笔记

做运维的阿瑞

mysql数据库视图笔记：创建、修改、删除与适用场景有段三表连接加聚合的统计 SQL，被我抄进了十几个报表和定时任务；底表字段一改名，全局搜索改了一下午，还是漏挂了两个生产报表。

12-数据库学习笔记（五种连接算法）因为我们通常不会把所有相关信息都塞进一张表，而是把不同类型的信息分开存储；当查询需要同时使用这些信息时，就必须把它们“连接”起来。比如我们有一张学生表：

alacrity学习笔记alacrity是较为现代的终端，支持高分辨率的字体缩放（随系统同步），属于opencode推荐的TUI

Python基础语法学习：函数Python 中的函数，可以理解成一段可以重复使用的代码。例如下面这些代码虽然计算的范围不同，但是整体逻辑其实完全一样：

HTTPS 加密原理与 CA 数字证书：从对称加密到完整通信流程HTTPS就是在HTTP的基础上加了一层加密层。加密是在传输层以下加密传输的，在应用层是明文的。加密就是原始数据通过密钥加密后得到密文，然后密文再通过密钥就可以解密得到原始数据。

Adversarial Neural Network Inversion via Auxiliary Knowledge Alignment（个人笔记）深度学习技术的发展带来了关于训练数据和测试数据的新隐私问题。本文研究对抗场景下的模型反演问题：攻击者试图根据目标模型的预测值推断其训练数据和测试数据的信息。我们提出训练第二个神经网络作为目标模型的逆映射，以执行反演；该反演模型可以通过对目标模型的黑盒访问来训练。针对对抗场景下的训练，我们提出两项主要技术。第一，利用攻击者的背景知识构造辅助数据集来训练反演模型，无须访问原始训练数据。第二，设计基于截断的对齐方法，使反演模型能够根据攻击者在受害用户数据上获得的部分预测结果有效地反演目标模型。我们在多个图像数据

一隅论数智

给AI找对“富矿“：本体协同的六大应用模式与落地战法目录0.引言：能力要变现，先选对战场1.选战场：本体与 AI 融合应用的场景选择1.1　本体激活 AI 的三大核心价值

糖炒栗子0326

深度学习笔记-FCNFCN模型是让 Backbone + Decoder 这一套工程范式在分割领域真正成型的关键模型，有32s、16s、8s三种规格，8s的结构示意图如下：这个模型逻辑很容易理解。它直接复用以前的分类网络（alexnet、vgg之类），将这些网络末尾的FC层替换成卷积层，得到的特征图再上采样（原论文使用转置卷积）得到跟原图尺寸一致的、对于每个像素预测出最佳类别的结果图。相对于32s，8s和16s利用了vgg中一些中间maxpool模块的输出结果。

Linux开发工具详解（二）：Git版本控制、GitHub协作与GDB调试实战一个项目开发过程中会不断出现：如果使用最原始的方法：很快就会遇到：因此需要：程序运行结果错误：只靠：当然也能调试。

学会使用std::string类，并理解其内部是如何管理字符串的详细阐述（上）代码仓库：《string类模拟实现》学过 C 语言后，对下面这段代码应该很熟悉。：运行时，strcat 先找 name 的结尾零字符，再把新字符及末尾 \0 复制过去。这里成功的前提，是因为 16 个字节放得下 9 个文本字符和一个终止符。函数本身并不会自动把数组变大。

笑鸿的学习笔记

C++笔记之大块顺序写code review!含义：将原本按随机地址（乱序、跳跃位置）写入文件的操作，改为按文件地址从小到大依次顺序写入，避免磁盘/文件指针频繁跳转，从而提高写入性能（尤其对机械磁盘效果明显，因为顺序写减少了寻道时间）。

山岚的运维笔记

ComfyUI NVIDIA安装教程：官方便携版下载+run_nvidia_gpu.bat启动，8G显存Windows实操你是不是看着 AMD 用户折腾 ROCm 脚本、gfx 编号、驱动版本，心里偷偷松了口气——还好我用的是 NVIDIA？别高兴太早，NVIDIA 虽然简单，但路径带空格、驱动太旧、显存不够，照样让你卡在启动那一步。这篇给你一条最省心的路：官方便携版，下载 → 解压 → 双击，三步跑通。

手机号注销两年，免密扣款仍在继续（知潮网）广州一位女士把手机号注销了两年，以为一切归零。结果这个"已注销"的号码还在替别人打车买单——多笔免密扣款从她账户里悄悄走掉，一共 6551.34 元。她没打过那些车，钱却一笔笔没了。

DVWA(SQL注入-low，medium，XSS反射-low）1.已知漏洞点如图所示，我们的实验目标是获得这个表中的用户名和登录密码，所以我们首先要知道这个表的列数。我们先注入一下

维克兜率天

【维克】配对交易的季节性：哪些品种适合长拿？逻辑无懈可击——两只动力煤龙头，主营业务高度重叠，协整检验p值低于0.01，价差的半衰期只有3天。过去两年的回测数据漂亮极了：年化收益12%，最大回撤不到5%，夏普比率超过2.0。

【Head First 设计模式】第 2 章：观察者模式 —— 用现代 C++ 重新解读“交互对象的松耦合导语：电台广播不会跑到你家去确认你有没有在听，也不会替你决定你什么时候该关掉收音机。可如果换成 C++ 里的“广播者”（Subject）持有一堆指向“听众”（Observer）的裸指针，事情就没那么潮洒了——听众突然消失，广播者却毫不知情，继续对着一个已经不存在的对象喊话。本文用气象站案例讲清楚观察者模式，更用 std::weak_ptr 解决“广播者该不该管听众生死”这个 C++ 特有的问题。

Python基础语法学习：条件、循环与程序控制默认情况下，Python 会按照代码从上到下的顺序依次执行。例如：执行结果一定是：不会突然变成 321 或者 132。

UE5.8 Substrate Glint 笔记Glint 用于表现大量稀疏、细小、明亮的微表面闪点。适合：普通 GGX 高光会把大量微小高光平均成一个连续高光，无法表现真实的颗粒闪烁。Glint 保留了这些离散的微晶体高亮事件。

用户1403605819383

Phase A · Step 3：模型导出 ONNX将 PC 端的模型（Pipeline 验证阶段用预训练权重 yolo26n.pt，训练完成后用 best.pt）导出为固定 shape 的 ONNX 模型，并通过 ONNX checker 和 simplifier 验证，确保能被板端 ATC 工具接受。

胡二拉二胡

抗遗忘单词表 App：让单词记忆不再「背了就忘」背单词最让人沮丧的，不是单词本身有多难，而是「今天背了、明天就忘」。明明花了大量时间反复抄写、朗读，可一到用的时候，大脑却一片空白。问题往往不在于你不够努力，而在于复习的时机不对。