CodeQL 学习笔记【1】环境搭建

CodeQL 是什么

CodeQL 是一个强大的代码分析引擎,在 CodeQL 中,代码被视为数据,可以被转换成一个可查询的数据库形式。这个数据库包含了源代码的抽象语法树(AST)、语义信息、控制流和数据流等关键信息。利用 CodeQL,用户可以编写查询来检测代码中的安全漏洞、Bug 以及其他潜在的问题。

CodeQL 的核心是一个不开源的解析引擎,它帮助将代码转换成 CodeQL 可以识别的数据库。同时,CodeQL 提供了一个完全开源的 SDK,其中包含了大部分现成的漏洞规则,用户也可以利用它来参考编写自定义规则。

CodeQL 引擎地址:github.com/github/code...

CodeQL SDK 地址:github.com/github/code...

CodeQL 的使用包括创建 CodeQL 数据库、运行查询以及解析查询结果几个步骤。它支持多种编程语言:

此外,CodeQL 还提供了一套自己的查询语言(QL),用户可以通过编写 QL 规则来获取想要的数据。CodeQL 的处理对象并不是源码本身,而是中间生成的 AST 结构数据库。因此,在使用 CodeQL 之前,需要将项目源码转换成 CodeQL 能够识别的 CodeDatabase。

下载安装

下载 CodeQL 的 CLI 引擎和 SDK 模版:

CodeQL CLI 引擎地址:github.com/github/code...

CodeQL SDK 地址:github.com/github/code...

然后放到你的工具文件夹目录里去,然后解压,添加 Code CLI 引擎的 PATH 环境变量:

bash 复制代码
% vim ~/.zshrc # 编辑内容,添加下面的内容
% cat ~/.zshrc
# CodeQL 工具
export PATH="$PATH:/Users/{你的用户名}/Code_Space/CodeQL/codeql/codeql"  # 你的路径

简单实验一下是否安装成功:

bash 复制代码
% codeql --version
CodeQL command-line toolchain release 2.17.1.
Copyright (C) 2019-2024 GitHub, Inc.
Unpacked in: /Users/sanqiushu/Code_Space/CodeQL/codeql
   Analysis results depend critically on separately distributed query and
   extractor modules. To list modules that are visible to the toolchain,
   use 'codeql resolve qlpacks' and 'codeql resolve languages'.

% codeql pack ls
Running on packs: codeql/csharp-all, codeql/threat-models, codeql/csharp-queries, codeql/mad, codeql/swift-queries, codeql/cpp-examples, codeql/ruby-queries, codeql/ssa, codeql/xml, codeql/controlflow, codeql/ruby-examples, codeql/java-queries, codeql/regex, codeql/yaml, codeql/csharp-examples, codeql/go-queries, codeql/swift-all, codeql/python-queries, codeql/go-all, codeql/javascript-all, codeql/typos, codeql/suite-helpers, codeql/tutorial, codeql/typeflow, codeql/rangeanalysis, codeql/go-examples, codeql/python-all, codeql/java-examples, codeql/cpp-queries, codeql/python-examples, codeql/javascript-examples, legacy-upgrades, codeql/javascript-queries, codeql/cpp-all, codeql/util, codeql/dataflow, codeql/typetracking, codeql/java-all, codeql/ruby-all.
Found legacy-upgrades@0.0.0
Found codeql/controlflow@0.1.14
Found codeql/cpp-all@0.12.11
Found codeql/cpp-examples@0.0.0
Found codeql/cpp-queries@0.9.10
Found codeql/csharp-all@0.9.1
Found codeql/csharp-examples@0.0.0
Found codeql/csharp-queries@0.8.14
Found codeql/dataflow@0.2.5
Found codeql/go-all@0.7.14
Found codeql/go-examples@0.0.0
Found codeql/go-queries@0.7.14
Found codeql/java-all@0.9.1
Found codeql/java-examples@0.0.0
Found codeql/java-queries@0.8.14
Found codeql/javascript-all@0.8.14
Found codeql/javascript-examples@0.0.0
Found codeql/javascript-queries@0.8.14
Found codeql/mad@0.2.14
Found codeql/python-all@0.11.14
Found codeql/python-examples@0.0.0
Found codeql/python-queries@0.9.14
Found codeql/rangeanalysis@0.0.13
Found codeql/regex@0.2.14
Found codeql/ruby-all@0.8.14
Found codeql/ruby-examples@0.0.0
Found codeql/ruby-queries@0.8.14
Found codeql/ssa@0.2.14
Found codeql/suite-helpers@0.7.14
Found codeql/swift-all@0.3.14
Found codeql/swift-queries@0.3.14
Found codeql/threat-models@0.0.13
Found codeql/tutorial@0.2.14
Found codeql/typeflow@0.0.1
Found codeql/typetracking@0.2.14
Found codeql/typos@0.2.14
Found codeql/util@0.2.14
Found codeql/xml@0.0.1
Found codeql/yaml@0.2.14

