2024 SemEval 冠军

SemEval Task10,本质是一个文本分类的任务,有三个子任务,论文摘要如下:在多维对话中,情绪不仅作为情感交流的重要中介者,还承载着丰富的信息。因此,准确识别交流者的情绪并理解情绪变化的触发因素至关重要。本研究专注于多语言对话情绪识别和基于挑衅者的情绪逆向推理任务,旨在提高对话中情绪理解的准确性和深度。为了实现这一目标,我们提出了一种新颖的模型,MBERT-TextRCNN-PL,旨在有效捕捉交流者的情感信息。此外,我们引入了XGBoost-EC(情绪捕捉器)来识别情绪挑衅者,从而更深入地探究情绪变化背后的因果关系。通过与最先进的模型进行比较,我们的方法在识别对话情绪和挑衅者方面表现出显著改进,为多语言对话情绪理解和情绪逆转研究提供了新的见解和方法。

竞赛结果如下:

代码如下:https://github.com/TW-NLP/SemEval2024-Task10

相关推荐
聚客AI4 小时前
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
人工智能·pytorch·python·rnn·神经网络·机器学习·自然语言处理
盛寒10 小时前
词法分析和词性标注 自然语言处理
人工智能·自然语言处理
pen-ai11 小时前
【NLP】 38. Agent
人工智能·自然语言处理
春末的南方城市12 小时前
腾讯开源视频生成工具 HunyuanVideo-Avatar,上传一张图+一段音频,就能让图中的人物、动物甚至虚拟角色“活”过来,开口说话、唱歌、演相声!
人工智能·计算机视觉·自然语言处理·aigc·音视频·视频生成
UQI-LIUWJ12 小时前
论文笔记:Urban Computing in the Era of Large Language Models
人工智能·语言模型·自然语言处理
yvestine1 天前
自然语言处理——文本分类
自然语言处理·分类·文本分类·评价指标·pr·roc
码界奇点1 天前
Python Flask文件处理与异常处理实战指南
开发语言·python·自然语言处理·flask·python3.11
伪_装1 天前
大语言模型(LLM)面试问题集
人工智能·语言模型·自然语言处理
yvestine1 天前
基于规则的自然语言处理
自然语言处理·中文分词·规则方法
yvestine1 天前
自然语言处理——文本表示
人工智能·python·算法·自然语言处理·文本表示