笔记

进击切图仔

大模型知识蒸馏（Knowledge Distillation）笔记根据教师模型是否可见，蒸馏主要分为两大类：教师模型结构开源可见，主要分为三种形式（响应式、特征式、关系式）：

C++学习笔记（基于learn-cxx）（1）本文是个人用于学习cpp时的笔记和记录。基于GitHub - InfiniTensor/learning-cxx · GitHub

【板子】ST表ST 表用于静态区间最值，预处理 \(O(n\log n)\)，单次查询 \(O(1)\)，不支持修改。 \(f[i][j]\)：从第 i 个数开始，长度为 \(2^j\) 的区间最大值。

疯狂打码的少年

【软件工程】软件开发模型：瀑布模型（特点与适用场景）考点频率：★★★★☆（选择题常考，也是理解其他开发模型的基础）难度：⭐ 建议：掌握瀑布模型的核心特征（线性、文档驱动、阶段评审），熟记优缺点和适用场景

肌肉收缩会释放大量的肌细胞因子能抑制体内炎症因子肌肉不仅是发力器官，更是内分泌器官。当你做俯卧撑等抗阻训练时，肌肉收缩会释放大量的“肌细胞因子”（如白介素-6），这些物质能直接抑制体内的炎症因子，起到类似天然抗炎药的效果。这是真的假的？

既然如此，那就开摆

精读笔记06_CoCa研0暑期进组学习 · 3D点云多模态方向 · 论文精读系列第 6 篇原作：Yu et al., CoCa, NeurIPS 2022

你想知道什么?

Pandas学习笔记pandas的数据类型几乎和python的数据类型一致，不一致的有：Pandas 所有操作都基于两个结构： Series（一维带索引数组） DataFrame（二维带索引表格，最常用）

三品吉他手会点灯

嵌入式机器学习 - 学习笔记1.1.1 - 什么是机器学习？学完本章后，你应该能够理解：Artificial Intelligence，人工智能，Machine Learning，机器学习，Deep Learning，深度学习之间的关系。

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大模型学习8下-高性能推理引擎vLLM学习笔记1.1.1 LLM推理的挑战 LLM正加速从云端走向边缘与本地部署，背后的驱动力主要来自更低的推理延迟、更强的隐私保护，以及更可控的部署成本。与此同时，随着模型参数规模和上下文长度不断增长，传统推理方案的瓶颈也越来越明显：显存利用率低、GPU算力利用率低、并发能力不足，并且请求量一旦增加，响应延迟就会迅速恶化。

C#基础复习笔记目录一、第一天1、访问修饰符2、类3、命名规则4、变量在内存中的分布1、值类型2、引用类型二、第二天1、结构体

跨表数据匹配——VLOOKUP、XLOOKUP目录VLOOKUP 基础用法进阶技巧：XLOOKUP避坑指南跨表数据匹配（VLOOKUP）两张表格，一张订单表、一张商品价格表，用编号匹配单价。

CPU：从底层电路到高性能执行架构CPU作为所有电子设备的计算核心，融合布尔代数、数字电路、计算机体系结构三大基础理论。从微米级CMOS晶体管到复杂乱序流水线，再到完整芯片设计流程，整套体系环环相扣。简单总结如下:

智慧景区与市集主理人

巨有科技：市集笔记内容分发，低成本打造本地流量曝光矩阵很多市集运营依赖付费投放、线下地推获客，推广成本居高不下，却很难沉淀长效流量。不少运营忽略摊主、游客的自发内容传播潜力，缺少统一的内容分发载体，打卡图文、市集实拍、摊主好物分享分散在各个社交平台，无法集中引流。

杨逢昌工厂6S管理

28- 杨逢昌：制造企业仓储6S反复混乱解决方案——四维定置标准化管控体系，让物料混放、通道堵塞等重复性乱象减少90%「6S管理实战专题」第28篇杨逢昌使命：用6S的力量，让10万名朋友实现高效愉悦的生活与工作。在机械、钣金加工企业6S全场景落地工作中，仓储是管控难度最高、熵增滋生速度最快的核心区域。当前行业普遍存在仓储痛点：企业仅依靠月度集中整理优化仓库环境，未搭建多层联动定置管控机制，空间分区、库存阈值、流转动线、物料台账管理相互割裂，物料混放、通道堵塞、呆滞料堆积、账物不符等问题反复出现，仓储6S管理陷入“整理即整洁、放任即混乱”的低效循环。调研数据显示，传统“只整理不定置”的仓储模式导致超70%的仓库在整理后

Apple Notes Liberator：把 Apple Notes 里的笔记搬出来Apple Notes Liberator 在 GitHub 上已经拿到 1,017 Star 了。这个项目就做一件事，把你锁在 Notes.app 里的笔记数据导出来，变成能编辑、能迁移的 Markdown 和 JSON。

普普通通的一名码农

TPS6120芯片说明TPS6120x 系列器件为采用单节、双节或三节碱性、镍镉、镍氢或单节锂离子或锂聚合物电池供电的产品提供了电源解决方案。此外，该器件还适用于燃料电池或太阳能电池供电的设备，因为在这些设备中，能够处理低输入电压的能力至关重要。可能的输出电流取决于输入与输出电压的比率。在使用一个单节锂离子或锂聚合物电池并且将其放电至2.6V 时，此器件在 5V 输出时提供高达 600mA 的输出电流。该升压转换器基于固定频率的脉冲宽度调制（PWM）控制器，并采用同步整流技术以实现最高效率。在低负载电流情况下，转换器会进入

CFCA精品可可工艺师初级校准：暴力破解机器黑盒，实现物理参数与最终风味的精准对齐只要一提到工艺训练，很多对数据不敏感的人就会本能地感到头皮发麻，看着复杂的烘焙热力曲线、精确到秒的研磨时间、波动的调温温度以及冷冰冰的巨大设备，觉得这是一门艰深的工程学。但我必须以追踪变量的严谨态度纠正这个误区：工艺的核心理念其实非常朴素，它的本质绝非盲目炫技，而是要求“物理参数的微小变动必须与感官风味结果实现绝对的数据对齐”。在运转的机器面前，哪怕仅仅微调了一个温度参数，你都必须立刻在大脑中回答：最终精品可可的风味在哪里改变了？可可脂质地哪里变了？挥发性香气释放节奏哪里变了？如果对着设备数据答不上来，那

【EVE-NG 实战】防火墙基础（VLAN · VRRP · NAT · ACL · 静态路由）安全域 + NAT + ACL，出口核心模块 3 基础上添加 2 台 Cisco ASAv + 3 台 DMZ 服务器 + 2 台二层接入交换机 + 1 台 ISP 路由器拓扑图整体架构图

HALCON 学习笔记1筛选出每组第一条柱子2、使用上一张练习的图像，筛选出最高的4条填充区域内部的孔洞方式一形态学操作：腐蚀erosion、膨胀dilation、打开（先腐蚀后膨胀）、关闭（先膨胀后腐蚀）