【AI绘画】素材自己造?我的图文封面是AI创作的

大家好,这里是船长,一个AI+RPA探索者。如果你对以下内容感兴趣,欢迎加我VX交流:TXZO1006

这几天一直在折腾小红书,发现可以学习的东西还真不少。

如何选赛道,如何选对标,如何创作标题、文案,几乎每一点都有非常多的细节要学习理解。

更关键的是你不仅要学,而且要实打实的输出内容;不然很容易陷入一学就会,一做就错的状况,这都是眼高手低的臭毛病,一定得改。

学习过程中,输出内容形式有两种:图文和视频。但是不管是哪种都需要制作一个亮眼的封面,这是很重要的。

但奈何船长没之前没接触过这个,也没什么艺术设计细菌,做过几次后发现不仅费时间,而且效果也不太好,有这时间还不如在文案上多下一些功夫。

想到公众号的封面是通过AI绘画创作的,那这招是不是也可以应用到小红书上,于是在小红书上搜索了一下,发现还真有不少。

毕竟对于一个新人而言,封面只需要及格就够了,而一张不错的AI作品肯定够格,并且只需要方式正确,完全可以进行量产,不错的解决方案。

效果演示

说干就干,在进行了一系列的学习和研究后,我制出了一个AI绘画流程应用,只需要简单的操作就可以进行封面量产了。

这里演示的图片完全可以用于各种创作上,简单加一些文字标题就是一张不错的封面。

如何获得

上面的AI绘画流程应用是通过esheep(AI绘画云环境)制作的,解决了本地电脑算力不足的问题。

如果你也想尝试一些这个应用,可以关注船长的公众号,并回复关键字"封面素材",来获取应用访问链接。或者也可以扫描下方二维码联系船长,我也会把地址或流程分享给你。

AI绘画创作小知识

下面是船长制作这个AI绘画应用的一些经验分享,如果你对于这种技术探索应用感兴趣,可以看看下面的分享内容。

AI绘画工具

常用的AI绘画工具有这两个:Stable Diffusion(简称SD)和Midjourney(简称MJ)

SD环境可以本地安装部署,想创作什么都可以直接进行安装实践,可玩性和自由度非常高;但是比较复杂,需要很强的学习能力和技术力,门槛比较高,对机器的显卡也很具有挑战性。

MJ环境则是一家美国科技公司LeapMotion开发的AI绘画创作应用,它基于开源的SD环境,进行了各种调优,模型训练和数据优化,并且对于创作流程进行了精简化,完全不需要你进行复杂的参数配置,简单的几句话就可以创造出质量很高的图片来;

MJ虽然很强大,但是使用起来是有条件的,首先它是付费应用,最便宜套餐的好像是一个月10美元(70RMB左右),而且需要你解决访问环境问题,一般人也用不起。

工具的选择

MJ对于我们这种业余玩家而言,是没什么性价比的,只适合于专业的设计工作者(但是我们可以在某宝上花个几块钱,买个共享账号来学习和体验一下还是OK的)。

船长更加喜欢SD环境一点,因为参数多意味着画面可控性会更强,MJ则完全靠自然语言的描述和指令来进行控制,如果你的画面表述能力不强,AI很可能无法通过文字理解到你到底想要的是一个怎样的画面。

更关键的是SD环境中除了上面我们看到的复杂的操作界面外,还有另外一套界面操作UI:ComfyUI。

ComfyUI把AI绘画流程中的每个部分都制作成一个个节点组件,可以让我们像拼积木一样,把一个AI绘画流程拼接起来。

而且你只要在ComfyUI中搭建起了一套流程,就等于构建了一条流水线,在输入端输入参数,在输出端就会输出创作图片,可以进行AI作画的批量生成。

创作思路

现在的AI绘画在文生图场景下,需要通过自然语言(英语)来描绘出一幅画面,通常的格式是:

角色主体 + 行为动作 + 场景环境 + 风格/质量

例如:公园的大树下,一个小女孩蹲在地上和一只小猫在玩耍,非常真实具有镜头感,高质量的摄影艺术。

场景环境:公园的大树下

角色主体:一个小女孩

行为动作:蹲在地上和一只小猫在玩耍

风格/质量:非常真实具有镜头感,高质量的摄影艺术

在上面这个示例中,就通过这四个部分完整的描述出了一幅画面的基本元素,如果你想要这幅画面更加具体,那么可以在这四个部分的基础上,增加各种各种的修饰限定词。

比如:种满鲜花的公园,一颗巨大的圣诞树,一个小裙子的可爱小女孩,在一个晴朗的冬天,室外照明等等。

如果我们没有这些限定词,那么AI就会进行一些随机创作,来填补整个画面。

我们完全可以利用这一点,固定一些画面的结构和基础元素,然后剩下的部分交给AI自由发挥。

如何设计

以现在的公众号美女特写封面为例,我们需要固定画面的哪些结构,哪些元素又是不需要限定的呢?

