界面
权重：可以选择自己训练的yolov8模型，也可以用一些改进的yolov8模型作为系统的权重。
功能：单张图片的检测，视频文件的检测，多张图片同时检测，以及摄像头实时检测。
调整：可以调整置信度，IOU以适应更好的输出。
保存结果：可以选择是否保存预测结果到本地。
GPU预测：可以将预测调到gpu上进行预测，这样实时检测更加的顺畅。在cpu上预测，延时将近110ms左右,对比在gpu上进行预测，延时只有14ms。
改进：本项目在yolov8官网的代码上对网络进行了众多的改进，包括卷积块，注意力机制，检测头，网络主干等。改进后，模型的Mpa50值等其他评价指标均有提升，效果也更好。
图为摄影头实时检测效果图。
对图片的检测
对视频的检测
