A应用调用B应用,当B应用的接口响应耗时平均都在3000ms的时,如果当前A调用B的请求数达300/s 那么在3s内A应用在途的请求数 = 300 * 3 =900 ,按照servlet原理一个http的请求需要一个线程提供服务,即需要900个线程提供服务,tomcat线程数一般就1500左右,假设数字我们在变一下:
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| 耗时 | qps | 3000ms内需要线程数 | 备注 |
| 3000ms | 300 | 900 | 应用争抢cpu |
| 3000ms | 400 | 1200 | 应用基本抢不到cpu |
| 3000ms | 500 | 1500 | 应用完全死机 |
| 4000ms | 300 | 1200 | 应用基本死机 |
| 4000ms | 400 | 1600 | 应用基本死机 |
| 4000ms | 500 | 2000 | 应用完全死机 |
针对上面的场景,为了保护A应用不被外部B应用响应慢拖死,需要合理设置A调用B的接口超时时间,但是B接口的超时是不可避免的,网络随时抖动,B应用可能故障,B应用可能性能瓶颈,A请求量增大导致B扛不住等。所以A做的措施
- 设置合理接口超时时间
- A调用B设置熔断
- 上游调用A设置限流
- 注意一定是线参数限流模式,因为qps限流当尖峰流量来的时候,同时遇到B响应慢,则A可能瞬间线参数打满,A直接夯死了
以上问题是我在生产上遇到过的,当时8个实例的应用,B应用耗时3s-4s,瞬间A实例的线参数打打到1500-1600,A的所有实例打死了7个,这个时候调整限流qps,熔断时间等已经来不及,因为应用早已经打死了,只能重启。所以一定要有线程数限流的模式做兜底,不管你qps调整多高,要用线程数模式来兜底一次,当前这个接口,需要最大,最多分配多少线程来提供服务?