大佬 1 小时演讲 1 分钟搞定
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌最强大模型 Gemini 1.5 Pro 今天起,"全面" 对外开放。
目前完全免费,开发者可以通过 API 调用的方式使用,普通玩家也可以在谷歌 AI Studio 中直接体验。
(Ps. 发布这则消息的谷歌工程师 Logan Kilpatrick 正是原来 OpenAI 开发者关系的负责人,刚刚跳槽到谷歌。)
最让人期待的是,Gemini 1.5 Pro API 首次增加了音频理解功能。
无论是财报电话会、电视节目还是大神演讲,不需要我们再提供字幕文档它就可以直接解读了。
如下图所示:
上传 Jeff Dean 长约 117000+token 的演讲录音,Gemini 1.5 Pro 在 30.8s 内就完成了解析。
而由于 Gemini 1.5 Pro100 万的上下文窗口 这次也直接对外开放,因此它可以处理的最长音频约为 11 小时,最长视频则为 1 小时,相当够用。
我们也赶紧实测了一把,结果是真香。
谷歌官方给这次免费开放的 Gemini 1.5 Pro 版本定义为 "公开预览版"。
它主要面向开发者,可在谷歌 AI Studio 中获得 API 密钥:
目前最引人注目的音频理解功能还没添加到 API 中,但据说很快就会补上。
问题不大,我们可以先在 Google AI Studio 中直接体验:
在实测中,我们上传了比尔盖茨 1995 年做客 Late Show 节目的一段音频,时长 1 分钟。
我们没有提示这段音频的任何背景信息,Gemini 1.5 Pro 直接就听出来了是谁。
并在 10s 左右精准整理出了全对话的精华部分,一点 "正确的废话" 都没有:
表现令人折服。
接下来,来个更具挑战的,Andrej Karpathy1 小时长的大模型科普教程。
我们提取音频文件,足足 10 万多个 token(这种在 UI 里直接显示当前消耗 token 数量的方法也广受好评)。
Gemini 1.5 Pro 最终在 53s 内按要求给出了 10 个亮点分析:
可以说一分钟就让我们对 1 小时的演讲内容有了整体认知,再也不用费劲扒字幕文件了。
继续回到 API 本身。
除了音频理解,为了让开发者更好地控制模型输出,Gemini 1.5 Pro 还提供了另外 3 项新功能 / 改进:
首先是系统指令。
我们可以自定义一些特殊用例,包括它们的角色、输出格式 / 风格 / 语气、目标和规则等等。
设置完成后,这个指令就会应用于接下来的整个请求。
示例如下:
其次,JSON 模式。
也就是可以指示模型仅输出 JSON 对象了,非常方便我们从文本或图像中提取结构化数据。
第三,函数调用上也有改进。
为了提高可靠性,Gemini 1.5 Pro 也可以选择不同模式来限制模型的输出了。
可以是文本模式,将生成文本作为输出;也可以是函数调用模式,或者干脆只输出函数本身(不带任何参数或其他信息)。
最后,还没完,从今天起,开发者还能通过该 API 调用谷歌的下一代文本嵌入模型:
text-embedding-004(又名 "Gecko")。
该模型在 MTEB 基准上实现了非常强大的检索性能,优于可比维度的所有对手。
Gemini 1.5 Pro 于 2 月 15 日发布,距今还不到两个月。
它是 Gemini Pro 的升级版,多模态多语言,最大的亮点无疑是上下文窗口长度:
从 128k 到最多 100 万。
100 万个 token 相当于可处理 70 万个单词或约 3 万行代码,折合成音频就是约 11 小时,视频约 1 小时。
无疑是很大的一个量级了(现在则完全在 API 中开放)。
当时官方的演示包括用它搜索阿波罗 11 号登月的电视转播信息,一共 402 页文字记录。
模型的响应时间大约在 20s 到 1 分钟。稍微有点慢,但谷歌承诺会优化延迟时间。
而 Gemini 1.5 Pro 发布之后,网友也很快分享了一些还不错的内测结果,包括:
鉴别 Sora 视频是否 AI 生成,给出关键证据;
在一场 14 分钟的 NBA 扣篮视频中,判断出哪个扣篮得分最高, 并给出其中扣篮细节;
还有分析比较《星际穿越》和《星际探索》两个完整的电影脚本,合起来接近 10 万 token,结果三十几秒内就给出了完整详尽的报告。
可以说,这次谷歌整体是没有让大伙失望的。
最高能的是,它还能看录像改 BUG:
有网友在编写一个网页的代码时故意留了 3 个 bug,并分别录制了 3 个 bug 视频,外加代码库打包成文件一同丢给 Gemini 1.5 Pro,结果全部分分钟给出正确代码。
这位网友当时就表示:这 "小伙子" 前途不可限量啊。
而在今天,随着 Gemini 1.5 Pro API 的 "全面" 开放,大伙可以更进一步地感受其厉害了。
咳咳,就是目前速率限制还有点高:
每分钟请求量为 5 次,每分钟 token 为 1000 万个,每日请求量为 2000 个~
友情链接:
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参考链接:
developers.googleblog.com/2024/04/gem...
twitter.com/OfficialLog...
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