笔记

A8：plus控件编写键盘模拟器key.hook 库模块使用钩子技术实现系统级按键捕获。系统全局监控，包括所有应用程序.字母数字键：48-57 (0-9), 65-90 (A-Z)

11.BTC-问答-北大肖臻老师客堂笔记北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课第 11 讲实际上是**“问答环节”**（Q&A）。在这一讲中，肖老师集中回答了学生们关于前几节课（共识协议、挖矿、分叉等）提出的各种核心疑问。

强子感冒了

MYSQL学习笔记：DML & DQL 核心语法添加数据，使用关键词INSERT INTO语法为： INSERT INTO 表名 (列1，列2，列3) VALUES (值1，值2，值3);

高并发系统优化-通过降频与降维提升性能( Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu )在高并发场景下，系统常面临数据量爆炸、计算资源紧张、响应延迟升高等挑战。为在保证业务正确性的前提下提升系统吞吐量，降频（Frequency Reduction）与降维（Dimension Reduction）成为关键优化手段。本文结合时间维度降频、数量维度降频、数据降维三大方向，通过实际案例解析如何系统性优化高并发系统，实现成本、性能与可扩展性的平衡。

动态规划-逆向本题主要考虑倒过来的dp；分散的dp，不维护每一个值，维护每一个初始快乐值。假设后面有89，dp9=1；dp8=2；

杭州杭州杭州

李沐动手学深度学习笔记（4）---物体检测基础图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detection）或目标识别（object recognition）。

7.BTC-挖矿难度-北大肖臻老师客堂笔记第 7 讲（P7）的核心内容是围绕比特币的挖矿难度调整以及以太坊中针对分叉问题的解决方案（GHOST 协议）。

日更嵌入式的打工仔

嵌入式系统设计师软考个人笔记＜3＞定义：为嵌入式设备提供稳定、合规直流电能的子系统，通常将交流市电或电池电源转换为系统所需的直流电压等级。

求真求知的糖葫芦

微波工程4.2节阻抗与导纳矩阵学习（自用）上一节介绍了如何才能定义TEM波和非TEM波的等效电压和电流。确定网络中不同点的电压和电流后，就可利用电路理论的阻抗和/或导纳矩阵把这些端点量或“端口”量联系起来，进而使用矩阵来描述网络。这种表述可用来开发任意网络的等效电路，在讨论无源元件如耦合器和滤波器的设计时，这种等效电路表述非常有用(端口一词是在20世纪50年代由H.A.Wheeler引入的，目的是取代表述不清的术语“两端点对”[2,3])。

【计算机网络-CS168-textbook阅读笔记】传输层原理与TCP设计为了区分或多路复用（demultilexing，或翻译成“分用”）哪些数据包是为哪个应用程序准备的，传输层头部包含一个额外的端口号，用于识别终端主机上的特定应用程序

[Linux]学习笔记系列 -- [drivers][base]platformtitle: platform categories:https://github.com/wdfk-prog/linux-study

[特殊字符]【实战笔记】解锁 oh-my-opencode 隐藏技巧：用 ulw 和 ralph-loop 压榨 AI 极限最近在使用 oh-my-opencode 进行辅助开发时，挖掘到了两个非常硬核的高级指令。这两个技巧能够极大地提升模型的协同能力和深度思考能力，可以说是从“仅仅是聊天”到“真正的生产力工具”的质变。

大模型基础：概念理解与 C++Token 化实现笔记文本转 Token：给文字 “贴数字标签”Token 转 Embedding：给数字 “赋语义”总结：人类文字 → 电脑可计数的 ID → 电脑可理解的语义向量，是大模型 “看懂文字” 的核心步骤。

Opencv 学习笔记：轮廓筛选 + 拟合（边界框 / 最小矩形 / 包围圆）在轮廓分析中，仅提取所有轮廓远远不够，需根据尺寸筛选目标轮廓，并通过边界框、最小面积矩形、最小包围圆等方式拟合轮廓，实现目标精准定位。本文整合完整流程，演示如何筛选 “合适轮廓” 并可视化拟合结果。

【深度剖析】：结合 Spring Bean 的生命周期理解 @PostConstruct 的原理在 Java 开发（尤其是 Spring 开发）中，@PostConstruct 是一个出现频率极高的注解。我们都知道它用于“初始化”，但：

mapreduce步骤学习总结mapreduce是由map和reduce任务组成的编程框架，目的是解决多机器并行协同、容错的问题。1.把文件分成多个大小相同的小文件 2.主节点（main）把map任务和reduce任务分配给空闲节点 3.map工作节点处理输入，输入给自定义map函数，暂放在缓存 4.把缓存内容更新到本地磁盘，把信息通知main 5.reduce获得中间文件的数据信息对数据排序 6.reduce节点把数据输入给reduce函数 7.完成后main通知用户程序

Opencv 学习笔记：轮廓发现（提取 + 绘制全流程）轮廓发现是图像目标分割、形状分析的核心技术，本文通过 “高斯滤波→二值化→轮廓提取→轮廓绘制” 的完整流程，演示 OpenCV 中轮廓的查找与可视化，新手可直接复用。

如何让手机电脑流畅飞起低碳节能性能拉满-软件安装篇-ESR-Extended Support Release-延长支持版-LTS是不是受够了频繁更新，每次更新之后，还感觉变慢了……那么选择ESR/LTS是最佳的方案。非常稳定可靠好用，十多年来，各种软件一直优选ESR/LTS版本。

@––––––

论文阅读笔记：The Bitter Lesson (苦涩的教训)作者：Rich Sutton (强化学习之父) 时间：2019年3月13日关键词：#AI哲学 #计算算力 #通用方法 #具身智能 #搜索与学习

6.BTC-网络-北大肖臻老师客堂笔记这份关于比特币网络原理的总结基于你提供的视频内容。比特币不仅是一种数字货币，更是一个精密的层级架构系统。