笔记

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【嵌入式学习笔记】OLED 显示驱动 (SSD1306)本系列学习笔记是本人跟随米醋电子工作室学习嵌入式的学习笔记，自用为主，不是教学或经验分享，若有误，大佬轻喷，同时欢迎交流学习，侵权即删。

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第3章：复习篇——第1节：创建和管理数据库---题库目录一、单选题1.( )是长期存储在计算机内有序的、可共享的数据集合。2.( )是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，数据库在建立、使用和维护时由其统一管理、统一控制。

JavaWeb企业级开发---Mybatis记录在听黑马课的时候的笔记以及课堂上练习的代码，文章图源于我在听课的时候所截的屏，所以有些不清晰，请见谅。下面是课程链接，可点击自行跳转。

learning english 笔记2025年6月第三套adaptations 适应这个对，确实是适应、改编、调整blasted 这个我不知道 blast 动词原形爆炸、猛烈抨击

数据结构 18 【复习】广义表 | 各种内部排序 | 二叉排序树的平均查找长度 ASL这类排序的思想是将一个待排序的记录按其关键字的大小插入到前面已经排好序的子序列中。直接插入排序：在序列“基本有序”或数据量较小时效率极高。

DashGO框架开发应用的笔记-1去年11月份用DashGo框架开发应用，在开发过程中陆续完成的一些笔记工作，将陆续分享。DashGo 是一个基于 Plotly Dash 框架和 Fac 开源组件库开发的低代码 WEB 框架，以下详细阐述其核心原理：

Photoshop 图形与图像处理技术——第9章：实践训练1——绘制禁烟标志和奥运五环目录一、绘制禁烟标识（1）效果图（2）步骤1.新建文件并设置标尺，绘制参考线2.绘制圆环3.绘制斜杠4.绘制香烟

Opencv 学习笔记：图像金字塔实现上采样（pyrUp）与降采样（pyrDown）图像的上采样（放大）和降采样（缩小）是图像处理中调整尺寸的基础操作，OpenCV 通过图像金字塔相关 API（pyrUp/pyrDown）可快速实现，本文用极简代码演示核心用法，新手秒会。

【论文阅读笔记】Agent Memory相关文献追踪——异构存储和经验记忆相关这篇文章在formalize记忆的时候，给了三个层次的工作形成，演进，召回。Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future 这篇更早的survey，把记忆的任务分为6大类——梳理、索引、更新、删除、检索、整合，也正好对应这个框架里的形成，演进，召回

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python学习笔记8--破茧与连接：Python HTTP 全球协作实战复盘在 Python 的学习旅程中，我们首先通过模块（Module）解决了代码在“本地文件”之间的协作问题，实现了代码的“乐高化”复用。然而，编程的世界不止于本地硬盘。当我们希望程序能获取实时天气、抓取网页图片或调用音乐 API 时，我们就必须跨越“主机与主机”的通信边界。

IEEE期刊如何找到模板IEEE官网下的templateSelector可根据需求下载各期刊下所需的Word或者Latex论文模板：https://template-selector.ieee.org/secure/templateSelector/publicationType

【自动控制原理】学习笔记参考：教材/书籍：自动控制原理博客：自动控制原理全面总结：从基础到应用的快速复习指南【自动控制原理】二阶系统和高阶系统的时域性能分析，主导极点（上海理工大学）

如何进行科学的分类对客观对象群体进行分类是科学研究和实际应用中的基础任务，其方法和原则需根据目标、数据特征及分类用途确定。以下是系统性的分类方法与原则总结：

第3章：复习篇——第3节：数据查询与统计---题库目录一、单选题1.SELECT语句最少包括SELECT子句和( )子句。2.可以去掉重复结果的关键字是( )。

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线性代数本质笔记七这里以讨论点积相同的方式来讨论叉积，它既有着标准介绍方法，又可从线性变换的角度深刻理解。我们从二维空间说起，假如你有两个向量V和W，考虑他们所张成的平行四边形。这句话的意思是，你取一份V的副本，将它的起点移动到W的终点，再取一份W的副本，将它的起点已到V的终点，屏幕上显示的这四个向量围成了一个平行四边形。V和W的叉积，就是这个平行四边形的面积。差不多是这样，我们还要考虑定向问题，大致来讲，如果V在W的右侧，那么V叉乘W为正，并且值等于平行四边形的面积。但是如果V在W的左侧，那么V叉乘W为负，即平行四边

AI学习笔记整理（49）——大模型应用开发框架：LangChain参考链接：https://developer.aliyun.com/article/1502323LangChain 是一个开源的编程框架，用于简化使用大语言模型（LLM）构建应用程序的过程‌，通过模块化组件（如数据连接、代理系统和任务编排）实现与外部数据源和计算工具的集成，简化智能应用的构建过程。‌目前，它提供了 Python 和 JavaScript（确切地说是 TypeScript）的软件包。

Opencv 学习笔记：循环读取文件夹中图片并动态展示在批量处理图像时，循环读取文件夹内所有图片是基础需求。本文通过极简代码，演示如何遍历文件夹、读取图片并按固定间隔动态展示，新手可直接复用至批量图像预览、预处理场景。

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