线下门店是企业与消费者直接接触的前沿阵地，能够及时收集到市场动态和消费者反馈，为企业策略调整、产品创新等提供宝贵的市场信息。
为了深入了解消费者需求，不少门店会通过热区分析（热力图）等产品了解顾客的逛店偏好，但是传统热区产品只能统计顾客在店内某些区域的停留时长，无法获悉真正吸引客户的商品是哪些。
为此，悠络客研发上线了顾客行为分析，在热区分析基础上进一步细化数据分析颗粒度，帮助门店发掘顾客真正感兴趣的商品。
一、什么是顾客行为分析
顾客行为分析：基于人形检测、人体姿态估计、ReID等算法，通过边缘AI设备和云端大模型相结合，实时洞察顾客在店内的注视、拍照、触摸、试用等行为，并通过顾客行为数据分析，发掘顾客真正感兴趣的商品，助力门店精准营销，提升成交转化率和销售业绩。
二、 顾客行为分析有哪些核心功能？
最受欢迎商品排名
统计门店中顾客试用（坐下、躺下）最多、触摸最多、拍照最多、注视（朝向）最多的商品排名，并支持通过视频回放查看详情；
单产品顾客行为详情
点击对应商品的查看详情，可以通过视频回看，了解所有顾客针对该单品的体验详情；
单顾客行为记录
记录每个顾客的进/离店时间、在感兴趣的商品区域停留时长等，并统计顾客最感兴趣商品TOP5，支持通过视频回放查看详情；
单顾客行为详情
点击对应顾客的查看详情，可通过视频回看了解该顾客在店内体验每个商品的关键行为记录。
此外，顾客行为分析还会统计门店内感兴趣顾客数、感兴趣顾客人均停留时长、顾客拍照最多商品排名及详情、顾客触摸最多商品排名及详情、顾客体验最多商品排名及详情等更多丰富数据，为门店精准营销和企业策略调整、产品创新等提供重要数据参考。