开发者普通玩家均可玩
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
腾讯游戏，现在连引擎都有 AI 味儿了------
就在游戏开发者大会（GDC）上，腾讯刚刚发布自研游戏 AI 引擎 GiiNEX。
官方介绍，基于生成式 AI 和决策 AI 技术，GiiNEX 可以支持游戏从研发到运营的全生命周期需求。
具体来说，无论是 AI NPC 的对话生成，还是场景制作中的 3D 城市建造，以及剧情、关卡、音乐等内容生成，GiiNEX 都能覆盖，并且非常高效。
举个，在城市布局环节中，构思并创建一个面积 25 平方公里的城市，开发者过去需要至少 5 天时间，采用 GiiNEX 城市布局工具则只需 25 分钟，效率提升百倍。
不仅是面向游戏开发者，据了解，腾讯已经在 UGC（用户生成内容）场景中用上了 GiiNEX。
比如《元梦之星》的关卡设计工具，就是基于 GiiNEX 提供的大模型等生成式 AI 技术实现的。
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来看 GiiNEX 的整体架构。
GiiNEX 包含前沿算法模型 、高效训练平台 、在线推理引擎三大核心。
其中，基于强化学习、自然语言处理等 AI 基础研究能力构建的统一算法底层模型，能够支持 MOBA、FPS、派对游戏等十余种游戏类型。
高性能训练平台方面，面向智能体和大模型，GiiNEX 可支持万卡规模资源调度。
在线推理引擎适配主流设备，可实现移动端与云端的混合部署，保障多端协同。
在 GDC 现场，腾讯展示了 GiiNEX 在游戏 3D 城市生成和 UGC 关卡设计场景中的具体应用。
高拟真的 3D 城市场景创建，是一项高度复杂的工作，设计师不仅需要考虑游戏机制，还必须遵循城市规划原则，以提升玩家沉浸感。
基于 2023 年发布的 3D 城市自动生成方案，GiiNEX 今年进行了工具化升级，提供城市布局、建筑外观和室内映射三大 AI 工具，实现了和主流游戏引擎的无缝集成。
从效果上来说，现在，利用 GiiNEX，游戏开发团队能更便捷地利用 AI 增强 3D 城市构建，既保证生成效果的逼真多样性，也大幅提高了制作效率：
比如，在建筑生成方面，GiiNEX 建筑外观工具支持导入图片快速建模，无论是复现还是生成的建筑，都更加真实且多样化。单栋建筑生成仅需不到 20 分钟，比起传统的手工搭建提效 50 倍。
在室内环境还原方面，上传房间的多角度照片，1 小时内即可还原一个立体感的室内场景，相比传统手工方式提效 40 倍。
UGC 是丰富游戏世界和延长产品生命周期的关键因素。但传统 UGC 创作门槛相对较高，要设计一个高质量的 UGC 关卡，创作者需要具备一定的设计技能和专业软件知识，并配备较高性能的设备。
利用大模型等生成式 AI 技术，GiiNEX 为玩家提供了一系列游戏内可用的 UGC 关卡设计工具，目前已在游戏《元梦之星》中上线。
比如，结合程序化生成，秒级搭建塔、亭、廊、桥等中国古风建筑。
零基础玩家也能轻松创建 3D 模型：
通过将复杂的 3D 模型简化，AI 可以使用游戏提供的几何基础组件，如长方形、球体和三角形等，组合复原出原始模型，方便玩家重建并二次编辑。
NPC 的动作，也能通过上传真人视频来一键 "复制"。GiiNEX 可以准确捕捉视频内的动作，并通过调整关节信息来优化体型差异，确保动作迁移到角色上时既自然又匹配。
据悉，接下来，GiiNEX 还会持续丰富 UGC 工具库，将 AI 能力扩展至地图布局、玩法设计、关卡模板生成等创作全流程。
除生成式 AI 在游戏创作场景上的进展外，GiiNEX 还展示了决策 AI 在 MOBA 游戏智能教学场景中的应用。基于强化学习，AI 能进行实时对局分析、人机指令交互、模拟各段位强度和多种打法，并配合 TTS 及多语言支持，在对局时向玩家提供针对性的操作指南和战术建议。
如此看来，大模型、AIGC 与游戏的深入结合，已经是现在进行时。
那么，你怎么看 AI 正在给游戏产业带来的变化？
GiiNEX 由腾讯 AI Lab 游戏 AI 团队打造。围棋 AI"绝艺"、会打王者荣耀的 "绝悟" 都来自于该团队。
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