守护矿山动脉 矿山皮带跑偏AI识别系统的工程化实践与价值 皮带偏离检测 皮带状态异常检测 多模态皮带偏离监测系统在矿山的生产物流体系中,带式输送机如同人体的“动脉”,承担着矿石、煤炭等物料连续运输的重任。皮带跑偏是其最常见、也最危险的故障之一:轻则导致物料洒落、皮带边缘磨损,重则引发皮带撕裂、火灾甚至全线停机,造成巨大的经济损失和安全风险。传统上,依赖巡检人员定时巡查、或使用机械式跑偏开关,存在发现滞后、易误报漏报、无法量化跑偏程度等痛点。因此,将基于视觉分析的 矿山皮带跑偏AI识别 技术引入生产现场,不是简单的“机器换人”,而是一项旨在提升设备可靠性、保障生产连续性、并最终迈向预测性维护的关键性工程。作为项目经理