随着这个业务的发展，我们的数据量越来越庞大。那么传统的这种mysql的数据库就渐渐的难以满足我们复杂的业务需求了。
所以在++++微服务架构下++++ 一般都会用到一种++++分布式搜索++++ 的技术。那么今天呢我们就会带着大家去学习分布搜索当中最流行的一种ElasticSearch，++++ElasticSearch是一个非常强大的开源搜索引擎。++++ 它可以帮助我们++++从海量数据中快速的找到所需要的内容。++++。ES是对ElasticSearch的一个缩写
++++什么是ElasticSearch？，它其实是一个搜索引擎，那么这个搜索引擎可以用来实现搜索、日志、统计分析等监控等等功能。++++
而且这个索引擎是一个分布式的缩引擎，它能够支持这种水平的扩展，形成集群
一、初识ElasticSearch
学习一下这个ElasticSearch当中的一个核心技术：倒排索引。
整个ELK技术站里边，尽管它有多个组件，但核心就是++++ElasticSearch++++
++++它负责数据的存储、计算和搜索++++ ，而++++Logstash、Beats, 这两个组件呢主要是来负责数据抓取的。++++比如说你的日志数据，就可以由他来去抓取。
kibana是一个数据可视化的组件。也就是说将来你搜索出来的数据要展示，可以用它来去展示，形成报表 ：
但是同学们想象呀，看这种可视化的组件，它是不是必须得用kibana呢？你像谷歌，我们的百度、京东，他们在展示结果的时候，是不是都有自己的网站自己去展示，所以这种可视化呢不一定非得用这个kibana去做。
++++你完全可以自己去实现，而数据抓取也一样，我们完全可以自己写java代码，自己去弄数据。然后往ElasticSearch里去写，++++对不对？
所以呢kibana、Logstash、Beats，它们都是可替换的一个组件，官方提供给你，你想用就用，你不用也没关系，++++但是不可替代的就是我们的ElasticSearch这个核心。++++