SqlServer2008（R2）(一)SqlServer2008（R2）经典宝藏操作收集整理

一、常见操作

1、TRUNCATE TABLE 语句

删除表数据

TRUNCATE TABLE语句比DELET删除表中的所有行更快。从逻辑上讲，TRUNCATE TABLE它类似于DELETE没有WHERE子句的语句。

TRUNCATE TABLE语句从表中删除所有行，但表结构及其列，约束，索引等保持不变。要删除表及其数据，可以使用该DROP TABLE语句，但是需谨慎操作。

语法

TRUNCATE TABLE的基本语法：

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use dbname
TRUNCATE TABLE table_name;

delete 的循环删除的基本语法：

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declare @onecount int 
   set @onecount = 100000
   print getdate()
   while 1=1
begin
   delete top (@onecount ) from [eifiredataNewTemp].[dbo].[所有工程当前报警信息]
   if(@@ROWCOUNT < @onecount) break;
end

TRUNCATE TABLE vs DELETE

尽管DELETE和TRUNCATE TABLE似乎具有相同的效果，但是它们的工作方式不同。这是这两个语句之间的一些主要区别：

TRUNCATE TABLE语句删除并重新创建表，并使任何自动增量值都重置为其初始值（通常为1）；

DELETE可让您根据可选WHERE子句过滤要删除的行，TRUNCATE TABLE而不支持WHERE子句则仅删除所有行；

TRUNCATE TABLE与DELETE相比，它更快并且使用的系统资源更少，因为DELETE扫描表以生成受影响的行数，然后逐行删除行，并为每个删除的行在数据库日志中记录一个条目，而TRUNCATE TABLE只删除所有行而不提供任何其他信息。
**提示：**如果你只是想删除所有的行，并重新创建整个表，使用TRUNCATE TABLE。如果你想删除基于特定条件的行的数量有限，或者您不想要重置自动递增值，则使用DELETE。

2、查询数据表数据大小

语法格式：

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USE [eifiredataNewTemp];
GO
-- 数据库空间使用情况
EXEC sp_spaceused;

-- 查下文件空间使用情况
SELECT 
	file_id, name,
	[文件大小（MB）] = size / 128.,
	[未使用空间（MB）] = (size - FILEPROPERTY(name, N'SpaceUsed')) / 128.
FROM sys.database_files

-- 表空间使用情况
DECLARE @tb_size TABLE(
	name sysname,
	rows int,
	size varchar(100),
	data_size varchar(100),
	INDEX_size varchar(100),
	unused_size varchar(100)
);
INSERT @tb_size
EXEC sp_msforeachtable '
sp_spaceused ''?''
'
SELECT * FROM @tb_size order by rows desc, data_size desc

查询效果：

3、占用CPU过高的SQL

3.1 查看当前的数据库用户连接有多少

sql 复制代码

 USE master
 GO
 --如果要指定数据库就把注释去掉
 SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50  AND DB_NAME([dbid])='eifireBigData' --and status = 'suspended'
 --SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [session_id]>50

查询效果：

3.2 查看各项指标是否正常，是否有阻塞，选取了前10个最耗CPU时间的会话

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SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句', 
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der 
CROSS APPLY 
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest 
WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'  
ORDER BY [cpu_time] DESC

查询结果：

3.3 查看具体的SQL语句，需要在SSMS里选择以文本格式显示结果

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--在SSMS里选择以文本格式显示结果
SELECT TOP 10 
dest.[text] AS 'sql语句'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der 
CROSS APPLY 
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest 
WHERE [session_id]>50  
ORDER BY [cpu_time] DESC

查询结果：

3.4 查看CPU数和user scheduler数和最大工作线程数，检查worker是否用完也可以排查CPU占用情况

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 --查看CPU数和user scheduler数目
 SELECT cpu_count,scheduler_count FROM sys.dm_os_sys_info
 --查看最大工作线程数
 SELECT max_workers_count FROM sys.dm_os_sys_info

查询结果：

3.5 查看worker是否用完，如果达到最大线程数的时候需要检查blocking

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SELECT
scheduler_address,
scheduler_id,
cpu_id,
status,
current_tasks_count,
current_workers_count,active_workers_count
FROM sys.dm_os_schedulers

查询结果：

对照表：各种CPU和SQLSERVER版本组合自动配置的最大工作线程数

CPU数 32位计算机 64位计算机

<=4 256 512

8 288 576

16 352 704

32 480 960

CPU数	32位计算机	64位计算机
<=4	256	512
8	288	576
16	352	704
32	480	960

3.6 查看会话中有多少个worker在等待

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 SELECT TOP 10
 [session_id],
 [request_id],
 [start_time] AS '开始时间',
 [status] AS '状态',
 [command] AS '命令',
 dest.[text] AS 'sql语句', 
 DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
 [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
 der.[wait_type] AS '等待资源类型',
 [wait_time] AS '等待时间',
 [wait_resource] AS '等待的资源',
 [dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
 [reads] AS '物理读次数',
 [writes] AS '写次数',
 [logical_reads] AS '逻辑读次数',
 [row_count] AS '返回结果行数'
 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der 
 INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows 
 ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
 CROSS APPLY 
 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest 
 WHERE [session_id]>50  
 ORDER BY [cpu_time] DESC

查询结果：

3.7 查看ASYNC_NETWORK_IO等待

（注：比如我当前执行了查询SalesOrderDetail_test表100次，由于表数据非常多，所以SSMS需要把SQLSERVER执行的结果慢慢的取走，造成了ASYNC_NETWORK_IO等待）

3.8 查询CPU占用高的语句

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SELECT TOP 10
   total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
   execution_count,
   (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
      (CASE WHEN statement_end_offset = -1
         THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
         ELSE statement_end_offset
      END - statement_start_offset)/2)
   FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC

查询结果：

3.9 查询缺失索引

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SELECT 
    DatabaseName = DB_NAME(database_id)
    ,[Number Indexes Missing] = count(*) 
FROM sys.dm_db_missing_index_details
GROUP BY DB_NAME(database_id)
ORDER BY 2 DESC;

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SELECT  TOP 10 
        [Total Cost]  = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0) 
        , avg_user_impact
        , TableName = statement
        , [EqualityUsage] = equality_columns 
        , [InequalityUsage] = inequality_columns
        , [Include Cloumns] = included_columns
FROM        sys.dm_db_missing_index_groups g 
INNER JOIN    sys.dm_db_missing_index_group_stats s 
       ON s.group_handle = g.index_group_handle 
INNER JOIN    sys.dm_db_missing_index_details d 
       ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;