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图解【提示工程 VS 微调 VS RAG、全量微调 VS LoRA微调、TopK VS TopP】截图笔记RAG实战中难以解决的问题点：微软提出的GraphRAG项目备受关注。该项目的主要目的是通过改进信息检索和整理的方式，提升企业知识库的实用性和响应速度。GraphRAG的核心理念在于提前整理和构建知识图谱，并将信息关联起来，以便于快速回答具体或宏观的问题。

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

AI全栈开发_人工智能AI大模型 Prompt提示词工程详解（全方位介绍及运用）AI引领的第四次工业革命正席卷而来，如何精准把握这一历史性的机遇，将成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。未来几年AI将会像计算机一样快速普及，面对这一历史性的第一波红利，你是否已准备好把握机遇，引领未来呢！

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midjourney 一 prompt 提示词midjourney 不需要自然语言的描述，它只需要关键词即可。图片提示（Image Prompts）、文本提示（Text Prompt）和参数（Parameters）。

调皮的芋头

深化与细化：提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南21. CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）适用于复杂技术场景，确保输出精准可控：效果对比：

调皮的芋头

提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南深化与细化：提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南一、结构化提示的黄金框架

键盘侠伍十七

【使用大模型prompt辅助PPT制作】随着deepseek的爆火，China跑步进入大模型时代，你如果还不会利用大模型来PPT制作。那也太逊了咯！【follow me! 关注我不迷路】

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量原始提示： “帮我写个风控模型”优化后提示：当结果不符合预期时，尝试：通过持续优化提示词结构，某电商企业的客服工单处理效率提升40%。建议根据具体场景组合使用角色设定、约束条件和格式要求，实践中可建立企业专属的提示词模板库，定期迭代更新。

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径核心方法论：企业级工具：典型架构设计：实战案例：技术选型矩阵：企业案例：关键技术突破：成本效益分析：原则一：计算-存储-通信平衡

【prompt实战】旅行攻略顾问本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）

【prompt示例】智能客服+智能质检业务模版本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第三章第一阶段：基础建模第二阶段：材质注入第三阶段：环境融合风险预警：需添加风格平衡词："协调度强化80%"

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第五章一、目标分析主题定位：近未来科技感日常用品核心挑战：机械结构与有机材质的融合霓虹光效与金属反射的物理模拟

风雨中的小七

解密prompt系列48. DeepSeek R1 & Kimi 1.5长思维链 - RL Scaling春节前DeepSeek R1和Kimi1.5炸翻天了，之前大家推测的O1的实现路径，多数都集中在MCTS推理优化，以及STaR等样本自优化方案等等，结果DeepSeek和Kiim直接出手揭示了reasoning的新路线不一定在SFT和Inference Scaling，也可以在RL。也算是Post Train阶段新的Scaling方向，几个核心Take Away包括

DeepSeek从入门到精通：提示词设计的系统化指南目录引言：AIGC时代的核心竞争力第一部分基础篇：提示词的本质与核心结构1.1 什么是提示词？1.2 提示词的黄金三角结构

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第二章主体（Subject）—— 画面核心描述规范：精准物种命名："银渐层英国短毛猫" > "一只猫"动作细节："正在舔爪子的猫" > "坐着的猫"

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素Stable Diffusion：通过潜扩散模型（LDM），在低维潜空间（Latent Space）逐步去除噪声，最终解码为高清图像

Deepseek使用途径以及Prompt 提示词编写原理⽹址： deepseek.com 及移动应⽤（iOS/Android）特征：完整版R1模型，⽀持深度搜索，但⽬前因流量⼤常遇到服务器繁忙问题。

针对Prompt优化的深入分析技术原理：大语言模型（LLMs）本质是基于概率的序列生成器，结构化模板通过显式定义输出框架（如角色、段落数、连接词），利用模型的模式匹配能力（Pattern Recognition）约束生成范围。例如，模板中的“角色设定”通过调整注意力权重，使模型更关注特定领域的训练数据片段（如“历史学家”对应历史语料）。案例： Anthropic的Claude模型在系统提示词中强制要求“Human”和“Assistant”角色标签，实验证明可使输出稳定性提升20%以上。

三月七（爱看动漫的程序员）

基础链的使用基础链的类型分为4种：LLM链（LLMChain)、路由器链（RouterChain)、顺序链(Sequential Chain)和转换链(Transformation Chain)。