milvuslist工具使用

milvuslist工具使用

milvuslist是一款用来查看milvus信息的命令行工具,包括库、集合、字段、状态、字段等信息。

milvuslist支持windows、linux。

官方的attu是查看和操作milvus的图形化工具,它的使用需要部署docker,在一些场景使用并不是那么方便,这时候可以考虑使用milvuslist。

项目地址:

shell 复制代码
https://github.com/melodyfx/milvuslist/

配置文件:

ini 复制代码
[milvus_server]
milvusAddr = 192.168.230.71:19530
username = "user01"
password = "abc123"

使用:

直接执行可执行文件milvuslist即可。

输出:

shell 复制代码
打印配置文件:
===== milvus_server =====
milvusAddr:192.168.230.71:19530
username:
password:


===database:db2===        

1.collection:hello_milvus1
loadStat:NotLoad
consistency_level:Strong  
nums: 0
shardNum:1
字段:
EnableDynamicField:false
pk Int64 primaryKey:true autoid:true
embeddings FloatVector dim:128

===database:default===

1.collection:hello_milvus
loadStat:Loaded
consistency_level:Bounded
nums: 1000
shardNum:1
字段:
EnableDynamicField:false
pk Int64 primaryKey:true
random Double 索引名称:idx_comm params:{}  index_type:STL_SORT  metric_type:
comment VarChar max_length:200  索引名称:idx_commen index_type:Trie  metric_type:  params:{}
embeddings1 FloatVector dim:5  索引名称:idx_em1 index_type:IVF_FLAT  params:{"nlist":128}  metric_type:L2
embeddings2 FloatVector dim:5  索引名称:idx_em2 index_type:HNSW  metric_type:L2  params:{"M":"16","efConstruction":"40"}

2.collection:hello_milvus2
loadStat:NotLoad
consistency_level:Strong
nums: 0
shardNum:1
字段:
EnableDynamicField:true
pk Int64 primaryKey:true autoid:true
embeddings FloatVector dim:128
相关推荐
阿丰资源12 分钟前
基于SpringBoot+MySQL的社区团购系统设计与实现(附源码+文档+数据库,直接运行)
数据库·spring boot·mysql
2301_8038756142 分钟前
Python怎么计算NumPy数组的切比雪夫距离_使用abs与max求解
jvm·数据库·python
还是阿落呀1 小时前
第二章 数据类型、表的约束
数据库·mysql
希望永不加班1 小时前
SpringBoot 数据库索引优化:慢查询分析
java·数据库·spring boot·后端·spring
WL_Aurora1 小时前
MySQL 插入中文报错 ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value 的解决办法
数据库·mysql
qq_349317481 小时前
CSS如何实现Bootstrap进度条自定义动画_利用keyframe关键帧
jvm·数据库·python
2401_871492851 小时前
Python机器学习怎么防止数据泄漏_确保Scaler在Pipeline内拟合
jvm·数据库·python
【心态好不摆烂】1 小时前
数据库基础
数据库
Bert.Cai1 小时前
MySQL UPPER()函数详解
数据库·mysql
2301_818008441 小时前
MySQL怎样在触发器中引用新旧数据行_NEW与OLD关键字详解
jvm·数据库·python