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在最近举办的亚马逊云科技大会上,引人瞩目的消息是 Amazon Q 的推出,这是一款专注于生成式 AI 支持的新型助手。与其他智能助手相比,Amazon Q 助手聚焦在办公场景,具有针对性,旨在提供更为准确和个性化的服务。
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一、Amazon Q 推出助推企业效率
生成式 AI 聊天应用程序的出现引起了社会各界的广泛关注,同时它也向人们展示了其潜在的可能性。然而,在实际工作中,这些应用程序可能存在一些问题。它们缺乏对组织业务、数据、客户和员工的了解,以及在日常工作中所需的安全和隐私功能。在前不久开展的 亚马逊云科技大会上 亚马逊云科技官方推出了 Amazon Q,旨在帮助客户充分释放生成式 AI 的潜力,并将安全性纳入助手的基本设计中。
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Amazon Q 大幅简化了应用程序的开发和维护,为开发人员提供了快速添加新功能的支持,通过 Amazon CodeCatalyst 实现任务自动化,减少了计划、编写代码和测试的复杂性。此外,Amazon Q Code Transformation 还通过高效的代码转换功能,大幅缩短了应用程序维护和升级的时间,提高了开发效率,为应用程序的安全性和性能提供了便捷的解决方案。
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在此之外,Amazon Q 还通过将生成式 AI 与企业内部资源整合 ,为员工提供了全方位的信息支持。企业员工能轻松访问组织信息,解决搜索、分析和报告等挑战。通过身份验证系统确保信息安全和隐私,他们也可以提出详细问题,获取个性化的结果。在日常工作中,Amazon Q 还简化了沟通和任务,支持员工在 Jira、Salesforce 等常用系统中执行操作。
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在 Amazon QuickSight 中,Amazon Q 为用户提供了生成式 AI 驱动的功能,能够帮助构建交互式控制面板、分页报告和嵌入式分析。通过自然语言查询,用户能够更轻松地利用现有数据制定决策、生成数据故事并分享关键见解。Amazon Q 能够秒级创建数据驱动的、视觉上引人入胜的故事,进一步提高了数据的可视化和定制性。同时,通过新的执行摘要和简化问答体验,为用户提供一站式服务,使得用户可以在控制面板中更方便地处理重要事项,提出探索性问题并获得相关答案。
二、Amazon Q 服务体验
1.控制台使用 Amazon Q
首先进入亚马逊云科技官网完成登录,如果没有账号可以先进行账号注册,登录完之后来到个人控制台,在顶部搜索栏搜索 Amazon Q 服务。
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来到服务界面,目前提供的是预览版,可以通过右侧第二个功能栏进行预览版体验,同时可以点击创建 Amazon Q 应用程序。
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Amazon Q 能够根据你的对话内容自动帮你草拟支持案例。它不仅会把开发者最近的聊天记录添加到案例说明里,还在开发者最终确认了案例详细信息并创建了案例后,以开发者选择的联系方式把开发者迅速转接到支持代理那里,还是在同一个聊天窗口里。而且,当开发者在 Amazon Q 中创建支持案例时,这个案例还会同步更新到支持中心控制台,并可以在控制台上方便地追踪你通过创建的案例的更新情况。Amazon Q 提供了一个无缝、便捷的问题解决体验。
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注:需要注意的是,在和 Amazon Q进行问答的时候,输入的对话应该满足(A-Z a-z . , ? ! @ & : ; ( ) ' " -)在这些范围之内,目前暂时支持英文进行对话。
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只需说出问题,比如"我需要帮助"或"我有问题",然后说说具体情况和您已经尝试的解决方法。比如,如果您的实例连接有问题,就简单描述一下,并说说您已经做了些什么。如果 Amazon Q 没解决您的问题,别担心,您可以告诉他们原因,然后点击"创建支持案例"联系亚马逊云科技支持人员。这就像在找朋友聊天一样简单,帮助开发者快速获得专业支持。
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在聊天面板里,可以发现一个支持案例,尤其是在之前已经和 Amazon Q 聊过天的情况下。Amazon Q 会根据之前的对话自动填写案例的相关信息。通过点击"编辑",可以轻松地进行调整。此外,开发者还可以上传一些文件,这些文件可以更清楚地说明你的问题。如果之前没和 Amazon Q 聊过,或者它没能完全猜到你的支持问题,别担心,开发者可以手动输入支持案例的信息。整个过程都很方便,目的是让你更轻松地提供问题的详细信息,确保支持团队更好地理解和解决你的问题。
