笔记

小熊猫程序猿

Datawhale Task04 具身智能零基础入门打卡笔记Task03 我选的是分支 A，先把 MuJoCo + ACT 的操作链路理了一遍：示教数据进来，ACT 根据图像和状态预测一段动作，再放回 MuJoCo 里 rollout。Task04 没有换方向，我继续留在操作模型与世界模型这条线上，选了 LeWorldModel 做进阶复现。原因也很直接：ACT 解决的是“现在该怎么动”，LeWM 多看了一步，先学“执行某个动作以后环境会变成什么”，再用这个预测结果去选动作。

问心无愧0513

ctf show web入门71这道题看起来跟前几题一样但是题目给的附件告诉我们 echo preg_replace(“/[0-9]|[a-z]/i”, “?”, $s);

多模态大模型学习笔记（四十七）——跨模态融合策略：早融合、中融合与晚融合核心解析跨模态融合是视觉-语言多模态模型的核心技术，用于解决视觉特征与语言特征如何交互、对齐、整合信息的问题，直接决定模型的理解精度、推理效率与落地可行性。

美股和港股的量化笔记-从下载逐笔tick到合成分钟做量化回测，选对数据源和数据类型真的太重要了，搞不好就是白忙活一场。今天就来聊聊我平时会用到的几种高频数据，主要是美股和港股的，看看它们里面到底有什么，应该怎么用。

A_humble_scholar

C++11 学习笔记：统一初始化、右值引用与完美转发当用 {} 初始化容器时，编译器会生成一个 std::initializer_list，它是一种轻量只读容器。

Modbus RTU 与 TCP 学习笔记本文系统介绍 Modbus TCP 与 Modbus RTU 的帧格式、核心差异，并对常用功能码进行逐一举例说明，帮助开发者快速掌握这一工业通信领域最常用的协议之一。

轻闲一号机

【语音】笔记其中，复数的实部a[i]表示对于该基信号分量在余弦波上的投影强度，虚部b[i]对应于在正弦波上的投影强度。对复数计算绝对值得到该基信号的幅度|X[i]| = 根号下 a[i]² + b[i]²。

多模态大模型学习笔记（四十六）——图像-文本生成（Image-Text Generation）：跨模态创作与语义互通图像-文本生成是视觉-语言跨模态领域的生成式核心任务，包含两大双向任务：根据图像生成自然语言文本描述，以及根据文本描述生成对应图像，打通视觉信息与语言符号的双向转换通道，是跨模态感知走向创作与表达的关键能力。

噜噜噜阿鲁～

python学习笔记 | 11.4、面向对象高级编程-定制类Python 里以 **xxx**特殊方法 / 魔法方法本节核心：给普通类添加魔法方法，让自定义对象用起来像列表、字符串、函数一样灵活

CanCanCanedFish

Transformer论文阅读笔记：从注意力机制到革命性架构的启示

LLMOps入门：高效管理大型语言模型大型语言模型的部署与运维正在成为企业智能化转型的核心环节。从训练到推理，从监控到迭代，每一步都需要系统化的管理方法。这就是LLMOps（Large Language Model Operations）诞生的背景。它并非一个抽象的概念，而是一套具体的实践框架，帮助团队在复杂环境中保持模型的高效与稳定。

文献阅读 260602-A universal scaling law of intra-urban inequalityA universal scaling law of intra-urban inequality来自 <A universal scaling law of intra-urban inequality | Nature Communications>

WASM 的使用笔记本案例项目是一个纯浏览器端的系统，没有后端服务器。所有数据都存储在浏览器中，使用 sql.js（SQLite 的 WASM 版本）作为数据库引擎。OPFS 的作用就是让这个 SQLite 数据库文件（app.db）能够持久保存，否则数据只存在于内存中，刷新页面就会丢失。

Hibernate（学习笔记）hibernate是全自动，重量级，ORM框架。mybatis是半自动，轻量级，ORM框架ORM框架作用：解放JDBC，及SQL操作

【学习笔记】《Python编程从入门到实践》第5章：if语句、条件测试与列表处理实战本章目标：学习条件测试、if 语句的各种结构（if / if-else / if-elif-else），以及如何结合列表使用 if 语句。

蓝牙学习3（简易蓝牙控制）（TODO）硬件平台用的ESP32 C3 + nRF Connect（小米手机）这次还是先用micopython，主要是来的快，先对整体概念简建立一些感性认识。

胡图图不糊涂^_^

白盒测试——动态测试——逻辑覆盖法目录1. 语句覆盖 (Statement Coverage)2. 判定覆盖 (Decision Coverage) / 分支覆盖

多模态大模型学习笔记（四十五）——视觉推理（Visual Reasoning）：从观察到逻辑的复杂认知链视觉推理是视觉-语言跨模态领域的高阶核心任务，建立在视觉问答、视觉定位、图像计数基础之上，要求模型基于图像与语言输入，完成多步逻辑推导、关联分析、常识判断，最终输出复杂决策或答案，是衡量多模态模型认知能力的关键指标。

IOTA 学习笔记（八）：本地启动 IOTA Localnet上一期我们讲解了 IOTA CLI 的基础操作，包括网络环境管理、地址查询、对象查询和 Move 合约调用。掌握 CLI 后，我们就可以在本地搭建一个完整的 IOTA 测试网络——Localnet，为合约和交易调试提供可控环境。

古方路杰出青年

学习笔记：语音信号读取与显示——理论分析与技术详解（含代码块）说简单点，我们平常说话的声音，其实就是空气的振动，是一种连续的模拟信号。但计算机是个"数字生物"，它只认识 0 和 1，没办法直接处理这种连续波动的东西。所以我们的第一步，就是想办法用一串离散的数字把这段声音"描述"出来——这个过程就叫数字化。本实验就是带大家走一遍这个流程：从读取一段真实录音开始，看看它的"身份信息"（采样率、通道数这些），然后把它转成更适合后续处理的格式（单通道、16kHz），最后画出波形图直观感受一下。