题目
现有100个请求需要发送，请设计一个算法，使用Promise来控制并发（并发数量最大为10），来完成100个请求；
首先先模拟下 100 个请求：
javascript
// 请求列表
const requestList = [];
// 为了方便查看，i从1开始计数
for (let i = 1; i <= 100; i++) {
requestList.push(
() =>
new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
console.log('done', i);
resolve(i);
}, Math.random() * 1000);
}),
);
}Promise.all()
初次 看到这个问题，相信大部分同学第一个想到的肯定是 Promise.all，因为它是最常见的并发请求方式，下面来实现一下：
javascript
const parallelRun = async max => {
const requestSliceList = [];
for (let i = 0; i < requestList.length; i += max) {
requestSliceList.push(requestList.slice(i, i + max));
}
for (let i = 0; i < requestSliceList.length; i++) {
const group = requestSliceList[i];
try {
const res = await Promise.all(group.map(fn => fn()));
console.log('接口返回值为：', res);
} catch (error) {
console.error(error);
}
}
};看下效果：
效果不错！！
每次都是并发 10 个请求，当这 10 个请求都完成返回时，继续下一个 10 个请求，完美实现需求；
可是此时面试官问：如果这里边有一个请求失败了会怎样？
我：额.......，不确定
面试官：回去等通知吧！
虽然回家等通知了，但这道面试题还是得弄明白，修改下模拟请求，使其随机产生一个错误，修改如下：
javascript
// 请求列表
const requestList = [];
for (let i = 1; i <= 100; i++) {
requestList.push(
() =>
new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
if (i === 92) {
reject(new Error('出错了，出错请求：' + i));
} else {
console.log('done', i);
resolve(i);
}
}, Math.random() * 1000);
}),
);
}控制台看下运行结果：
有一个请求失败了，这个 Promise.all就失败了，没有返回值
一组中一个请求失败就无法获取改组其他成员的返回值，这对于不需要判断返回值的情况倒是可以，但是实际业务中，返回值是一个很重要的数据
我们可以接受某个接口失败了没有返回值，但是无法接受一个请求失败了，跟它同组的其他 9 个请求也没有返回值
既然，失败的请求会打断 Promise.all，那有没有一种方法可以不被失败打断呢？
还真有，它就是 Promise.allSettled!
Promise.allSettled()
先来看下权威的 MDN 的介绍
Promise.allSettled() 方法是 promise 并发方法之一。在你有多个不依赖于彼此成功完成的异步任务时，或者你总是想知道每个 promise 的结果时，使用 Promise.allSettled()
简单说就是：每个请求都会返回结果，不管失败还是成功
使用 Promise.allSettled()替换下 Promise.all() ：
javascript
const parallelRun = async max => {
const requestSliceList = [];
for (let i = 0; i < requestList.length; i += max) {
requestSliceList.push(requestList.slice(i, i + max));
}
for (let i = 0; i < requestSliceList.length; i++) {
const group = requestSliceList[i];
try {
// 使用 allSettled 替换 all
const res = await Promise.allSettled(group.map(fn => fn()));
console.log('接口返回值为：', res);
} catch (error) {
console.error(error);
}
}
};看下返回结果：
可以看到，接口全部正常有返回值，返回值中会正常记录当前请求时成功还是失败
不错哦，感觉 Promise.allSettled()就是最优解了！
此时面试官又问：那如果有一个请求非常耗时，会出现什么情况？
答：有一个请求非常耗时，那组的请求返回就会很慢，会阻塞了后续的接口并发。
面试官：有没有什么方法可以解决这个问题？
我 ：额...... 不知道......
