大模型prompt-文章生成

一、SCQA结构

1、结构

Situation(情境):描述背景或现状。

Challenge(挑战):指出在这种情境下面临的问题或挑战。

Question(问题):提出一个具体的问题。

Answer(答案):给出解决问题的方法或答案。

情境引入(S)要生动有吸引力,挑战(C)部分要符合实际情况,触达底层矛盾,问题(Q)部分要能够激发出读者的好奇,答案(A)要切实可行,确保整个大纲结构完整,能够清晰传达信息。

2、要注意的点:

1、多积累和使用社会新闻类的素材。

2、注重对于心理的挖掘。

3、注重结尾的写作。

3、举例:

每个人都需要发展副业

Situation(情境):从某个大厂的裁员危机引出全球经济下行,职场不稳定。

Challenge(挑战):职业收入波动和不确定性增加。

Question(问题):如何在经济不稳定时保持职业和财务稳定?

Answer(答案):发展副业,如自由职业或知识付费产品;增加收入来源,提高职业适应性。

二、三明治结构

1、结构

**开头:**引出主题

中间:

分论点一......

分论点二......

分论点三......

结尾:呼应开头

适合观点文,尤其是用多个论点来论述一个观点的文章。

2、要注意的点:

1)论点之间是并列或者递进的关系。

2)分论点提炼出醒目的标题会更出彩。

3、例子

想要用好AI写作,就要打好写作基本功

开头:

讲述很多人用不好AI的现状

中间:

论点一:不会写作,会被AI骗到

论点二:不会写作,就用不好AI

论点三:不会写作,就会被AI代替

结尾:

即使有了AI也要修炼自己的写作能力。

三、对比结构

1、结构

**开头:**提出观点

中间:

反向例子:

正向例子:

实用建议:

**结尾:**呼应开头或者总结

2、要注意的点:

1)先讲反面例子,再讲正面例子,反面的例子不要多于正面。(先苦后甜)

2)结尾时,最好能够给出一些方法论,不要光提意见,也要有实用的建议。

3、例子

学习一件事最好的方式就是躬身入局,把手弄脏。

开头:提出上述观点

反向例子:接触到了AI却不深入了解导致错过机会的朋友。

正向例子:自己通过AI,不断试错,拿到结果。

使用建议:如何应对自己遇到的新事物。

结尾:呼应开头

四、故事结构

1、结构

1)单个故事

开头:引出观点

中间:故事+观点

结尾:总结或者呼应

故事作为载体去论述一个观点,可以是一件事,也可以是一个人物(可以写成深度的人物搞,找出他的资料、找出最引人注目的场景,汇聚成一篇文章。)

比如:《读懂了曾国藩,你才是真正读懂了人性》

2)多个故事

开头:引出观点

中间:

故事1+观点1

故事2+观点2

故事3+观点3

......

结尾:总结或者呼应

跟观点文类似,不同的是把观点换成了故事,用多个主题相同、贴切的故事来论述同一件事。

比如《AI逆天改命,真的有机会吗?来听听这10个人的故事》

2、要注意的点:

1)故事要贴合主题。

2)节奏要详略得当,该快时快,该慢时慢。

3)语言要有场景感。

五、并列式结构

1、清单式并列

《用好AI写作的5个要点》

2、意义要素并列

《阅读对于一个人的成长来说,到底有多重要?》

3、原因要素并列

《为什么越努力,越幸运》

4、危害因素并列

《总说"别人家的孩子"有哪些危害?》

六、热点评论式文章

1、结构

强调事态的严重性+罗列各方观点+事件的进展+评论以及升华

2、例子

上春山事件

1)上春山事件全网热议

2)白支持者和反对者的观点

3)央视的澄清和新视频的流出

4)人言可畏以及信任账户

相关推荐
一叶知秋yyds12 小时前
Prompt Engineering 完全指南:让大模型更懂你
prompt
deepdata_cn15 小时前
提示工程(Prompt Engineering)
人工智能·prompt
njsgcs15 小时前
固定几轮调用工具后,让ai根据执行内容自己改进prompt实现进化
人工智能·prompt
MRDONG116 小时前
从 Prompt 到智能体系统:Function Calling、Memory 与 Synthetic RAG 的全栈解析
人工智能·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·prompt
Flying pigs~~16 小时前
企业级模块化RAG项目(mysql➕redis➕milvus➕模型微调➕bm25➕fastapi➕ollama➕Prompt➕多策略选择)
人工智能·redis·mysql·docker·prompt·milvus·rag
颯沓如流星16 小时前
从Prompt Engineering到Harness Engineering:游戏服务器开发的AI工程范式
人工智能·游戏·prompt
华农DrLai17 小时前
什么是推荐系统中的负反馈?用户的“踩“和“不感兴趣“怎么用?
人工智能·算法·llm·prompt·知识图谱
冲上云霄的Jayden1 天前
LangGraph4j+LangChain4J 实验智能客服系统增加基于LLM 解决Prompt注入问题
prompt·agent·智能客服·langchain4j·agent安全·langgraph4j·prompt注入
Raink老师1 天前
【AI面试临阵磨枪】详细解释 LLM、Token、Context、Prompt、Tool、MCP、Agent、Agent Skill 这些名词
人工智能·prompt·ai 面试
donglianyou2 天前
大模型提示词工程Prompt
人工智能·prompt·ai编程·大模型应用开发