笔记

异常学习笔记：为什么自定义异常后还要 throw？目录问题一、核心区别二、为什么不能只在 catch 里写错误信息？三、为什么要自定义异常 + throw？

数据库系统概论4 - 更新与视图期末速成课笔记该笔记总结自《数据库系统概论》4小时期末不挂科！期末突击|核心考点|案例解析的选集4 更新与视图速通SQL语句可以直接看： SQL 十四分钟速成班！没错不要怀疑，资料库语法比中午决定吃什么还要简单！个人学习笔记

لا معنى له

NeoVerse: Enhancing 4D World Model with in-the-wild Monocular Videos本文提出了NeoVerse—— 一款功能通用的 4D 世界模型，可实现 4D 场景重建、新轨迹视频生成，并支持多种下游应用。现有 4D 世界建模方法普遍存在扩展性不足的问题：这类方法要么依赖采集成本高昂、场景受限的多视角 4D 数据，要么需要繁杂的训练预处理流程。与之不同，NeoVerse 以让整套流程可适配各类真实场景单目视频为核心设计思路。具体而言，该模型采用无位姿前馈式 4D 重建、单目画面退化效果在线模拟等一系列配套技术。上述设计赋予 NeoVerse 强大的通用性与跨场景泛化能力，同时模型在主流

黄毛火烧雪下

Java 基础笔记：文件、递归与字符编码File 对象代表具体的文件，只能操作文件本身（不能读写文件内容）。可以使用相对路径来定位 File 对象。

学计算机的计算基

链表算法上篇：LeetCode 206/234/141/142/160/21 题解与易错点这篇文章整理链表算法的六道经典题，帮你建立从"能写出来"到"不犯低级错误"的认知闭环。刷链表题最大的坑不是思路，是细节：引用和值傻傻分不清、循环中途空指针、计数差一个……这些错误我都踩过，全记在这里。

二哈赛车手

新人笔记---idea索引失效问题解决方案这里博主在用git时，也是关于idea的一个问题，第一次遇见这种问题，分享一下博主在做智能体的项目时，就是有时就会频繁拉取推送git,我们遇到的问题是

【2个月 C 语言从入门到精通：零基础系统教程】第十二讲：深入了解指针（五）在 C 语言的学习旅途中，指针和数组犹如一对形影不离的“双胞胎”，既深刻又令人头疼。许多初学者在掌握了基础语法后，往往在指针运算、sizeof 与 strlen 的区别以及二维数组的地址偏移上卡壳，导致笔试和面试频频失利。

VisionPro (R) QuickBuild相机的连接在电脑的网络和Internet>以太网界面将编辑IP设置修改为手动，调整为IPV4。设置IP地址和子网掩码。

代码搬运媛

Express 入门到精通笔记新建 app.js：运行：浏览器访问 http://localhost:3000，看到 Hello Express 即成功。

格兰芬多呼神护卫

中国电信 TeleAI 开源 KungfuBot / PBHC 框架分析笔记主题：类人行为驱动的人形机器人全身运动控制框架主要对象：KungfuBot: Physics-Based Humanoid Whole-Body Control for Learning Highly-Dynamic Skills 与开源仓库 TeleHuman/PBHC 整理时间：2026-06-14 结论先行：这不是一个“大模型直接控制机器人跳舞”的项目，而是一套“人类动作数据 -> 物理约束动作处理 -> 机器人动作重定向 -> 强化学习全身模仿控制 -> 仿真/真机部署”的端到端运动技能学习框架

【C++学习笔记】【基础】4.string类（2）——模拟实现本篇简单整理string类的模拟实现。初始化铁则：C++ 类成员变量的初始化顺序只由类内的声明顺序决定，和构造函数初始化列表的书写顺序无关。

数据皮皮侠AI

上市公司战略性新兴产业专利数据库（2003-2024)数据简介发展战略性新兴产业是推动我国产业结构转型升级，抢占新一轮经济制高点的重大战略决策，也是建立创新型国家和提高综合国力的必然选择。参考《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表(2021)(试行)》，将其中定义为战略性新兴产业专利的国际专利分类提取出来，与中国全量专利数据库进行匹配，筛选出战略性新兴产业专利数据再与上市公司进行匹配，保留了子母公司数据。数据包含年度面板统计表和匹配后的上市公司发展战略性新兴产业专利信息表。

袁小皮皮不皮

6.HCIP OSPF域间防环机制与虚链路上一节我们学习了OSPF域内路由计算，区域内通过SPF算法天然保证无环。但当OSPF网络划分为多个区域之后，情况发生了变化——区域间传递的是3类LSA（Summary LSA，网络汇总LSA），而3类LSA仅包含路由信息，不包含拓扑信息，本质上具有距离矢量特性。对于区域间路由的传递，OSPF也需要一定的防环机制。

一口吃俩胖子

【脉宽调制DCDC功率变换学习笔记026】补偿设计和闭环性能电压反馈补偿的设计包括 5 个补偿参数的选择，同时满足以下设计指标：三极点二零点补偿后，环路增益表示为

三品吉他手会点灯

C语言学习笔记 - 48.流程控制2 - 什么是流程控制目前已讲解基础运算符，其余运算符（如位运算）将在后续章节逐步介绍。其中位运算是C语言的核心特性之一，其学习依赖于整数补码存储的基础知识，掌握补码原理后，位运算的逻辑会非常容易理解。

闪闪发亮的小星星

椎角的概念以及和方位、俯仰的关系CPA 锥角约束详解CPA 基本概念在激光通信 PAT（Pointing, Acquisition, Tracking）系统中，CPA（Coarse Pointing Assembly，粗指向机构）通常是一个二轴万向架（双轴转台），负责大范围粗指向。

【2026热端攻防系列 3/12】反射型&存储型XSS全解：AI批量免杀、WAF绕过与企业级防御标签：#Web安全 #前端安全 #热端攻防 #AI攻防 #XSS漏洞 #OWASP Top10系列回顾：上一篇我们深度拆解了 DOM-XSS，明确了「纯前端、无服务端参与、隐蔽性极强」的热端漏洞特征。

问心无愧0513

ctf show web入门123这是一道典型的 PHP 代码审计与绕过题。核心目标是通过构造特殊的 POST 和 GET 请求，绕过极其严格的正则表达式与长度限制，最终执行代码并输出 $flag。

لا معنى له

SF2Net: Sequence Feature Fusion Network for Palmprint Verification在掌纹验证任务中，现有方法通常直接从局部纹理提取全局特征；同时，掌纹序列特征仅被当作普通局部特征使用，其自身特性未能得到充分挖掘。针对该问题，本文提出一种序列特征融合网络（SF2Net）用于掌纹验证。该网络构建了全新的特征学习范式：将具备稳定性与空间关联性的序列特征作为中间桥梁，生成鲁棒的全局特征表征。SF2Net 的核心流程为：首先提取细粒度局部特征，再通过序列特征提取器（SFE）将局部特征转换为序列特征；最后以序列特征作为优质输入，学习高质量全局特征。该网络融合基于多阶纹理的局部特征与由序列特征推