这样基本上就可以了

然后我们还需要准备一下需要审计的代码,我这里直接就用漏洞靶场代替了

bash 复制代码
% cd /Users/{你的用户名}/Code_Space/IntelliJ_IEDA_CE_Space
% git clone https://github.com/WebGoat/WebGoat.git
% cd WebGoat 
% ls
CODE_OF_CONDUCT.md		Dockerfile_desktop		README_I18N.md			mvnw
CONTRIBUTING.md			FAQ.md				RELEASE_NOTES.md		mvnw.cmd
COPYRIGHT.txt			LICENSE.txt			config				pom.xml
CREATE_RELEASE.md		PULL_REQUEST_TEMPLATE.md	docs				robot
Dockerfile			README.md			mvn-debug			src

然后我们还需要准备一下代码编辑器环境,这里使用 VSCode,直接插件市场搜索 CodeQL 安装即可

然后把我们安装的 CodeQL 引擎路径放入 CodeQL 插件的设置中去(直接放可执行文件的路径)

简单使用

好的,环境基本准备完毕了,接下来就可以开始进行学习了。 首先我们需要为这个项目构建 CodeQL 数据库,只有这样 CodeQL 才能在数据库的基础上进行查询。

请注意,WebGoat 默认 JAVA 版本是 JDK 17,请注意修改自己的 JAVA_HOME 环境变量。

bash 复制代码
% cd /Users/{你的用户名}/Code_Space/IntelliJ_IEDA_CE_Space/CMS/WebGoat
% codeql database create WebGoat_CodeQL_database -l java  # 只需要指定数据库名字和语言就行了

运行之后 CodeQL 会运行 mvn 进行下载依赖、编译程序,然后使用 CodeQL 引擎生成数据库等等操作。

这就是生成的数据库文件夹。

然后点击 CodeQL 插件,在界面中完成语言选择、数据库选择

我们使用 VSCODE 打开 CodeQL 的 SDK 模板的路径,然后我们来到编辑器页面,新建一个查询,路径如下 /codeql-codeql-cli-v2.17.1 15.09.14/java/ql/src/myWebgoat.ql 编写查询代码

sql 复制代码
import java

from Method m
select m

直接右键运行

右侧即可查询到内容

我们再编写一个查询对 executeQuery 方法调用的例子:

sql 复制代码
import java

from MethodCall mm
where mm.getMethod().getName() = "executeQuery"
select mm

点击右侧的结果,还可以直接看到源码。

下一篇我们将介绍如何实战查找漏洞。


文中如果有任何错误欢迎随时沟通和指出。

如果觉得有用,请点赞支持一下吧。

相关推荐
德迅云安全杨德俊1 小时前
应用加速:一站式解决企业跨域网络加速与安全双重难题
网络·安全·ddos
KKKlucifer3 小时前
运营商全域安全运维支撑体系落地实践
运维·安全
数字新视界3 小时前
国产信创动环监控系统助力环境安全管控创新
物联网·安全·电力监控系统·用电安全·大榕树
数字供应链安全产品选型4 小时前
悬镜安全打造“中国版 Anthropic Mythos”:以AI治理AI,重构新一代数字供应链安全
人工智能·安全·重构
2301_780789665 小时前
零信任时代:WAF 从边界防护到微隔离的架构跃迁
网络·安全·web安全·kubernetes·ddos
阿文和她的Key5 小时前
一个失控的AI智能体在4.5天内完成了17,600次攻击:从这次事件看AI安全治理的四层裂痕
人工智能·安全
枫叶v.6 小时前
Prompt Injection 防不住怎么办?从 Source-Sink 模型设计 Agent 安全边界
数据库·安全·prompt
数字供应链安全产品选型7 小时前
中国版 Anthropic Mythos,为何是悬镜安全?
人工智能·安全
执念WRD8 小时前
VulnTarget-C 渗透实战:外网入口到域控权限提升
网络·安全·web安全·网络安全
数据知道9 小时前
主机入侵检测(HIDS):OSSEC / Wazuh 部署与规则编写
安全·网络安全·docker