公域运营的重要性与挑战
最近在做自媒体运营的过程中,领悟到,要想在私域留存住用户,那么就必须要做好公域,那么做公域对于一个深度知识型的自媒体来说,知乎就是一个非常适合的一个平台了,那么,问题来了,怎么才能高效的在知乎上持续的输出有价值的内容呢?光靠自己的实力是不够的,因为效率太低了,要想写一篇能够获得高赞的知乎文章,需要先后查找资料,举例说明,讲好故事,还要能够足够的打动人,真的好难啊。那么,有没有一个高效的产出知乎高赞文章的方法呢?答案是有的,那就是借助 ai 的力量。既然要借助 AI,那么就要选择合适的 AI 辅助工具来完成我们交代的任务了。
AI 辅助写作的崭新路径
首先想到的就是在各种 AI 聊天工具中,通过 AI 提示词来完成知乎爆文的输出了,我们以"# 程序员如何构建自己的护城河?"这个知乎问题为例,为大家演示一下直接使用 AI 提示词的效果。我们直接使用史上最强 GPT-4。我们使用李继刚老师的提示词《知识探索专家》,稍微修改一下,使其更符合知乎的风格,并改为符合知乎问答专家的 skills。
果然是 GPT-4 效果就是不一样,很稳定,质量也还可以。为了跟下面的"扣子"(coze)里面引入流水线做对比,我在"扣子"的 AI 聊天里用同样的提示词,生成结果,的确不如 GPT-4 啊。
超越简单提示词的深度内容创作
下面,重点来了,如果想要把文章写的足够有深度,那么,这种直接的提示词真的可以满足需求吗?以上的提示词,即便是在有李继刚老师提示词的基础上修改,我也是经过了反复的测试,才能达到这样的效果的。很不稳定。包括 GPTs 里面的很多应用,大家应该都有发现,他们的不稳定之处。那是因为单纯的提示词,受限太大,很难发挥出大模型足够的能力。那么我就想到了"扣子"的工作流,它内部有插件和工作流的概念,把插件和工作流排列组合在封装成 bot,我们使用这样构建出来的 bot 就可以实现比较负责的任务了。比如:还是刚才的案例。我构建了如下的工作流:
其中,我使用了一个查询头条文章的插件,和一个阅读网页的插件,作为辅助,查询到了一条与问题相关的头条文章("扣子"只能查询一条,不知道什么原因),作为参考资料,这样,我的回答就会更加生动且有内容。最后的结果如下:
是不是非常的不可思议?感觉比 GPT-4 生成的还要丰满生动,而且,更像是人回答的,没有那么强的机器感。
未来的探索与期待
这只是我探索的第一步,后面,我会进一步使用多 agent 智能体再次完善这个使用场景,到时候会比这个更加震撼,也欢迎大家与我联系,沟通交流。