本期关键词：风险智控平台、iFAO白皮书、列控中心、Llama3、AIGC产业峰会
1 整理涉及公众号名单
1.1 行业类
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1.2 人工智能类
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2 数字轨道
导读：在2024（第八届）中国城市轨道交通智慧运维大会，杭州市地铁集团有限责任公司原副总工程师赵良云发表《地铁安全风险智控平台应用》。报告针对地铁从建设到运营全生命周期安全风险，介绍了关于安全风险"数字化、智慧化管控"的应用实践经验。安全风险智控以数字化平台为依托，通过AI算法、大数据、物联网等技术应用和安全管理业务流程再造等措施，实现"人防+技防"的新管理模式转变，可为其他地铁建设、运营安全管理信息化、数字化、智慧化管理工作提供借鉴。
（2）《城市轨道交通智能全自动运行系统》白皮书发布（附全文）
导读：本白皮书面向城市轨道交通智慧和绿色融合的高质量发展需要，结合智能动态调度、虚拟编组控制、运行环境智能感知、设备设施健康管理等轨道交通领域变革性技术的研究与发展情况，系统性介绍了现阶段定义和发展智能全自动运行系统（iFAO）的必要性，全面介绍了iFAO系统的定义、主要特征、主要功能及关键技术等，并介绍了北京轨道交通研究和实施iFAO的工作路线。
导读：中国中铁积极推进基建行业高质量发展，在智能建造领域，研发出一只专业型机器人队伍，推动基建行业加速形成新质生产力，让我们一起来认识一下吧！
3 轨道知识
（1）运营管理------关于发挥铁路局集团公司在现代化铁路科技创新体系中作用的思考
导读：铁路作为推动科技强国建设的关键领域，承担着服务和支撑中国式现代化建设"火车头"的重大使命。通过调研铁路局集团公司科技管理部门、科研所、站段及所属科技型企业，全面梳理铁路局集团公司科技创新现状，分析存在的问题，深入剖析原因。
导读：本文对列控中心的功能定义、系统结构、系统功能、设备组成、技术指标等进行了全面的介绍，列控中心TCC是设置于各车站或中继站的列控安全设备，与轨道电路、计算机联锁、临时限速服务器、其他站列控中心、应答器地面电子单元(LEU）、CTC 和信号集中检测连，实现对轨道电路、有源应答器、区间方向和闭塞控制等功能。
导读：有细心的小伙伴发现，如今乘坐高铁列车，原来车轮通过钢轨接头时产生的"咯噔噔......咯噔噔......"的声音听不到了。这是因为高铁列车都是在无缝线路上运行，钢轨无缝自然也就没有了声音。那无缝钢轨又是怎样焊成的呢？今天一起来学学吧。
导读：一个车站有那么多条股道，火车上没有方向盘，停在哪条股道难道看运气吗？怎么可能！决定列车走向的关键就是道岔， 而操纵道岔背后的人，就是今天故事的主角：内勤助理值班员。
4 AI产业
导读：Meta 带着号称"有史以来最强大的开源大模型"Llama 3 系列模型来"炸街"了。具体来说，Meta 本次开源了 8B 和 70B 两款不同规模的模型，以上还只是 Meta 的开胃小菜，真正的大餐还在后头。在未来几个月，Meta 将陆续推出一系列具备多模态、多语言对话、更长上下文窗口等能力的新模型。
（2）【精选报告】2024人工智能发展白皮书--深圳人工智能协会（128页，附下载）
导读：深圳市人工智能行业协会发布的《2024人工智能发展白皮书》，全面梳理了AI的发展历程和技术演进，详细介绍了AI在各行各业的应用案例，展示了AI技术如何推动社会进步。报告对AI领域的主要企业和研究机构进行了深入分析，包括OpenAI、Meta、Google等科技巨头的最新动态。特别关注了AI伦理和法律问题，探讨了AI技术发展可能带来的社会影响和挑战。白皮书还预测了未来AI技术的发展趋势，包括AI与人类协作的新场景和新模式。
（3）万字梳理中国AIGC产业峰会激辩，大模型应用最全行业参考在此
导读：在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，**「你好，新应用！」**成为本届AIGC峰会主题。来自AIGC底层基础设施、模型层、应用层的企业玩家，以及来自市场学术界的洞察者，畅谈大模型落地元年这个万亿市场的的机遇与挑战。
导读：本文属于大模型应用------RAG的一个大纲式的技术普及文章，总结了过去一年在RAG实践的关键模块，希望本文总结对大家有一定的帮助。
