HertzBeat ：实时监控系统性能，精准预警保障业务稳定- 精选真开源，释放新价值。
概览
HertzBeat是一款深受广大开发者喜爱的开源实时监控解决方案。它以其简洁直观的设计理念和免安装Agent的特性，实现了对各类服务器、数据库及应用服务的高效、便捷监控。该系统具备出色的自定义监控功能，用户可以根据自身需求灵活设定各项监控指标，全面覆盖系统的运行状态、性能表现以及资源使用情况，实现从基础硬件到上层应用的全方位透视。
在实际运维工作中，HertzBeat能够实时捕获并分析系统数据，及时发出预警通知，有效预防潜在故障风险，有力保障业务的连续性和稳定性。无论对于个人开发者还是企业级用户，HertzBeat都是一款实用且高效的运维利器，助您轻松掌握系统的脉搏，提升运维管理效率与质量。
HertzBeat的强大自定义，多类型支持，高性能，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和团队快速搭建自有监控系统。HertzBeat的主要优势如下:
- 集监控-告警-通知为一体，支持对应用服务，数据库，操作系统，中间件，云原生等监控，阈值告警，告警通知(邮件微信钉钉飞书短信 Slack Discord Telegram)。
- 其将Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等协议规范可配置化，只需配置YML就能使用这些协议去自定义采集任何您想要采集的指标。您相信只需配置YML就能立刻适配一个K8s或Docker等新的监控类型吗？
- HertzBeat 的强大自定义，多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
截至发稿概况如下：
- 软件地址：github.com/apache/hert...
- 软件协议：Apache 2.0
- 编程语言：
| 语言 | 占比 |
|---|---|
| Java | 64.9% |
| TypeScript | 14.2% |
| HTML | 9.4% |
| Less | 8.8% |
| JavaScript | 0.9% |
| Shell | 0.7% |
| Other | 1.1% |
- 收藏数量：4.5K
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优势
强大的监控模版
HertzBeat 自身并没有去创造一种采集数据协议让监控对端来适配它。而是充分使用了现有的生态，SNMP协议采集网络交换机路由器信息，JMX规范采集JAVA应用信息，JDBC规范采集数据集信息，SSH直连执行脚本获取回显信息，HTTP+(JsonPath | prometheus等)解析API接口信息，IPMI协议采集服务器信息等等。HertzBeat 使用这些已有的标准协议或规范，将他们的抽象规范可配置化，最后使其都可以通过编写YML格式监控模板的形式，来制定模板使用这些协议来采集任何想要的指标数据。
- 内置监控类型
官方内置了大量的监控模板类型，方便用户直接在页面添加使用，一款监控类型对应一个YML监控模板。
- Website, Port Telnet, Http Api, Ping Connect, Jvm, SiteMap, Ssl Certificate, SpringBoot2, FTP Server, SpringBoot3, Udp Port, Dns, Pop3, Ntp, Api Code, Smtp, Nginx
- Mysql, PostgreSQL, MariaDB, Redis, ElasticSearch, SqlServer, Oracle, MongoDB, DM, OpenGauss, ClickHouse, IoTDB, Redis Cluster, Redis SentinelDoris BE, Doris FE, Memcached, NebulaGraph
- Linux, Ubuntu, CentOS, Windows, EulerOS, Fedora CoreOS, OpenSUSE, Rocky Linux, Red Hat, FreeBSD, AlmaLinux, Debian Linux
- Tomcat, Nacos, Zookeeper, RabbitMQ, Flink, Kafka, ShenYu, DynamicTp, Jetty, ActiveMQ, Spring Gateway, EMQX MQTT, AirFlow, Hive, Spark, Hadoop
- Kubernetes, Docker
- CiscoSwitch, HpeSwitch, HuaweiSwitch, TpLinkSwitch, H3cSwitch
- 通知支持 Discord Slack Telegram 邮件 钉钉 微信 飞书 短信 Webhook Server酱
- 无需 Agent
对于使用过各种系统的用户来说，可能最麻烦头大的不过就是各种 agent 的安装部署调试升级了。每台主机得装个 agent，为了监控不同应用中间件可能还得装几个对应的 agent，监控数量上来了轻轻松松上千个，写个批量脚本可能会减轻点负担。agent 的版本是否与主应用兼容, agent 与主应用的通讯调试, agent 的同步升级等等等等，这些全是头大的点。
HertzBeat 的原理就是使用不同的协议去直连对端系统，采用 PULL 的形式去拉取采集数据，无需用户在对端主机上部署安装 Agent | Exporter 等。比如监控 linux操作系统, 在 HertzBeat 端输入IP端口账户密码或密钥即可。比如监控 mysql数据库, 在 HertzBeat 端输入IP端口账户密码即可。密码等敏感信息全链路加密
- 高性能集群
当监控数量指数级上升，采集性能下降或者环境不稳定容易造成采集器单点故障时，这时我们的采集器集群就出场了。HertzBeat 支持部署采集器集群，多采集器集群横向扩展，指数级提高可监控数量与采集性能。监控任务在采集器集群中自调度，单采集器挂掉无感知故障迁移采集任务，新加入采集器节点自动调度分担采集压力。单机模式与集群模式相互切换部署非常方便，无需额外组件部署。
遐想
HertzBeat作为一款卓越的开源实时监控工具，凭借其无Agent部署、强大且灵活的自定义监控能力，已经在众多IT运维场景中展现出显著的优势。它简化了复杂的系统监控过程，让运维人员可以更聚焦于核心业务，通过对服务器、数据库及各类服务进行实时、精细化监控，确保系统的稳定高效运行。
HertzBeat现有的功能是否已经满足了所有运维场景的需求？在实际使用过程中，还有哪些方面可以进一步改进或增强以适应未来运维趋势？热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解！！！
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