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进入创建 Amazon Q 应用程序界面,点击创建应用程序
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配置分为三步,可以根据开发情况选择相关配置信息
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配置数据源成功之后,拿到这些信息之后,可以尝试进行 Web 端部署 Amazon Q,同时支持开发者预览 Web 部署
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最终部署完成的话,应该如下图所示,可以根据需求进行自定义 Web 体验
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2.编译器使用 Amazon Q
除了在 Amazon Q 平台 和 Web 端进行部署体验,还可以通过编译器中的插件安装进行体验。作为智能编程助手,Amazon Q 支持在亚马逊云科技上构建应用程序,回答你在编码过程中可能遇到的一般问题,还能帮你生成、更新代码,解释代码的含义,甚至进行代码的重构和优化。简单来说,Amazon Q 就是一个帮你更轻松、更高效地进行软件开发的好帮手,让整个编程过程变得更加简单易懂。通过在插件中心去搜索亚马逊云科技进行安装即可
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安装完毕进行认证,成功之后便可以在本地编译器中使用 Amazon Q 服务
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当你想要更新代码时,只需将代码发送到 Amazon Q,它就会生成反映你所做更改的新代码。然后,你可以直接将这些更新的代码插入到你正在编辑的文件中。
操作:选中代码->右键选择 send to Amazon Q 助手,然后选择对应功能
发送到提示符:将代码发送到 Amazon Q 的聊天面板,并提出任何你可能有的问题。
下图显示使用解释功能:以更通俗易懂的方式解释你的代码。
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下图显示使用修复功能:帮助你调试和修复代码问题。
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下图显示使用重构功能:提高代码的可读性和效率,并进行其他一些改进。
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下图显示使用优化功能:增强代码的性能。
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下图显示发送到提示符功能:将代码发送到 Amazon Q 的聊天面板,并提出任何你可能有的问题。
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感兴趣的朋友快体验起来吧!!
三、体验感悟和个人总结
学习和体验了 Amazon Q 之后,发觉它能为亚马逊云科技开发者提供了一种全新的、高效的方式来构建、部署和操作应用程序和工作负载。Amazon Q 的多种访问方式给了我极大的灵活性,无论是通过亚马逊云科技管理控制台、Web 部署体验、编译器,都能方便地与助手进行互动。
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Amazon Q 的核心功能之一是帮助用户选择最佳的亚马逊云科技服务,比如通过提问找到适合特定工作负载的 EC2 实例。这种个性化的建议对于提高开发效率和优化资源利用非常关键。
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总的来看,Amazon Q 为开发者提供了一个全方位、高效的工具,使其能够更轻松地利用亚马逊云平台,探索新服务、解决问题,并优化其业务流程。它不仅仅是一个技术助手,更是一个能够与开发者深度互动、提供贴心建议的伙伴。
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从未来展望来看,随着 Amazon Q 不断演进,我们可以预期它将进一步提升生成式AI在不同领域的应用。可能的发展方向包括更强大的自然语言处理、更广泛的数据源整合以及更个性化的用户体验。这将意味着 Amazon Q 在帮助用户更好地理解数据、做出智能决策方面将发挥更为重要的作用。亚马逊云科技再次通过 Amazon Q 展现了他们在云计算领域的领先地位,为用户提供了一种全新的开发体验。