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LLM大模型实战 —— DB-GPT阿里云部署指南简介： DB-GPT 是一个实验性的开源应用，它基于FastChat，并使用vicuna-13b作为基础模型, 模型与数据全部本地化部署, 绝对保障数据的隐私安全。同时此GPT项目可以直接本地部署连接到私有数据库, 进行私有数据处理，目前已支持SQL生成、SQL诊断、数据库知识问答、数据处理等一系列的工作。

【Text2SQL 论文】MCS-SQL：利用多样 prompts + 多项选择来做 Text2SQL论文：MCS-SQL: Leveraging Multiple Prompts and Multiple-Choice Selection For Text-to-SQL Generation

百度智能云升级：接入33个大模型，Llama 2引领创新，103个Prompt模板上线大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

编程╱小白╲

基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛-Lora微调与prompt构造https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=role-element-extraction&option=phb

AI作画Prompt不会写？Amazon Bedrock Claude3.5来帮忙最新上线的Claude3.5 Sonnet按照官方介绍的数据来看，在多方面超越了CPT-4o，是迄今为止最智能的模型。

爱写代码的派大星

this.$prompt 提示框增加文本域并修改文本域高度2024.06.24今天我学习了如何对提示框增加文本域的方法，效果如下：代码如下：

代码之光_1980

探索LangChain Prompt模板：构建高效语言模型交互的秘诀在人工智能的浪潮中，语言模型已成为我们探索未知、解决问题的强大工具。LangChain，作为一个创新的框架，提供了与语言模型交互的强大能力。本文将深入探讨LangChain中的Prompt模板，这是构建高效、灵活的语言模型交互的关键。通过本教程，你将学会如何在LangChain中创建和使用Prompt模板，无论是简单的字符串提示还是复杂的聊天提示，都能轻松驾驭。

Prompt 提示词工程：翻译提示近期在对计算机学习时，许多内容需要看原始的英文论文，对于我这种学渣来说特别不友好，🤷🏻‍♀️无奈只能一边看翻译，一边学习。

网安打工仔

高质量AIGC/ChatGPT/大模型资料分享2023年要说科技圈什么最火爆，一定是ChatGPT、AIGC（人工智能生成内容）和大型语言模型。这些技术前沿如同科技世界的新潮流，巨浪拍岸，引发各界关注。ChatGPT的互动性和逼真度让人们瞠目，它能与用户展开流畅对话，回答问题，乃至创作文章和诗歌，展现出令人惊叹的灵活性和创造力。而AIGC则创造了一种全新的内容创作方式，将视频制作、音乐创作、文案编写等领域带入了一个全新的时代。

使用Github Action来辅助项目管理Github action 是一个Github官方提供的非常流行且速度集成持续集成和持续交付(CI/CD)的工具。它允许你在GitHub仓库中自动化、定制和执行你的软件开发工作流。你可以发现、创建和分享用于执行任何你想要的工作的操作，包括CI/CD，并在完全定制的工作流中组合操作。

微信公众号写作时必备的AI提示词（也称为指令或Prompt）🎉 大家好，我是猫头虎，科技自媒体博主。今天，我们来聊聊如何利用AI提示词，打造出爆款的微信公众号文章。🎉

掌握ChatGPT：提示工程入门详解随着人工智能的发展，提示工程成为了使用ChatGPT等语言模型的核心技术。对于初学者，理解和运用提示工程是提高与ChatGPT互动效果的关键。

TipDM人工智能应用

使用ERNIE Bot SDK和一条核心prompt开发AI“划拳“游戏！划拳是汉族民间饮酒时一种助兴取乐的游戏,起源于汉代。游戏规则如下：两人同时伸出一只手，先攥起拳头，代表财不外露。再伸出一到五个手指，表示从零到五之间的数字，同时嘴里大声喊出两人所出数字之和。两人都猜对或都猜错，则划拳继续。直到一方猜对才为赢家，而猜错方为输家，要罚酒。这套酒令完整的说法是："一条龙、哥俩好、三星照、四喜财、五魁首、六六六、七个巧、八匹马、九连环和十全有"。在游戏中，我们借助大模型的强大能力，让大模型扮演你的划拳对手，玩家可以通过简单的操作与大模型进行划拳。希望在你独自一人喝酒的

现实、狠残酷

langchain教程-（1）Prompt模板官方文档地址：https://python.langchain.com/docs/get_started

diffusion model(十八)：diffusion model中negative prompt的工作机制前置阅读：DDPM： http://myhz0606.com/article/ddpmclassifier-guided：http://myhz0606.com/article/guided

我就是全世界

Function Calling, ReAct, 以及插件机制的区别与应用Function Calling 是一种在人工智能模型中实现交互的技术，它允许模型调用外部函数或工具来执行特定的任务。这种技术在Chat Completions API中得到了广泛应用，特别是在最新的gpt-3.5-turbo-1106模型中。通过Function Calling，模型可以生成JSON格式的输入，调用预定义的函数，从而扩展其功能和应用范围。

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常；手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心；为啥大模型做不好简单的数学计算？ | ShowMeAI日报👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o)，组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试，然后由经验丰富的判卷老师评判得分。

风雨中的小七

解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，既你已经通过OCR或者多模态等方式从PDF或者图片中获取了表格的文本数据。和前文相同，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。

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大模型舆情分析数据构造 prompt提示词经验分享数据准备最近在做舆情分析，需要执行比较复杂的任务流程（例如同时执行人名识别、相关机构识别、90分类），传统Bert无法胜任，因此尝试使用大模型进行处理。

如何使用chatGPT写好Prompt提示词: Few-shots“few-shots”，指的是训练机器学习模型时只使用极少量的标注样本。它的目标是使机器学习模型在只有少量标注样本的情况下也能达到良好的性能。 – by GPT4