matlab常用语法

最近接触matlab程序,这里记录一下matlab常用语法。

1、find函数:查找矩阵X中的非零元素,返回这些元素的下标。

复制代码
A=[1,0;2,3];
find(A)

ans =

     1
     2
     4

find(A==2):查找A中等于2的元素,并返回下标。

复制代码
A=[1,0,2,3,2,7];
find(A==2)

ans =

     3     5

2、ones():生成全部为1的矩阵

复制代码
len=8;
xdata_dec=ones(len,1);
disp(xdata_dec)

     1
     1
     1
     1
     1
     1
     1
     1

3、reshape(A,m,n):矩阵重排列,改变矩阵行列数,返回m*n的矩阵,m为行,n为列

复制代码
A=[1,0;2,3;5,7];
disp(A)
B=reshape(A,2,3);
disp(B)

     1     0
     2     3
     5     7

     1     5     3
     2     0     7

4、A(1:2,:)表示取矩阵1到2行的全部元素

复制代码
A=[1,0;2,3;5,7];
B=A(1:2,:);
disp(B)

     1     0
     2     3

A(2,end):返回矩阵A第二行最后一列的元素

复制代码
A=[1,0;2,3;5,7];
disp(A)
B=A(2,end);
disp(B)

     1     0
     2     3
     5     7

     3

A(:,end):返回矩阵A最后一列元素

复制代码
A=[1,0;2,3;5,7];
disp(A)
B=A(:,end);
disp(B)

     1     0
     2     3
     5     7

     0
     3
     7

5、dec2hex:将十进制转换为十六进制;hex2dec:将十六进制转换为十进制。

复制代码
A=[11,34,56];
B=dec2hex(A);
disp(B)

0B
22
38

6、十六进制转浮点数:

复制代码
b = ['C8','AC','2C','3F'];
c = typecast(uint32(hex2dec(b)),'single');
disp(c)

-3.5261e+05

十六进制与浮点数转换工具 tools

浮点数转换为32位十六进制:

复制代码
a=-7.0000e-06;
b=sprintf('%tx',single(a));
disp(b)

b6eae18b

小端模式:内存的低地址存数据的低位,内存的高地址存数据的高位,低低高高;大端模式:内存的低位存数据的高位,内存的高地址存数据的低位,低高高低。

7、\[\]、{}、()区别

用它来存储矩阵和向量。

复制代码
a=[1,2,3]  
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]

{ } 大括号,用于cell(单元数组)型数组的分配或引用。

复制代码
 c={'chian','中国',[1 2 3 4]}

( )小括号,用于引用数组的元素。

复制代码
X(3)表示X的第三个元素
%创建一个两行三列的单元数组
a = cell(2,3); 
%第一行第一列的元素是[1 2 3]   
a(1,1)= [1 2 3]; 
相关推荐
2zcode1 天前
项目文档:基于MATLAB深度卷积神经网络的肺癌CT影像智能检测系统设计与实现
深度学习·matlab·cnn
其美杰布-富贵-李2 天前
MATLAB 中英文混排-Tex解释器
matlab
2zcode2 天前
基于MATLAB深度卷积特征的多曝光图像自适应融合系统设计与实现
开发语言·matlab·多曝光图像自适应融合系统
钟山翼2 天前
notepad++ 使用 HexEditor 显示二进制 bin 文件存在的 bug
matlab·二进制文件
2zcode3 天前
项目文档:基于MATLAB图像处理与FCM聚类的骨癌X射线影像辅助检测系统设计与实现
图像处理·matlab·聚类
2zcode4 天前
项目文档:基于MATLAB深度卷积特征的多曝光图像自适应融合系统设计与实现
深度学习·计算机视觉·matlab
Promise微笑5 天前
回路电阻测试仪采购:多维度技术评估与深度避坑指南
开发语言·matlab·语音识别
程高兴6 天前
PMSM基于在线转动惯量辩识的滑模负载转矩观测器MATLAB-SIMULINK仿真模型
开发语言·matlab
2zcode7 天前
项目文档:基于MATLAB低采样率ISAR成像的快速稀疏重建算法研究
开发语言·算法·matlab