使用 flatMap() 将嵌套的列表合并成一个新的列表

flatMap() 是Java 8中Stream API中的一个中间操作,用于将嵌套集合的元素合并成一个扁平化的流,其中每个元素都是由嵌套集合中的元素组成的。

flatMap() 方法的语法如下:<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)

其中,mapper 是将元素映射为流的一个函数。

下面是一个使用 flatMap() 操作的例子。假设有一个列表 List<List<String>> nestedList,它包含多个列表,每个列表又包含多个字符串。我们可以使用 flatMap() 方法将所有字符串合并成一个扁平的流:

ini 复制代码
List<String> flatList = nestedList.stream()                                  .flatMap(childList -> childList.stream())                                  .collect(Collectors.toList());

在上面的代码中,我们将 nestedList 转换为一个流,并使用 flatMap() 操作将每个子列表转换为一个子流。最后,我们将所有子流合并成一个扁平流,并将其收集到一个列表中。

需要注意的是,flatMap() 操作会返回一个新的 Stream 流对象,它并不会修改原来的流。因此,如果要将流进行多次扁平化,需要使用多个 flatMap() 操作或嵌套多个 flatMap() 操作。

flatMap() 是一个非常有用的中间操作,可以用于扁平化嵌套的集合,便于进行后续的数据处理。在实际开发中,我们可以将其用于各种场景,如树形结构数据的扁平化、多个集合的合并等等。

以下举例来说明,processNodeList 是一个 List<String> 类型的数据列表。接下来,我们对每个元素执行 map() 操作,将其转换为另一个 List 类型的数据列表。然后我们使用 flatMap() 将嵌套的列表合并成一个新的列表。

错误代码:

List processNodeId = Arrays.asList(processNodeList.stream() .map(item -> item.getProcessNodeList()) .flatMap(Arrays::stream) .toArray(String[]::new));

虽然这段代码使用了Java 8中的 Stream API,但它存在一些缺陷和可以改进的地方。以下是几个可能的问题:

  • 列表类型转换问题:在 map() 操作中,我们将一个 String 类型的元素映射到一个 List<String> 类型的列表。这可能会导致类型转换异常或不必要的内存消耗。

  • 重复的类型转换:在 flatMap() 操作中,我们将嵌套的列表转换为一个扁平的列表,但是我们使用了两次同样类型的转换操作。这可能会导致不必要的性能开销。

  • 不必要的数组转换:在 toArray() 操作中,我们将列表转换为一个新的 String[] 数组类型,以便将其添加到 filterParams 对象中。然而,这样的转换可能会导致不必要的内存开销和类型转换。

为了改进这段代码,我们可以使用以下方法:

  • 改变映射逻辑:我们可以改变 map() 操作,避免将元素映射到一个嵌套列表类型。例如,我们可以使用 map() 将列表中的元素映射到它们的 processNodeList 属性,然后使用 flatMap() 合并所有的列表元素。

  • 避免重复类型转换:我们可以使用 flatMap() 操作一次转换嵌套的列表,并将其转换为一个 Stream<String> 流,洁简流程。

  • 避免不必要的数组转换:我们可以将流直接转换为 List<String> 类型,而不必先将其转换为 String[] 数组类型再将其添加到 filterParams 对象中。

改进后的代码如下:

less 复制代码
List<String> processNodeId = processNodeList.stream()        .flatMap(item -> Arrays.stream(item.getProcessNodeList()))        .collect(Collectors.toList());```![](https://mutouzuo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/my/mudouzuo1.png)
相关推荐
mit6.8243 分钟前
[Meetily后端框架] AI摘要结构化 | `SummaryResponse`模型 | Pydantic库 | vs marshmallow库
c++·人工智能·后端
陈随易16 分钟前
VSCode v1.102发布,AI体验大幅提升
前端·后端·程序员
生无谓30 分钟前
什么是跨域,如何处理跨域
后端
Smilejudy32 分钟前
极具特色的位置运算
后端
码出极致32 分钟前
支付线上问题复盘的“5W”框架
后端
ezl1fe41 分钟前
RAG 每日一技(三):不止文本,代码和Markdown如何优雅地分块?
后端
jack_yin42 分钟前
手把手教你玩转 telegram-deepseek-bot 的 Admin 管理后台!
后端
浮游本尊43 分钟前
Java学习第8天 - Spring框架入门与依赖注入
后端
bcbnb43 分钟前
iOS App 安全加固实战:如何满足合规审计与选对加固工具
后端
00后程序员1 小时前
WebView 调试太难?用远程调试工具这样搭建可控环境
后端