笔记

递归、回溯与动态规划学习笔记本次课程聚焦算法中的核心思想 —— 递归回溯（含剪枝）与动态规划，通过经典例题拆解逻辑，核心围绕 “大问题拆解为小问题” 的解题思路，覆盖全排列、组合数、爬楼梯、打家劫舍、最长公共子序列等高频题型，形成 “原理 - 代码 - 应用” 的完整学习链条。

眼镜哥（with glasses）

网络技术三级考试综合题笔记整理（第二题、第三题）多个地址先聚合，再配置路由两种命令格式对比：⚠️ 关键区别：network 开头：使用反掩码/通配符掩码（wildcard），用于匹配OSPF

[软考网规考点笔记]-数据通信基础之差错控制编码技术在数据通信中，由于信道噪声、干扰等因素，传输的信号可能会发生错误。为了保证数据的可靠性，需要采用差错控制编码。差错控制编码通过在原始数据中添加冗余信息（校验位），使接收方能够检测甚至纠正传输过程中产生的错误。常用的差错控制编码包括奇偶校验码、海明码和循环冗余校验码（CRC）。本文带你了解以上三种编码的基础知识。

左左右右左右摇晃

Java List集合在Java编程中，集合框架是我们最常用的工具之一。而List作为集合框架的核心接口，以其有序、可重复的特性，成为日常开发中的“常客”。无论是存储查询结果、管理用户列表，还是实现队列/栈等数据结构，List都扮演着重要角色。

【C++】详细拆解std::mutex的底层原理在C++开发中，std::mutex 是实现线程同步的核心工具，作为悲观锁的典型代表，它看似简单的 lock()/unlock() 接口背后，藏着从用户态到内核态的多层设计巧思。

左左右右左右摇晃

红黑树笔记整理红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，由 Rudolf Bayer 在 1972 年发明。它在计算机科学中应用广泛，例如在 Java 的 TreeMap、C++ STL 的 std::map 以及 Linux 内核的调度器中都能看到它的身影。红黑树通过为每个节点增加颜色属性，并遵循一组精心设计的规则，确保树的高度始终保持在 O(log n) 级别，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。

不想看见404

Reverse Bits位运算基础问题--力扣101算法题解笔记给定一个十进制整数，输出它在二进制下翻转结果Input ：43261596Output：964176192

在线商城项目笔记 3.111.sprintfint sprintf(char *buf, const char *format, ...);

3月面大厂前端岗总结笔记（含答案）这是一份结合2026年3月最新面试趋势整理的大厂前端岗总结笔记（含答案）。资料主要参考了2026年3月的最新面经和八股文合集，并剔除了过时的题型，聚焦于当前面试官最关注的底层原理、场景题和工程化能力。

计算机网络期末复习——第5章：链路层 Part TwoMAC地址每个主机发送的帧中必须携带表示发送主机和接收主机的地址，又叫LAN地址或物理地址MAC地址是对网络上各接口的唯一标识，而不是对网络上各设备的唯一标识

愚昧之山绝望之谷开悟之坡

什么是nacos我用最直白、最贴你们现场的大白话，一次性把 Nacos 说透，不带半句术语。Nacos 是什么？你们现在要在服务器3、4上搭一堆东西：

MDL (Multi-Scenario Denoising Learning) 笔记原文：https://mp.weixin.qq.com/s/LUfZLnWD9d60cn9H192Hig

困死，根本不会

蓝桥杯python备赛笔记之（八）动态规划（DP）整篇笔记共分为十章，都是博主在准备25年蓝桥杯时所写，听的网课是这个，讲的非常好，很适合零基础速成，如果有听不懂的可以多听几遍

Doris 学习笔记明细模型是 Doris 中的默认建表模型，用于保存每条原始数据记录。在建表时，通过 DUPLICATE KEY 指定数据存储的排序列，以优化常用查询。特点:

困死，根本不会

Qt Designer 基础操作学习笔记Qt Designer 是 Qt 框架中可视化的 UI 设计工具，能够快速拖拽搭建界面，生成.ui 格式的设计文件，再通过指令转换为 Python 可执行的代码文件，极大提升了 Qt 界面开发的效率。本文整理了 Qt Designer 的基础新建操作和.ui 文件转.py 文件的核心指令，适合 Qt 入门学习者参考。

LLM的可信度边界--人类思考的可信边界本文为个人想法分享，是一种幻觉创作，只图一乐。作者自愿放弃全部内容的一切权利，不作任何原创确权；内容由 AI 辅助生成，未参考任何特定文章，仅使用公有科学公式 / 概念，非商用，尊重所有原创著作权，侵删。提问： ”当问题复杂度超过阈值，所有LLM的准确率归零。“这个是否是说其实人类的认知是界定了我们认知尺度的有效性，所以在标尺上的最低精度后面只能猜测一位预估值。但是AI或者说现在的LLM本身就是一种预估值模型，所以它没有限定自身的边界，而是把低概率的预估错误不断的累积，你只要提出要求它就可以给出你需要的

在坚持一下我可没意见

软件测试入门复习笔记：认识测试首先什么是测试，拿生活中的例子来讲，就好比你在炒着一盆菜，不知道咸不行咸，只有去尝一口才知道，这就是测试。那软件测试呢，你代码写完不知道能不能运行，只有跑一下对不对才知道，这就是软件测试。这些都是测试，所以测试在生活中处处可⻅

xuhaoyu_cpp_java

并发编程笔记2synchronizedvolatileJVM内存区域多线程数据访问硬件级机制Lock前缀指令缓存一致性协议（MESI）

godot2D游戏教程系列二（13）前言：完成目标实现了“批量自动生成草丛”，不用再手动一个个摆放。核心逻辑：等于：画一个瓦片 = 自动生成一个草丛场景

编译技术/编译原理期末复习Regular Expression操作UnionConcatenationKleene closure