基于SNAP使用SAR数据做变化检测change detection

基于SNAP使用SAR数据做变化检测change detection

• [1. 前言](#1. 前言)
• [2. 步骤](#2. 步骤)
• • [2.1 添加数据](#2.1 添加数据)
  • [2.2 辐射定标--散斑过滤--地形矫正](#2.2 辐射定标--散斑过滤--地形矫正)
  • [2.3 裁剪](#2.3 裁剪)
  • [2.4 变化检测](#2.4 变化检测)
• 3.查看变化检测结果

1. 前言

在SNAP中，change detection 主要通过Stack工具来完成。

SAR数据：Radarsat-2 SLC

其他数据：研究区边界、精密轨道（可选）、研究区DEM

2. 步骤

• 思路：
  在SNAP中：
  Radiometric and geometric calibration
  Apply Orbit File（option）-- Radiometric Calibration -- Single Product Speckle Filter--Range-Doppler-Terrain Correction -- Subsetting
  Change composite
  Create Stack

2.1 添加数据

只需要将压缩包拖入SNAP即可，查看数据的bands与重叠范围

2.2 辐射定标--散斑过滤--地形矫正

由于缺少精密轨道数据，在此不应用轨道

我的习惯是建模进行流处理，对于能流处理的步骤尽量流处理，在此将辐射定标--散斑过滤--地形矫正合成工作流。

1. 辐射定标
   

• 所有数据应选择相同的任一波段。
  

2. 散斑过滤
   
   

3. 地形校正

在选择参考DEM时，默认是SNAP自动下载所需要的DEM tiles，可以更换DEM数据。当网络不畅时，可选择本地DEM。

4. 工作流

2.3 裁剪

将两期数据裁剪到相同的地理范围

1. 右键窗口选择Spatial Subset from View，
   
2. 在弹出的窗口中选择Geo Coordinates，输入相同的四至经纬度。
   
   

2.4 变化检测

Radar → Coregistration → Stack Tools → Create Stack

输出为GeoTIFF格式

3.查看变化检测结果

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