使用基于缓存的查询方式。
ip查询的场景很多，可以单独构建一个ip查询的公共服务，提高给各个业务线使用

sdk接入的方式，用到的业务线都需要对接一次，ip2region.xdb如果有更新，所有用到的项目都要自己去更新升级db文件，维护成本太高。如果你的项目比较单一，sdk接入也是不错的

我们的方案：因为我业务线相对太多，如果各个业务线自己接，维护的成本太高。我们决定构建IP查询归属地公共服务，往外提供查询的能力。后续服务的升级、维护等，统一在公共服务里面来做。

通过ip查询归属地 要小心了

背景

场景