角色主体,这一部分是需要固定的,我们需要一个美女模特,一个漂亮的美女模特就够了。至于这个模特长什么样,什么发型,什么穿着都不重要,所以不需要限定。

行为动作,这部分基本不需要修饰,也可以加一些简单的限定词,比如微笑,回头等。

场景环境,这个就更加不重要了,可以完全不用写相关内容

风格/质量,这一部分需要确定,而且必不可少,画面的质量基本需要提示词来固定。例如:高质量,高分辨率,细节丰富,艺术作品,真实的照片,8K,人物特写,过肩镜头等

总结一下,我们只需要固定好画面的风格质量和角色主体身份就够了,这样一来我们就可以按照这个公式得出完整的画面提示语:

Nginx 复制代码
(High quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality:1.3),over-the-shoulder shot,RAW,dalcefo,high resolution illustration,colorful,intricate details,1girl,(one cute girl:1.2), 18 years old

(高质量,杰作,丰富的细节,逼真的摄影,8k,高清图像质量:1.3),过肩拍摄,RAW,高分辨率插图,多彩的,错综复杂的细节,一个女孩,(一个可爱的女孩:1.2),18岁

有了提示语,然后我们就可以选一些贴近影视摄影风格的基础模型(比如xxmix9realistic系列,LEOSAM HelloWorld系列等),然后进行模型生成测试,不断地调整参数,提高生成高质量图片的概率。

下面就是船长现在正在使用的一套配置和参数,基本比较稳定了,大家可以参考下:

Nginx 复制代码
Steps: 50, CFG scale: 8.0, Clip skip: 2, Denoising strength: 0.5, Hires upscale: 2.0, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: 3829_5830_6809@6bf36964d8: 8448755682f7, Model: 5743_7853_9139@1569f8822c, Negative prompt:  NSFW,EasyNegative,badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,16-token-negative-deliberate-neg,bad_prompt_version2,(worst quality, low quality, cgi, bad eye, worst eye, illustration, cartoon),deformed,distorted,disfigured,poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,(bad teeth, wrong teeth, open mouth:1.5),, Pad conds: True, Prompt: (High quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality:1.3),
leogirl,(one cute girl:1.2),RAW,dalcefo,high resolution illustration,colorful,intricate details, Sampler: DPM++ 2M Karras, Seed: 4285102821, Size: 960x540, Steps: 50, VAE: sdxl_vae@63aeecb90f.safetensors, Version: 1.8.0-RC, CFG scale: 8.0, Sampler: DPM++ 2M Karras, Seed: 4285102821, size: 960x540

文章开头的绘画应用就是基于上面的配置实现的ComfyUI绘画流程。

总结

  • 本期给大家分享了一些如何使用AI绘画创作图文素材的经验与心得。
  • 过程中给船长最大感触就是,AI确实可以提升我们的工作效率,节省时间;厉害的人完全可以使用AI成倍的提高自己的产出效率,这是很恐怖的事情。
  • 学习探索过程中确实会遇到各种各样的难题,但是一想到学习成果可以帮自己或他人解决一个大麻烦,而且还多学到了一些新知识技能,这总是不亏的。
相关推荐
我算是程序猿1 小时前
用AI做电子萌宠,快速涨粉变现
人工智能·stable diffusion·aigc
哪 吒2 小时前
吊打ChatGPT4o!大学生如何用上原版O1辅助论文写作(附论文教程)
人工智能·ai·自然语言处理·chatgpt·aigc
AI绘画君5 小时前
Stable Diffusion绘画 | AI 图片智能扩充,超越PS扩图的AI扩图功能(附安装包)
人工智能·ai作画·stable diffusion·aigc·ai绘画·ai扩图
乔代码嘚8 小时前
AI2.0时代,普通小白如何通过AI月入30万
人工智能·stable diffusion·aigc
XiaoLiuLB9 小时前
ChatGPT Canvas:交互式对话编辑器
人工智能·自然语言处理·chatgpt·编辑器·aigc
学习前端的小z2 天前
【AIGC】ChatGPT提示词解析:如何打造个人IP、CSDN爆款技术文案与高效教案设计
人工智能·chatgpt·aigc
wgggfiy2 天前
chatgpt学术科研prompt模板有哪些?chatgpt的学术prompt有哪些?学术gpt,学术科研
论文阅读·人工智能·gpt·chatgpt·prompt·aigc
⊙月2 天前
CMU 10423 Generative AI:lec15(Scaling Laws 大规模语言模型的扩展法则)
人工智能·aigc
贪玩懒悦2 天前
用langchain+streamlit应用RAG实现个人知识库助手搭建
人工智能·ai·语言模型·langchain·aigc
CM莫问3 天前
大语言模型入门(一)——大语言模型智能助手
人工智能·算法·语言模型·自然语言处理·aigc