笔记

MiniSpring框架学习笔记-解决循环依赖的简化IoC容器教程：https://github.com/YaleGuo/minis 极客时间：手把手带你写一个 MiniSpring

cp520靶场学习笔记kali攻击机地址：192.168.1.4 靶场地址：192.168.1.15在kali里，使用nmap工具：

心中有国也有家

cann-recipes-infer：昇腾 NPU 推理的“菜谱集合”想象一下，你要做红烧肉，有两种选择：cann-recipes-infer 就是昇腾 NPU 推理的“标准菜谱集合”。它把主流大模型的推理适配代码都写好了（DeepSeek-V3、Qwen3、LLaMA 等），你不用自己踩坑，按菜谱来就行。

玄米乌龙茶123

LLM成长笔记（三）：API 开发基础API 是连接前端与后端、服务与服务之间的桥梁。这篇博客从实际问题出发，用生活化类比帮你建立直觉，在遇到新术语时先做一个简单的“术语详解”，再深入浅出讲解核心原理，最后通过带详尽注释的代码和输出结果带你动手实践。每个知识点末尾都增加了 AI 应用场景提示，让你看清这些技术在真实开发中的位置。

AI Agent 项目学习笔记（八）：Tool Calling 工具调用机制总览前几期主要分析了 ai_agent 项目的对话主链路、Advisor、多轮记忆和 RAG 检索增强。到目前为止，智能体已经具备了这些能力：

数据结构 - 线性表第四篇：C 语言通讯录优化升级全记录（踩坑 + 思考）基础版通讯录虽然跑通了，但每次用都挺折磨：输入汉字死循环、修改时要全部重输、只能按姓名查找... 这篇博客会记录我按优先级一步步优化的全过程，包括每一个功能的需求来源、遇到的问题、解决方案和代码修改，所有优化都是我当时实际遇到痛点后才做的。

一只机电自动化菜鸟

一建机电备考笔记（40）建筑机电施工—排水管道施工（含考频+题型）本文为一建机电碎片化笔记Day40，聚焦第三章《建筑机电施工技术》——给水排水与供暖工程（排水管道施工），内容精简重点突出，每个知识点均标注近5年考频数，补充一建真题关联细节及易错点，适配碎片时间背诵、刷题备查，欢迎批评指正、查漏补缺。

你干嘛？哎哟

4月工作笔记1、电流传感器SGM840AXTS8G/TX工作原理Vbias基准电压具体要对应这个器件的型号以figure9为例，Vbias为外部供电电压的一半

软考中级《嵌入式系统设计师》全套备考资料（真题 + 教材 + 笔记）大家好，今天给大家分享一份软考中级「嵌入式系统设计师」的完整备考资料包，从教材、真题到高频笔记全配齐，帮你省去整理资料的时间，直接进入高效备考状态！

问心无愧0513

ctf show web入门156这道题跟前面的题目基本相同不过区别在于在上传木马文件的时候的校验更加严格这里即使跟上一题一样将php过滤绕过后还是上传失败，说明还有限制

rust语言学习笔记Trait（八）Iterator（迭代器）在 Rust 中，迭代器是一个‌**惰性（Lazy）**‌的对象，它负责产生一系列值。与立即计算所有结果的集合不同，迭代器只有在被请求时（调用 .next()）才会生成下一个值。

GitLab CI|CD 配置笔记在持续集成（CI/CD）的搭建过程中，GitLab Runner 是不可或缺的线下执行机。本文将结合最新版本（v18.x）的实战注册日志，手把手带你完成从安装到注册成功的全过程，并针对注册过程中的提示进行深度解析。

流畅的Python笔记

玄米乌龙茶123

LLM成长笔记（四）：大语言模型（LLM）基础认知大语言模型（LLM）是当前 AI 浪潮的核心。这篇博客从实际问题出发，用生活化类比建立直觉，通过术语详解深入概念本质，再用原理剖析、图解演示和可运行代码带你一步步理解。每一个概念都力求让初学者也能完全看懂，并指明它们在 AI 应用开发中的实际用途。

问心无愧0513

ctf show web入门157本题还是文件上传，并且跟前一题相比，限制更加严格了，前面的操作和上一题一样，这里就不过多赘述，如果忘记了就去看看上一题，

奋斗的小乌龟

langchain4j笔记-智能体系统01单个代理也可以用UntypedAgent来定义可以将 UntypedAgent 接口替换为一个更具体的接口

kafka笔记一、部署示例docker-compose.yml1、创建topic，并开始发送消息2、消费者接收消息二、概念和原理

stitch靶场学习笔记kali攻击机地址：192.168.1.4 靶场地址：192.168.1.19在kali里，使用nmap工具：

【笔记】用cursor手搓cursor（六）deepseek v4这个月开始各种尝试，让gemini、claude、glm写了各种版本的agent，它们始终对小模型束手无策。我发现根源是很难掌控一些细粒度的推理，比如什么时候该做什么是对的。

[Triton笔记4]低内存 DropoutDropout（随机失活）是深度学习中一种强大的正则化技术。为了理解其数学原理，我们可以将其拆解为训练阶段和推理（评估）阶段两个部分来讨论。