笔记

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RocketMQ 教程丨深度掌握 MQ 消息中间件，rocketmq 安装，控制台，笔记 21-27【【尚硅谷】RocketMQ教程丨深度掌握MQ消息中间件】 https://www.bilibili.com/video/BV1cf4y157sz/?p=21&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528

软考高项（信息系统项目管理师）—第22章组织通用治理全解析本章是软考高项（第4版教程）的基础章节，核心聚焦组织治理的制度安排、战略落地、绩效闭环与转型实施，以选择题为主要考查形式，重点是定义、分类、流程与关键要素的识记与理解。以下从核心框架、考点精解、应试要点三部分展开，兼顾知识体系与备考需求。

ue重定向学习笔记目录重定向选择：ue5.7动画绑定：需要选择的对象类型：skeletal mesh右键，选择 Retarget Animation Assets

小白学习笔记（MySQL增删改查）SQL分类：SQL的规则和规范：基本规则：1.SQL可以写在一行或多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进

从一篇IDEA笔记开始，我走出了自己的技术创作路一名普通 Java 开发者的博客成长手记2023年12月3日，我在 CSDN 发了第一篇博客：《IDEA自定义工具栏》。

力扣刷题笔记-合并区间以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。分析：题目给了若干个区间，每个区间都有一个开始位置和一个结束位置，题目要我们把所有有重叠的区间合并，最后得到一组互不重叠、但能完整覆盖原区间的结果。如果区间是乱序的，我们根本没法判断当前区间应该和哪个区间合并，因为可能后面还有一个起点更小的区间。所以第一步先把所有区间按开始位置从小到大排

巧克力味的桃子

学习笔记：查找数组第K小的数（去重排名）查找一个数组的第K小的数，相同数值算同一个排名（如数组 [2,1,3,4,5,2] 的第3小数为3）。

马剑威（威哥爱编程）

【鸿蒙学习笔记】基于HarmonyOS实现申请Push Token的功能大家好，我是V哥，今天来探讨在鸿蒙6.0（API 21）开发中，如何基于HarmonyOS实现申请Push Token的功能，从而搭建完整的推送服务。我会结合一个详细的案例，手把手讲解实现步骤，让你轻松掌握这项核心技能。

万变不离其宗_8

华为高斯（gauss）数据库使用笔记开源免费版本（openGauss）：https://opengauss.org/zh/ 付费商业版本（GaussDB）：https://www.huaweicloud.com/product/gaussdb.html

人工智能基础知识笔记三十：模型的混合量化策略在各种大模型的具体信息中，可以看到不同的参数的Type是Q4_0、FP32和Q6_K是GGUF（GPT-Generated Unified Format）文件中的量化类型标识，这反映了llama.cpp采用的分层混合量化策略。

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JavaScript学习笔记——11、正则表达式大家好，我是阿赵。继续学习JavaScript，这次学习的是正则表达式。正则表达式（Regex）是一种强大的文本模式匹配工具，用于对字符串进行搜索、替换和验证。正则表达式的作用有：

JVM学习笔记Java 虚拟机（JVM）是一个抽象的计算机器，它通过在实际的计算机上模拟各种计算机功能来运行 Java 程序。它的核心作用是将 Java 字节码（.class文件）翻译成特定操作系统和硬件平台的机器指令，从而实现 Java 的核心特性：“一次编写，到处运行”（Write Once, Run Anywhere）。

初识Visual Studio中的 WinForm目录一、基本内容1.窗体（Form）2.控件（Controls）3.事件驱动机制二、常用开发工具（控件）

日语中的音调这是日语中的音调的意思在日文词汇表日文单词的后面，经常看到①②③④⑤的数字，这是标识日文单词的声调类型，其规律如下：

强化学习笔记强化学习中涉及的基本概念：在强化学习中，目标是训练一个神经网络 Policy ，在所有状态 s 下，给出相应的 Action，得到的 Return 的期望值最大。即：

[Linux]学习笔记系列 -- [fs]libfstitle: libfs categories:https://github.com/wdfk-prog/linux-study

中屹指纹浏览器

2025边缘计算与本地指纹生成技术：浏览器指纹安全与抗检测方案解析传统浏览器指纹技术依赖云端生成与管理模式，存在数据泄露、网络依赖及固定模板易被聚类检测等核心痛点，难以满足高安全等级场景需求。2025 年，边缘计算与轻量级 AI 模型的融合创新，为浏览器指纹技术突破提供了新路径。本文提出一套 “本地指纹全生命周期管理” 方案，实现指纹生成、迭代、优化全流程本地化部署，在保障数据安全的同时，显著提升指纹拟真度与抗检测能力。从技术架构、核心算法、性能优化及落地验证四方面，深度剖析方案实现逻辑，为浏览器指纹抗检测与数据安全领域的技术研发提供参考。

Photoshop 图形与图像处理技术——第3章：图像的选择与填充目录3.1 创建、编辑选区与填充选区3.1.1 创建选区1.使用选取工具组（1）矩形选取工具（2）椭圆形选取工具