自2022年ChatGPT发布以来，AI大模型的应用日益广泛，且大多采用对话形式进行交互。初次使用时，许多人会将其视为类似搜索引擎的工具，用以寻求解答未知问题。
然而，实际上AIGC与搜索引擎存在很大差异。由于AIGC有时会产生看似合理但实际上并不准确的内容，我曾在相当长的一段时间内对其生成的内容持怀疑态度。对于这类需求，我们仍然需要依赖搜索引擎来满足。
尽管如此，对于那些工作量大、结果易于验证且尚无前人涉足的任务，AI生成内容往往表现出独特的优势。本文将尝试利用AIGC生成一篇文章，以探讨其可能带来的影响和效果。
本次使用的是腾讯的混元ai助手。下面我们尝试几个问题看看ai的实力。
第一个问题：
请生成一篇题目为：《当我们用AIGC生成一篇文章》的文章，文章内容包括：向ai提出生成一篇题目为：《当我们用AIGC生成一篇文章》的问题，并根据ai生成的回答生成本篇文章，注意你对本提问的回答也包含在文章内。
提问包含一个递归的逻辑陷阱，可以正常回答。
代码能力：
经典变量提升问题：
以下是一段go代码，请给这段代码添加注释，并简单介绍代码的功能。
后面输入了我之前写的Track包整个文件代码。
一些逻辑问题：
先做出一个基础的设定，同时也作为上下文能力的考查。
下面我会提出一些逻辑问题，这些问题可能包括歧义，双关语，悖论，请尽量详细的解答其中的逻辑问题，并给出所有可能合理的答案。
时间悖论：
1.为什么我的父母的婚礼不邀请我
可以看出对问题的回答还是比较全面的，并且指出了时间悖论。
2.如果网购时，商家发送快递需要三天后送达，那么我想今天下单后收到快递为什么商家不在三天前发货。
前一个问题可能被问的太多了，做了定向优化，换一个问题又分析不出了。
歧义：
一个半小时是几个半小时
这个问题我生成了几次，但是没有同时把2种含义的回答同时答出来。
怀疑是上下文联想不够，又额外在提问里加上了提示，可是ai理解的歧义走向了一个奇怪的方向。总之没有回答出1和3两个答案。
诱导性提问：
导盲犬禁止入内，是给盲人看的，还是给导盲犬看的？
可以正确回答。
复杂伦理计算：
我该如何称呼我女朋友的老公
可以正确回答。
时效问题：
最近有一个热梗《谢帝，我要迪士尼》，四川也挂出了迪士尼的景区招牌，请问四川什么时候建造了迪士尼？
可以看出投喂的数据还是比较实时的。
总结：
请为以下文章写一个结尾，对前面的测试进行评价，并总结ai模型的能力。
后面输入了前面整篇文章。
可以看到在整个尝试的过程中，在有人审核的场景下，AI生成的文本还是可以极大的提高效率的。虽然会有一些细节上的问题，不过在此基础上修改比从零开始写还是快的多了。