参照温亚东（2024）的做法，本团队对来自统计与决策《数字金融与企业ESG表现：效应、机制与"漂绿"检验》一文中的基准回归部分进行复刻
一、数据介绍
数据名称：数字金融与企业ESG表现
参考期刊：《统计与决策》
数据年份：2011-2022年
数据范围：A股上市公司
有效样本：33485条
数据来源：上市公司年报、华证ESG、北大数字普惠金融
数据整理：自主整理，内含原始数据、dofile和基准回归
二、数据指标
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| 企业ESG表现 | 华证指数ESG评级的季度评级数据取平均值 |
| 数字金融 | 数字普惠金融省级总指数除以100 |
| 数字金融广度 | 数字普惠金融广度分指数除以100 |
| 数字金融深度 | 数字普惠金融深度分指数除以100 |
| 数字化程度 | 数字普惠金融数字化程度分指数除以100 |
| 企业规模 | 总资产的自然对数 |
| 资产负债率 | 总负债与总资产之比 |
| 经营现金流 | 经营活动现金流量净额与总资产之比 |
| 资产报酬率 | 税后净利润与期末总资产之比 |
| 企业年龄 | 观测年份与成立年份之差加1的自然对数 |
| 股权性质 | 国有企业取值为1，否则为0 |
| 股权集中度 | 第一大股东持股比例 |
| 两职合一 | 董事长与总经理为同一人取值为1，否则为0 |
| 董事会规模 | 董事会人数的自然对数 |
三、参考文献
温亚东,陈艳.数字金融与企业ESG表现：效应、机制与"漂绿"检验[J].统计与决策,2024,40(01):142-147.
中间机制
➤数字金融通过提高环境合规性提升企业ESG表现
➤数字金融通过缓解融资约束提升企业ESG表现
➤数字金融通过减少委托代理提升企业ESG表现
四、数据概览
基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归
五、下载链接
参考文献：https://download.csdn.net/download/T0620514/88944234