Sealos 是企业节省成本的终极武器

本文通过多维度,多场景对比来阐述 Sealos 为企业节省大量成本,结合一些现有客户具体的实际情况全面分析成本模型,企业可以根据自己的实际情况来对号入座,看是否适合使用 Sealos。

云操作系统节省成本核心体现在三个方面:算力节省、人力节省、效率提升。

算力节省

考虑在算力成本节省的公司通常算力规模比较大,服务器资源成本比较高,计算这块 Sealos 能为你带来的价值非常简单,按照以下公式:

(公司整体算力资源成本)* (1-当前资源平均利用率/Sealos 资源利用率) = 节省的成本

这里我们 Sealos 平均资源利用率线上有一个参考数值 76.9%(数据来源于 Sealos 线上集群),企业统计一下自身的资源平均利用率就可以计算出成本节省。

以 Sealos 服务的一个真实的客户来计算,他们硬件投入在 240 万/年,整体资源利用率在 15% 左右,使用 Sealos 一年可节省 240w *(1-15/76.9) = 193w 元/年。这个成本节省非常之夸张,所以但凡统计一下集群整体资源利用,如果很低的企业那么 Sealos 会为你带来大量的算力资源成本节省。

人力节省

Sealos 也可为企业节省大量人力成本,不是说要取代运维,而是要让低端的运维工作都让机器去做,节省出来的人力就可以去做更有价值的事,比如系统本身功能增强,业务编排等。

企业不管多少人使用 Sealos,维护这套系统仅需 0.5 人以下,所以企业如果还有一堆系统维护人员手忙脚乱维护业务系统,那就非常应该考虑使用 Sealos 了。

这里再讲一个真实案例,某个大型上市公司的某部门,有个 400 台服务器的集群,里面跑了近 400 个数据库,堆了 40 个运维和业务系统维护人员,如果采用 Sealos,可降低到 2 人 (相互 backup,大部分时间还是在喝茶状态)。以 30w 人民币/年计算,一年可帮助企业节省 38*30w = 1140 万元,这还仅是某公司的一个部门而已。(这是一个真实的例子)

特别在系统建设的早期,就得选对方向,否则积重难返。

非常非常重要的一点是,Sealos 并不会随着企业人员的扩张,业务系统的增加,复杂的增加而增加人力成本 ,我们 Sealos cloud 服务了十万注册用户,跑了上万个应用,然而我们还是只需要 1 个人力维护 (事实上我们公司没有运维,全是开发,系统足够稳定需要的维护人员就更少)

效率的提升

效率低下带来的成本往往很隐性,企业不一定能很容易发现,但是实际上里面坑非常多,看着每个部门都在很忙碌的工作,但是进展就是很缓慢。

以一个数据库生命周期为例。

你以为的流程:搞几台服务器,下载安装部署,搞定

实际上你的企业:协调服务器协调不到,等一周吧,高可用没专业的人搞请教 DBA 吧,用完之后往那一甩成了台僵尸服务器。这里面一旦涉及人与人之间协作,沟通协作成本就会变得非常之高,每个人都很忙碌,每个人都没进展。

而用了 Sealos,三分钟之内,企业内部任何一个小白都能把高可用的数据库 (其他服务同理) 起起来。

所以我们把一个业务的生命周期抽象出来,就可以发现里面有非常非常多效率提升的地方:

在环境提供/服务依赖/迭代/运维几个方面,想想企业有多少没能做到自助服务,而依赖人与人的沟通协作?甚至还需要依赖别的部门专业人员的协助?这里面有非常多的点可以被系统优化掉,从而夸张的提升效率。

Sealos 在以下场景中的成本优势

下面结合几种不同场景的对比来分析 Sealos 对比企业现有场景的一些优势,可以对号入座,做个参考。

物理机 or 虚拟机 vs Sealos

如果企业还在用物理机或者虚拟机,特别是私有云的情况下,而没有采用容器,那应该毫不犹豫转变,即便不使用 Sealos 容器化后也能为企业带来巨大的成本节省,这种场景 Sealos 能为企业带来的成本节省是最大的。

这个道理很简单:

一个服务器能分给几个人用?超过三个开发者一起用估计就混乱不堪了吧,然后就在无穷无尽的沟通协调和分配资源,exel cmdb 记的天花乱坠。

一个服务器能跑几个应用?跑十个应用端口都分不过来了吧?文件系统都混乱了吧,服务一多只能靠人肉维护了吧。

来看 Sealos 的模式:

Sealos 的核心是把所有资源变成一个池子,并不关心一台还是一百台,也不关心是一个人用还是一万个人用,更不关心是一个应用还是十万个应用,你只需要关心集群整体资源不够了扔几台服务器进去。所有员工都是在云操作系统上自助服务。

主流云厂商 vs Sealos

请看价格对比:

可用区 资源类型/年 Sealos 价格 云厂商官网价格(约) 至少降本 CPU/核/年 内存/G/年 存储/G/年 网络/G
按量价格 包年折后价格
北京 1 CPU 8G内存 452 元/年 1700 元/年(火山) 73% 149.89 75.66 4.55 0.79
杭州 1 CPU 4G内存 731 元/年 1100 元/年(阿里云) 33.50% 242.39 122.25 7.4 0.79
广州 1 CPU 8G内存 460 元/年 1270 元(腾讯云) 64% 152.62 76.96 10.74 0.79
新加坡 1CPU 4G内存 1770 元/年 2130 元/年(GCP) 40% 586.92 296.01 17.94 0.79
  • Sealos 本身运行在云厂商资源上,为什么还可以更便宜,原因是因为用户多了,体量大了之后可以有更好的资源成本
  • Sealos 通过优化资源利用率,进一步降低成本
  • 企业不再需要内核,且以上价格是按量计费,企业通过设置弹性再砍一刀,所以保底可以降本 50% 以上
  • 企业不再需要运行控制面资源的费用,比如 k8s 管控服务 ingress 控制器,监控系统等等,再再再砍一刀

使用 Sealos 能把资源利用率压榨到极致。

云原生产品 vs Sealos

如果你已经在用各种云厂商的云原生产品,那么确实恭喜你,企业一定已经实现了一定程度的降本了,即便如此 Sealos 依然可以为你节省大量成本,主要在三个方面:

  1. 云产品,Sealos 提供的数据库中间件等没有溢价,还是只收 CPU/内存磁盘的资源成本。
  2. 你无需为云原生所有控制面付额外一毛钱,只需要为你跑的容器付钱,因为 Sealos 实现了多租户共享模式,所有控制面成本由 Sealos 官方承担。
  3. Sealos 把众多用户拼在一起,可以获得更低的资源成本以及更高的资源利用率。

这种场景也可为企业节省 30% 以上的资源成本。

总结

Sealos 的愿景是通过云操作系统连接算力,连接应用。所以我们会绞尽脑汁为用户寻找性价比更高的算力资源,我们通过轻资产的模式来最大程度发挥公有云的弹性能力,和主流公有云厂商一起帮助用户实现最大程度的降本增效。我们的定价模式采用成本定价,保障我们能健康的活下去的情况下尽可能为企业创造价值,实现我们与客户一起的利益最大化,最终实现一个通用普及的云操作系统~