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Java后端的Ai之路

LangSmith与Prompt Ops：从概念到实践的全面指南随着大语言模型（LLM）应用的爆发式增长，如何高效地开发、调试、监控和迭代基于提示词（Prompt）的应用成为开发者和团队关注的核心。LangSmith和Prompt Ops正是这一领域的两个关键概念。本文将从“是什么？为什么要用？如何用？”三个维度，分别用专业解释和大白话+生活案例的方式，带你全面理解它们。

岁岁种桃花儿

AI超级智能开发系列从入门到上天第一篇：Prompt工程提示词工程（Prompt Engineering），又叫提示词工程，简单来说，就是输入 AI 的指令。比如下面这段内容，就是提示词：

4. AI面试题之 Prompt同步参考一：PromptPromptTemplate 提示词模板，通过使用占位符{} 将固定模板与动态输入解耦，实现内容的动态替换，避免重复编写相似的提示词；它的的基本使用：在代码里写死替换占位符；但如果在代码里写死，后续的修改变更不好维护，需要 3。

提示词管理工具推荐prompt-manage，Docker一键部署和使用指南prompt-manage 是一款面向 AI 从业者的轻量级开源提示词管理工具，专为 Docker 私有化部署设计，无外部依赖、开箱即用；提供提示词增删改查、标签分类、全文检索、版本控制、一键复制与数据导入导出，支持本地私密存储与网页端管理，适合个人 / 团队统一沉淀、复用、维护各类 Prompt 模板，解决提示词散乱难管理的问题。

02-LangChain 框架入门：模型抽象与 Prompt 模板系列文章：RAG 与 LangChain 开发实战（2/7）阅读时间：约 20 分钟前置知识：LLM 基础与提示词工程：从 API 调用到 Prompt 优化技巧

Lvan的前端笔记

提示词Prompt技巧写提示词（Prompt Engineering）其实有一套比较成熟的方法论。很多人刚开始会随便问一句，但高手写的提示词和普通人差别很大。

01-LLM 基础与提示词工程：从 API 调用到 Prompt 优化技巧系列文章：RAG 与 LangChain 开发实战（1/7）阅读时间：约 15 分钟前置知识：Python 基础

DeepSeek助力国产化AI落地：政务/企业场景下的国产算力适配避坑指南DeepSeek助力国产化AI落地：政务/企业场景下的国产算力适配避坑指南摘要：随着人工智能技术的迅猛发展和国家战略层面对核心科技自主可控的日益重视，采用国产算力平台支撑AI应用已成为政务信息化与企业数字化转型的关键命题。然而，国产硬件生态与主流国际生态存在差异，适配过程中充满技术挑战与认知误区。本文聚焦于政务与企业两大核心应用场景，系统梳理国产AI芯片（以昇腾、海光、寒武纪、燧原等为代表）及其配套软硬件环境在AI模型训练、推理部署全流程中的适配要点，深入剖析常见“坑点”，并结合DeepSeek系列工具

带娃的IT创业者

Prompt Engineering 进阶：让 AI 写出人类味道（完整指南）定义：通过精心设计的提示词，引导 LLM 产生高质量、符合预期的输出。重要性：同样的模型，不同的 Prompt，效果可能相差 10 倍！

提示词prompt工程一、案例：

【PE 实践】从“写提示词”到“构建高可用大模型系统”在当前的大模型应用开发中，许多开发者对 Prompt Engineering 的理解仍停留在“如何把问题描述得更清楚”。但在真实的商业级应用落地中，我们需要解决的是意图误判、格式污染、上下文粘连以及端到端渲染崩溃等深层次的工程问题。基于多模态生成系统的底层调优经验，本文梳理了一套关于大模型系统解耦与高可用架构的工程实践方案。

从prompt输入到大模型输出回答，中间经历了什么？从输入 prompt 到大模型输出最终回答，整个过程是一场高速、精密的语言概率预测与生成之旅。我们可以将其拆解为五个关键阶段，每个阶段都至关重要：

拒绝单句 Prompt 摸盲盒：从 smolagents 看复杂多智能体 (Multi-Agent) 架构落地实践目录拒绝单句 Prompt 摸盲盒：从 smolagents 看复杂多智能体 (Multi-Agent) 架构落地实践

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【提示词工程】提示词Prompt的原理和优化通俗讲：跟大模型说的每一句话都是Prompt，大模型就是在续写你给它的Prompt。具体讲：提示（Prompt）是用来引导模型输出特定回答或者进行特定任务的一组词语。

大模型的使用和Prompt-Tuning学习笔记详情：阿里云文档链接详情: 大模型微调原理与代码实战案例（一）：Prompt Tuning如：Prompt Tuning 配置类 PromptTuningConfig

大模型提示词工程指南：从基础Prompt到Agent、Skill、SSD全流程落地参考谷歌官方提示词工程指南、吴恩达、李宏毅、李飞飞等业内权威专家核心方法论核心定位：从0到1掌握提示词工程全链路能力，不仅学会写单轮优秀Prompt，更能完成Agent定制、Skill开发、SSD规范驱动设计，实现复杂大模型系统的稳定落地。

Spring AI系列之核心组件：ChatClient、Prompt 与 AdvisorChatClient 是 Spring AI 提供的高阶客户端，采用**构建者模式（Builder Pattern）**设计，支持链式调用，极大地简化了 Prompt 构建和响应处理流程。

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【提示词工程】Prompt实战项目

AI 时代生存指南：入门路径 × 工具选择 × 应用场景 × 高频 Prompt 模板点击上方“程序猿技术大咖”，关注并选择“设为星标”回复“加群”获取入群讨论资格！2025 年，"氛围编程（Vibe Coding）"入选《柯林斯词典》年度词汇。2026 年，它已经是每个程序员的日常。

大模型：prompt提示词工程指南你别光指望 AI 会读心术，你让它干活，得先让它照猫画虎。比如你想让它把中文转成那种带Emoji 的疯体文案，你别光扔一句“帮我改写”，你得先甩给它两个例子：