Python网络数据抓取（3）：Requests

引言

在这一部分，我们将探讨Python的requests库，并且利用这个库来进行网页数据抓取。那么，我们为何需要这个库，以及怎样利用它呢？

requests库是广受大家欢迎的一个库，它是下载次数最多的。这个库使我们能够向各种网站发起HTTP请求。它向目标网站发起一个套接字连接，并请求连接的权限。这就是不同应用程序之间如何实现通信的原理。

接下来，我们通过一个简单的网页抓取实例来说明如何应用这个库。

示例

以亚马逊网站为例，我们将进行数据抓取。

sh 复制代码

mkdir scraper
pip install requests

然后在这个文件夹中创建一个文件 scraper.py 然后开始和我一起编码。

python 复制代码

import requests

这会将请求库导入到我们的文件中。现在，我们可以使用它来创建网络抓取工具。

python 复制代码

target_url = "https://www.amazon.com/dp/B08WVVBWCN"

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36"}

resp = requests.get(url, headers=headers).text

print(resp.status_code)

在这里，我们声明了一个 target_url 变量，用于存储来自 amazon.com 的目标网址。然后我们声明了一个标头，最后我们向目标 URL 发出了 GET 请求。这就是我们运行这段代码时发生的情况。

当我们打印状态时，我们得到的状态为 200，这意味着我们能够成功抓取亚马逊。您甚至可以打印我们从亚马逊收到的 HTML 代码，只需将 status_code 替换为文本即可。

它看起来像这样:

正如您所看到的，这些数据根本不可读。我们需要从这些垃圾中解析出数据。为此，我们将使用 BeautifulSoup。

未完待续，欢迎关注！

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