笔记

人工智能基础知识笔记二十七：构建一个可以搜索本地文件的Agent本篇文章主要介绍如何构建一个Agent能够解析输入的文字，理解其意图，并且在本地文件系统中搜索符合条件的文件。同时还提供一个Web的页面可以交互式查询本地文件系统。

(16)Bean的实例化Spring为Bean提供了多种实例化方式，通常包括4种方式。（也就是说在Spring中为Bean对象的创建准备了多种方案，目的是：更加灵活）

学习笔记整理(部分)new 操作的流程对象在堆和栈上的存储Spring 创建对象的几种方式CPU 占用率 100% 如何排查

程序员陆业聪

将相和：一场战国时期的职场生存智慧将相和的背后，是赵国高层的权力博弈在战国七雄中，赵国凭借赵武灵王“胡服骑射”改革奠定的军事基础，成为仅次于秦国的第二强国。这一时期，赵国涌现出两位杰出人物——廉颇与蔺相如，他们之间的“将相和”故事被载入史册，流传千古。

【早年HTML笔记】<div。></div。>:共享一组 CSS 样式的 HTML 元素进行分组时当您想要将一组样式应用于许多元素时，最好使用类class;否则使用id=“”.

PCB软硬结合板全流程设计先复制导入的DXF线段出来再编辑，尽量不要在导入的DXF原线段编辑，避免操作失误，可以重新做板框。使用闭合shape工具，把线段更改为闭合的shape，方便其他操作和修改

打工人日报#20251213UART 转 USB 接口的转换芯片在将通用异步收发传输器（UART）接口转换为通用串行总线（USB）接口时发挥着关键作用，方便设备与计算机等 USB 主机进行通信。

历程里程碑

C++ 6 :string类：高效处理字符串的秘密推荐文档:string - C++ Reference在推荐文档中,我们可以看到成员功能有三个包含7种用法

桌面工具学习笔记（11.1）：BgInfo——给服务器桌面“刻”上关键信息适用人群：运维、桌面管理、云服务器管理员、实验室/机房管理场景关键词：多台服务器、远程桌面、多人维护、避免误操作

爱倒腾的老唐

00、Altium Designer 23 使用问题记录1、can not download file from vault. failed to download files for revision. The request has timed out.

从0开始学算法——第十五天（滑动窗口）本文旨在通过实践展示滑动窗口技术的应用，特别是在处理数组或字符串时的高效查找和统计操作。主要包括在给定的数组或字符串中找到满足特定条件的连续子数组或子字符串，旨在提高算法的时间效率和理解窗口滑动的原理与实现。

Python 版本确认方法适用于验证 Anaconda 虚拟环境（如 env1）的 Python 版本，确保运行代码时使用指定版本（如 3.8.20）。

Active Directory 工具学习笔记（10.14）：第十章·实战脚本包——AdExplorer/AdInsight/AdRestore 一键化落地目标：把第十章里 AdExplorer / AdInsight / AdRestore 的方法收束为“可直接带去现场”的脚本与操作清单：先基线→再定位→最后恢复，全程留痕、可回滚、可审计。

遇到困难睡大觉哈哈

HarmonyOS 关系型数据库 RDB 数据持久化（ArkTS）实战：建库建表、CRUD、事务、FTS、性能优化，一篇搞懂如果你的数据像“表格”一样，字段之间有明确对应关系，比如：这类数据的特点是：结构清晰、字段多、查询条件复杂（按学号查、按成绩排序、按日期筛选等）。这时候 KV-Store（键值）就不舒服了，RDB 才是正解。

江协科技-PID基本原理-（学习笔记）-主页有所有STM32外设的笔记基本都是万字起步。前一段时间我们学习了STM32的外设，主页有STM32外设学习笔记。这次我们来学习一下PID算法，完事制作一个平衡车。

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先立后破：Linux 下“新建管理员 → 验证 → 禁用 root 远程 SSH”的零翻车笔记等保 2.0 明确要求“默认账户 root 应限制远程访问”，但直接 PermitRootLogin no 容易把自己锁在门外。本文给出一条可回滚、零翻车的标准流程：先建“替身”管理员 → 验证其 sudo 可用 → 再关闭 root 远程，全程保持 root 会话不断， 100 % 远程可维护。

学习笔记二十九：贝叶斯决策论贝叶斯决策论（Bayesian Decision Theory）：概率框架下实施决策的基本方法。分类任务中的贝叶斯决策论：在理想情况下，当所有相关概率都已知时，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。

AD学习笔记-33 丝印位号的调整大家好，我们来介绍丝印位号。针对元件装配，一般需要得出PCB的装配图，用于元件定位。1、丝印调整原则和常规尺寸

Mysql学习笔记——多表查询1、概述（1）一对多（2）多对多数据：create table student(id int auto_increment key comment '主键ID',

机器学习模型实战全解析简单线性回归（Simple Linear Regression）通过一条直线拟合一个自变量与因变量之间的线性关系，是回归分析中最基础的形式。其核心是找到一条最佳拟合直线，使得所有数据点到该直线的垂直距离（残差）平方和最小。经典应用场景包括分析房价与面积、广告投入与销售额等单一因素对连续结果的影响。