面试官：回去等通知吧~~~
最优解
分析问题
使用 Promise.all()或是 Promise.allSettled()，每次并发 10 个请求，确实可以满足并发要求，但是效率较低：如果存在一个或多个慢接口，那么会出现以下两个问题：
- 有慢接口的并发组返回会很慢，一个慢接口拖慢了其他 9 个接口，得不偿失
- 本来我们是可以并发 10 个请求的，但是一个慢接口导致该组的其他 9 个并发位置都被浪费了，这会导致这 100 个接口的并发时间被无情拉长
- 慢接口组后续的并发组都被阻塞了，更慢了
解决方法
有没有办法解决上述问题呢，答案是肯定的：
可以维护一个运行池和一个等待队列，运行池始终保持 10 个请求并发，
当运行池中有一个请求完成时，就从等待队列中拿出一个新请求放到运行池中运行，这样就可以保持运行池始终是满负荷运行，
即使有一个慢接口，也不会阻塞后续的接口入池
代码实现
javascript
// 运行池
const pool = new Set();
// 等待队列
const waitQueue = [];
/**
* @description: 限制并发数量的请求
* @param {*} reqFn：请求方法
* @param {*} max：最大并发数
*/
const request = (reqFn, max) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
// 判断运行吃是否已满
const isFull = pool.size >= max;
// 包装的新请求
const newReqFn = () => {
reqFn()
.then(res => {
resolve(res);
})
.catch(err => {
reject(err);
})
.finally(() => {
// 请求完成后，将该请求从运行池中删除
pool.delete(newReqFn);
// 从等待队列中取出一个新请求放入等待运行池执行
const next = waitQueue.shift();
if (next) {
pool.add(next);
next();
}
});
};
if (isFull) {
// 如果运行池已满，则将新的请求放到等待队列中
waitQueue.push(newReqFn);
} else {
// 如果运行池未满，则向运行池中添加一个新请求并执行该请求
pool.add(newReqFn);
newReqFn();
}
});
};
requestList.forEach(async item => {
const res = await request(item, 10);
console.log(res);
});效果
可以看到，100 个接口不断执行，并没有任何等待或是被阻塞的现象，完美！
其他优秀库
社区已有很多优秀的并发限制库，这里重点介绍下 p-limit
安装：
bash
npm install p-limit -S使用方法：
javascript
import plimit from 'p-limit';
const limit = plimit(10);
requestList.forEach(async item => {
const res = await limit(item);
console.log(res);
});运行效果与上面的队列的运行效果是一致的。下面看下库源码（精简后）：
javascript
import Queue from 'yocto-queue';
export default function pLimit(concurrency) {
const queue = new Queue();
let activeCount = 0;
const next = () => {
activeCount--;
if (queue.size > 0) {
queue.dequeue()();
}
};
const run = async (function_, resolve, arguments_) => {
activeCount++;
const result = (async () => function_(...arguments_))();
resolve(result);
try {
await result;
} catch {}
next();
};
const enqueue = (function_, resolve, arguments_) => {
queue.enqueue(run.bind(undefined, function_, resolve, arguments_));
(async () => {
// This function needs to wait until the next microtask before comparing
// `activeCount` to `concurrency`, because `activeCount` is updated asynchronously
// when the run function is dequeued and called. The comparison in the if-statement
// needs to happen asynchronously as well to get an up-to-date value for `activeCount`.
await Promise.resolve();
if (activeCount < concurrency && queue.size > 0) {
queue.dequeue()();
}
})();
};
const generator = (function_, ...arguments_) =>
new Promise(resolve => {
enqueue(function_, resolve, arguments_);
});
return generator;
}短短 60 行代码就实现了一个功能强大的并发处理库，真是厉害，下面分析下具体实现：
- 首先 p-limit 库默认导出一个函数
pLimit，该函数接收一个数字，表示最大并发数 pLimit函数函数返回一个generator函数，该函数返回一个Promise，并且其中调用了enqueue函数enqueue函数主要是将run函数加入队列queue中，之后判断下activeCount < concurrency && queue.size > 0，表示当前队列大小小于最大并发数且队列不为空，则需要从队列中取出一个请求执行，即执行run函数run函数执行时需要先将activeCount加一，之后执行真正的请求函数(async () => function_(...arguments_))()- 之后等待请求完成
await result;之后执行next函数 next函数主要从队列中取出一个新请求执行并将activeCount减一
总结
本文主要总结了 100 个请求限制并发的方法：
Promise.all()最简单的控制并发，但是请求出错会导致该组无返回值Promise.allSettled()解决了Promise.all()的问题，但是却存在慢接口阻塞后续请求，且浪费其余并发位置的问题- 通过维护一个运行池，当运行池中有请求完成时便从等待队列中取一个心情求入池执行，直到所有的请求都入池
- 介绍了社区的
p-limit库的使用方法和实现原理