AI笔记三十七:AI边缘端道桥安全监测系统:YOLOv8n推理与Web监控全解析若该文为原创文章,转载请注明原文出处。在边缘AI应用中,RK3568等NPU平台凭借低功耗和高算力性价比备受青睐。然而,开发调试、模型迭代和功能扩展往往在PC端更为便捷。本文将分享一套完整的道桥安全多模态监测预警平台从RK3568(RKNN NPU)移植到PC端(PyTorch + YOLOv8n.pt)的实践方案,并附带全栈代码(后端Flask + 前端实时监控看板)。无论你是想快速在PC上复现项目,还是想以此为基础进行二次开发,本文都可供参考。