prompt

提示词工程（Prompt Engineering）：释放AI潜能的“语言编程”提示词（Prompt）是与大模型交互的核心指令，其本质是通过自然语言对AI进行“编程”。与传统代码不同，它不依赖语法规则，而是通过语义逻辑引导模型理解任务需求。例如：

Python测试之道

正交分析法 + Prompt Optimizer：五维复杂测试用例设计的终极指南**在测试工程师的日常工作中，复杂的测试需求往往伴随着多维参数的组合爆炸式增长。如何在有限的资源下设计出高效且覆盖全面的测试用例？如何避免因测试用例数量过多而浪费时间？今天，我们将揭示一项“杀手级”技术——正交分析法，并结合 Prompt Optimizer 提示词优化器，教你如何在五维甚至更多参数的场景中快速生成高质量测试用例。读完这篇文章，你将会对正交分析法在提示词优化中的潜力感到眼前一亮！

LiuPig刘皮哥

Mem0 Prompt优化在使用mem0的时候，系统中自带的提取事件的Prompt，效果很差，我们可以按照我们的需求修改这是效果：希望如果有修改的会更好的Prompt，大家可以分享。或者留言，谢谢

【Prompt实战】邮件意图分类助手本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）

【简单学习】Prompt Engineering 提示词工程Prompt 是一种人为构造的输入序列，用于引导 GPT 模型根据先前输入的内容生成相关的输出。简单来说，就是你向模型提供的 “提示词”。

程序员勋勋1

【GoLang】调用llm时提示词prompt的介绍以及使用方式提示词是一种与大模型交互的对话格式，它以 JSON 格式定义了一个消息列表（messages），包含了系统消息和用户消息。

风雨中的小七

解密prompt系列51. R1实验的一些细节讨论DeepSeek R1出来后业界都在争相复现R1的效果，这一章我们介绍两个复现项目SimpleRL和LogicRL，还有研究模型推理能力的Cognitive Behaviour，项目在复现R1的同时还针对R1训练策略中的几个关键点进行了讨论和消融实验，包括

带电的小王

【大模型基础_毛玉仁】3.4 Prompt 技巧基于上下文学习和思维链等Prompt工程技术，进一步提升大语言模型生成质量的Prompt技巧，包括合理归纳提问、适时运用思维链（CoT）、巧妙运用心理暗示等。应用这些技巧可引导模型生成更精准、符合预期的内容，提升其在实际应用中的表现。

大语言模型应用提示工程Prompt Engineering提示工程（Prompt Engineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt），以引导人工智能模型（如大型语言模型）生成更符合预期的输出。

仅靠prompt，Agent难以自救Alexander的观点很明确：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。还拿目前很火的 Manus 作为案例：他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。

带电的小王

【大模型基础_毛玉仁】3.5 Prompt相关应用Prompt工程应用广泛，能提升大语言模型处理基础及复杂任务的能力，在构建Agent、数据合成、Text-to-SQL转换和设计个性化GPTs等方面不可或缺。

正宗咸豆花

【PromptCoder + Trae】三分钟复刻 Spotify官网：PromptCoder在前端开发中，将设计稿转化为可运行的代码往往是一个费时费力的过程。然而，随着人工智能工具的崛起，这一流程可以变得更加高效和直观。本文将展示如何结合 PromptCoder 和 Trae，从 Spotify 的设计截图快速生成页面和对应的路由，助力开发者大幅提升工作效率。

Dify - 架构、部署、扩展与二次开发指南本文详细解析 Dify 的架构、部署流程、高可用中间件的独立部署方法，以及二次开发流程，帮助开发者更高效地管理和扩展 Dify。

prompt工程预处理阶段：后处理阶段：1. 优先选择提示词工程的情况

带电的小王

【大模型基础_毛玉仁】3.1 Prompt 工程简介更多内容：XiaoJ的知识星球大语言模型因训练数据规模和参数数量增长，突破泛化瓶颈，涌现强指令跟随能力。泛化能力使其处理多种未知任务，指令跟随能力让其准确响应人类指令。二者结合，通过精心编写的Prompt引导模型适应下游任务，避免传统微调高昂成本。

明晚十点睡

解决diffusers加载stablediffusion模型，输入prompt总是报错token数超出clip最大长度限制在加载huggingface中的扩散模型时，输入prompt总是会被报错超过clip的最大长度限制。解决方案：使用compel库

prompt提示词

ChatPromptTemplate的使用ChatPromptTemplate 是 LangChain 中专门用于管理多角色对话结构的提示词模板工具。它的核心价值在于，开发者可以预先定义不同类型的对话角色消息（如系统指令、用户提问、AI历史回复），并通过数据绑定动态生成完整对话上下文。

LangChain教程 - Agent -之 REACT_DOCSTORE在智能问答和知识检索的场景下，如何让 AI 既具备推理能力，又能高效利用外部知识库？ReAct 框架已经展现了强大的推理能力，而 ReACT_DOCSTORE 则进一步增强了这一能力，结合了文档存储（DocStore），让 AI 先检索文档，再进行推理，从而提供更加准确的信息。

天天向上杰

地基Prompt提示常用方式思维链（Chain of Thought, CoT）是指让 AI 在回答问题时，像人类一样展示出一步步的推理过程，而不仅仅是直接给出最终答案。这种方法的目的是让答案更清晰、可信，尤其是解决复杂问题时，用户能看懂 AI 的逻辑。