prompt

小刘摸鱼中

在Anaconda Prompt完成模型训练单纯是不想配置pycharm的环境————————————————————————模型：https://github.com/JCruan519/EGE-UNet

files-to-prompt 简介“files-to-prompt”是一个非常实用的命令行工具，专门用于将多个文件的内容合并输出，尤其适合作为大型语言模型（LLM）的提示词输入。这个工具是由Simon Willison开发的。他是一位知名的软件开发者和作家，尤其在使用AI模型辅助开发方面有很多实践和分享。这个工具正是他为高效使用大模型而创建的。

爱学习的程序媛

【DeepSeek实战】高质量提示词的六种类型提示词(Prompt)是我们输入给AI的指令或信息，用于引导AI生成符合预期的输出。提示词就像一把钥匙，能帮助我们解锁AI的强大能力。一份高质量的提示词可以引导AI更准确地理解我们的需求，从而生成更相关、更准确的回答。

[智能体设计模式] 第 1 章：提示链（Prompt Chaining）本系列内容知识来源于《智能体设计模式》一书，仅做知识分享。目录提示链模式概述单一提示的局限性通过顺序拆解提升可靠性

深度解析顶级 Doc Agent System Prompt 的架构与实践在快速迭代的现代软件开发环境中，文档的滞后、不一致和难以维护已成为普遍的痛点。传统的手动文档更新流程效率低下，极易与代码库发生“漂移”（drift），导致开发者、用户和团队成员依赖过时或错误的信息。大型语言模型（LLMs）和Agentic Systems的兴起为解决这一挑战提供了前所未有的机遇。

User Prompt 与 System Prompt：大模型沟通的“双引擎”机制深度拆解在企业推进大模型落地的过程中，一个高频出现的困惑是：“模型能力明明很强，为什么我用起来总是差一口气？”很多团队把问题归咎于模型选型、算力不足或数据质量，却忽略了最基础也最关键的环节——人与模型之间的沟通方式。提示词工程（Prompt Engineering）正是解决这一断层的核心桥梁。它不是玄学，也不是堆砌华丽辞藻，而是一套可学习、可复现、可优化的交互设计方法论。笔者在多个行业的大模型项目实践中反复验证：一个结构清晰、角色明确、边界合理的提示体系，往往比更换更强的底模带来更显著的效果提升。而要构建这样的体

人工干智能

科普：LLM领域中的“样本（sample）”、“指令（instruction）”和“提示词（prompt）”在LLM领域，有“样本（sample）”、“指令（instruction）”和“prompt（提示词）”，你清楚它们的区别吗？

【论文阅读】Hypercomplex Prompt-aware Multimodal Recommendation超复杂的提示感知多模式推荐关键词：Multimodal; Recommendation; Hypercomplex Algebra; Promptaware; Graph Learning

提示词（Prompt）工程与推理优化大模型本身没有意识、没有目标，它只是在基于它训练过的海量数据，进行“下一个词”的概率预测。大模型并不是完美的“自动智能”，它的输出高度依赖你如何向它提问。

文心 5.0 来了，百度大模型的破局之战2025 年 11 月 8 日，百度官方博客发布消息，ERNIE 5.0 Preview 在 LMArena 文本排行榜中拿到了全球第二的成绩。这个成绩排在 Gemini 2.5 Pro 之后，和 GPT-5-High 并列，超过了 DeepSeek-R1 和 Qwen3-Max。

学Linux的语莫

Prompt 提示词工程熟悉提示词的调优以及攻击防范，能够编写少样本、思维链、自洽性、思维树等提示词模板。1.通用模型角色+要求+任务+示例+约束

PPT: Pre-trained Prompt Tuning - 预训练提示调优详解本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

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【Prompt】提示词工程【Prompt】是AGI时代的"软件工程"1.我们知道：为什么有的指令有效，有的指令无效；同样的指令有时有效，有时无效；怎么提升有效指令的概率； 2.我们懂编程：知道哪些问题用提示词工程解决是更高效的，哪些用传统编程更高效；能完成和业务系统对接，把效能发挥到极致；

我要学脑机

prompt[ai开发项目指示]在使用ai进行代码编写的时候，使用简单的prompt而不对项目的需求，函数输入输出规范，层次结构进行标准化的时候。很容易出现开发混乱，遗忘，对于项目设计的前后不一致，难以阅读和重复开发的一些问题。在debug的时候也很难定位，要阅读大量的文本，分析相关关系和逻辑，浪费大量的token。让ai按照设计模式来进行项目的设计，对需求进行分析和设计后再进行编写工作。及时对现有代码进行模块化和整理。确保框架设计和具体实现的分离。

“负拾捌”

LangChain 中 ChatPromptTemplate 的几种使用方式ChatPromptTemplate是创建聊天消息列表的提示模板。它比普通 PromptTemplate 更适合处理多角色、多轮次的对话场景。

Claude Agent Skills：一种基于 Prompt 扩展的元工具架构随着大型语言模型（LLM）能力的不断增强，如何高效、可控地扩展其功能成为一个关键课题。Anthropic 的 Claude Agent Skills 系统提供了一种创新的解决方案。这篇文章是对 Claude Agent Skills 的原理性深度解析，揭示了其作为一种基于 Prompt 的元工具架构如何通过专门的指令注入来扩展 LLM 的能力。与传统的函数调用（Function Calling）或代码执行不同，Claude Skills 不运行可执行代码，而是通过修改会话上下文（Conversation

AI 实战篇：用 LangGraph 串联 RAG+MCP Server，打造能直接操控 Jira 的智能体大家好，我是CV君，一个在AI技术领域持续深耕的老司机。在日常开发中，Jira是我们绕不开的项目管理工具。但不知道你有没有这样的痛点：

海底的星星fly

【Prompt学习技能树地图】生成知识提示技术的深度解析与应用一、核心原理与理论基础研究1.1 技术机理剖析生成知识提示（Generated Knowledge Prompting）是一种先进的提示工程技术，其核心思想是引导大型语言模型（LLM）在执行主任务之前，先针对该任务所涉及的主题或问题，自主地生成一系列相关知识陈述，然后再利用这些生成的知识来辅助完成最终任务。

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LangChain提示词模版 PromptTemplatePrompt Template 是LangChain中的一个概念，接收用户输入，返回一个传递给LLM的信息(即提示词prompt)。

【SAA】SpringAI Alibaba学习笔记(二)：提示词Prompt目录一、是什么？（一）角色一：System二、角色二：User三、角色三：Assistant四、角色四：Tool