01引言——李沐《动手学深度学习》个人笔记传统软件开发依赖程序员预设所有业务逻辑和规则,这是一个非凡的人类认知壮举。但对于许多复杂任务(如天气预测、图像识别、自动问答),人类无法直接编写完美的逻辑规则,因为这些任务的模式可能动态变化、内部关系极其复杂。机器学习(ML)则提供了不同的解决方案:它是一类能够从经验(数据或交互)中学习的技术,其性能可随经验积累而自主提高,这与执行固定逻辑的传统程序有本质区别。深度学习(DL) 是ML中一个特别强大的分支,它正在推动计算机视觉、自然语言处理等领域的革命性创新,本书将重点介绍其基础知识。