prompt

Prompt工程：解锁大语言模型的终极密钥在人工智能技术加速渗透的2025年，Prompt（提示词）作为连接人类意图与大语言模型（LLM）的核心接口，其战略地位已发生根本性转变。从最初的简单指令输入，到如今集控制论、认知科学、软件工程于一体的复杂系统工程，Prompt工程正在重塑人机协作的底层逻辑。根据腾讯云发布的《2025年人工智能技术发展白皮书》，Prompt与Agent的结合已成为企业级AI应用的标配，在智能制造、金融风控等领域实现效率提升30%-50%。与此同时，学术界的研究表明，经过优化的Prompt可使模型在MMLU基准测试中准确率提

每日Prompt：心中的佛虚无中一张由彩色云和雾凝聚而成的黑神话中文殊菩萨轮廓，五官、头发和云雾融为一体，低下头，眼睛往下看，俯视着下面非常渺小的求佛小和尚，背景雾茫茫的海面，梦幻，震撼，电影，超现实

传统数据表设计与Prompt驱动设计的范式对比：以NBA投篮数据表为例在数据库设计领域，传统的数据表设计方法与新兴的Prompt驱动设计方法代表了两种截然不同的思维方式。本文将以NBA赛季投篮数据表(shots)的设计为例，深入探讨这两种方法的差异、优劣及适用场景。随着AI技术在数据领域的渗透，Prompt工程正在重塑我们设计和实现数据模型的方式，这种转变不仅体现在效率上，更体现在思维模式上。

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如何用ChatGPT提升学术长文质量目录一、关于让人工智能充当评审专家二、关于分批次输入论文内容三、来看看提示词大家好这里是学术Anan，官网👉AIWritePaper~

【Prompt】Prompt介绍与示例

[论文阅读]Prompt Injection attack against LLM-integrated ApplicationsPrompt Injection attack against LLM-integrated Applications

论文分享之Prompt优化本文介绍几篇最近关于prompt优化的研究。Does Prompt Formatting Have Any Impact on LLM Performance

每日Prompt：黄沙大圣沙尘暴滚滚而来，沙尘暴的最顶部是一个狗头，也是由沙子组成，狗头与沙尘暴融合的天衣无缝，狗头高高在上，无悲无喜，十分神圣，俯视下面的人，下面成百上千的在跪拜它

Prompt Engineering 提示工程介绍与使用/调试技巧Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。如果你从来没有使用过Prompt Enginerring，可以看Google的这个prompt教程： https://learningprompt.wiki/zh-Hans/docs/chatGPT/tutorial-basics/brief-introducti

PromptPrompt构成：Prompt的组成主要包括指令(Instruction)、输入数据(Input Data)、上下文(Context)以及输出指示器(Output Indicator),这些构成了提示词的核心要素，对于设计有效的AI交互至关重要；

风雨中的小七

解密prompt系列54.Context Cache代码示例和原理分析Context Cache的使用几乎已经是行业共识，目标是优化大模型首Token的推理延时，在多轮对话，超长System Prompt，超长结构化JSON和Few-shot等应用场景，是不可或缺的。这一章我们主要从原理、一些论文提出的优化项和VLLM开源项目入手，分析下context Cache的实现和适合场景。

每日Prompt：梦回大唐流体水墨，微观世界，三维秘境，玉石光泽，一幅精雕细琢唐朝时期的地图和街道民居的卷轴，立体感，瓷器质感，画布如丝绸般柔软，半透明。利用光影的微型景观，高清细节，细微细节，清晰呈现，复杂场景，精细模型，浮雕，超现实梦境，异想天开，超质量，高细节，超现实主义，3D渲染，全局照明，低角度拍摄，纹理光，边缘照明，特写，焦点构图，生物发光，中国古风，发光材料。它采用米色配色方案，灯箱，纸质材料，c4d，珠光纹理，浅色背景，出色的图像质量，空灵的插图，精致和传统的中国动画风格

【prompt】马斯克公开的系统级prompt翻译：您是 xAI 构建的 Grok 3。在适用情况下，您拥有一些额外的工具：当前日期是 2025 年 3 月 1 日。

每日Prompt：龙虎斗龙争虎斗，油画写实风格暗黑

每日Prompt：像素风格插画像素风格插画，日式漫画脸，画面主体为一位站在路边的男孩，人物穿着黑色冲锋衣，手里拿着手机，男孩靠坐在机车旁边，脚边依偎着一只带着小摩托车头盔的小小猫，背景是雨中，身旁停着春风675sr机车，建筑以暗灰色调为主，部分窗户透出微光，整体氛围孤寂、略带忧郁。像素风

脚踏实地的大梦想家

【ICL】上下文学习随着模型参数规模与训练数据量的持续增长，大语言模型涌现出上下文学习（In-Context Learning，ICL）能力。该能力，使语言模型无需再针对某个任务特定训练一个模型或者在预训练模型上微调，而是通过上下文，快速适应下游任务。这种通过页面或者 API 能够及其快速适应下游任务的模式，也被称为“语言模型即服务（LLM as Service）”。

每日Prompt：虚拟世界游夏日晴天，蓝天白云，阳光明亮温暖。年轻设计师，短发，戴时尚设计感墨镜，表情专注、略带思索。穿着简约现代的设计师风格服饰，斜挎时尚的旅行包，手持咖啡。他正迈步走进一个巨大的社交媒体相框（如小红书），一只脚已踏入相框，另一只脚仍留在现实地面，身体微前倾，姿态自然，具有动态张力。社交相框界面细节清晰可见，含用户名、点赞数、评论图标等UI元素。相框周围漂浮着立体的点赞符号、评论图标与热度标识，散发轻微光晕。背景为埃及人面狮身像鱼金字塔场景，强调现实的细节写实对比与社交界面滤镜化的柔化效果。整幅画面写实风格，细节丰

纠结哥_Shrek

从电商角度设计大模型的 Prompt从电商角度设计大模型的 Prompt，有一个关键核心思路：围绕具体业务场景+明确任务目标+输出格式，帮助模型为运营、客服、营销、数据分析等工作提效。以下是电商场景下 Prompt 设计的完整指南，包含通用思路、模块范例、实战案例等内容。

SpringAI 大模型应用开发篇-SpringAI 项目的新手入门知识🔥博客主页：【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍目前大模型应用开发最常见的框架就是 LangChain，然而 LangChain 是基于 Python 语言，虽然有 LangChain4j，但是对于大量使用 Spring 生态的应用来说，适配性就稍微差了些。

解除diffusers库的prompt长度限制（SDXL版）2025-5-21 注：本文只提供思路，没有解决“权重识别”、“BREAK”问题。要想实现与webui一样的绘图效果与无限prompt，可参考diffusers/examples/community/lpw_stable_diffusion_xl.py