在使用ComfyUI的InstantID进行人脸替换时，一个常见问题是该工具倾向于保留原始参考图的构图，即使用户的提示词与之不符。
例如，即使用户提供的是大头照并请求生成全身照，结果仍是大头照，没有显示出用户所期望的构图。
同样，从半身照生成全身照的工作流也会遇到同样的问题------生成的图像仍然是半身照。
为了克服这一挑战，我设计了一种新的工作流程，该流程可以将参考图中的人脸替换到任意一张照片上，而不受原始构图的限制。
这种方法不仅提高了创作的灵活性，还确保了生成的图像能更好地符合用户的实际需求。接下来的内容，我们将详细介绍如何实现这一工作流程。
如果你喜欢看视频教程，那么我非常欢迎你观看本文所对应的视频(B站同名帐号)：
www.bilibili.com/video/BV12T...
基础工作流的搭建
首先，使用SDXL生成一张肖像照片。这张照片将作为换脸操作的基底图像。用于换脸的基底图像，你也可以用Midjourney生成，或者是你自己拍摄的照片。这样就非常灵活了。
生成肖像照片
1️⃣ 准备工作 ：确保在ComfyUI管理器中安装了Efficiency Nodes效率节点。
2️⃣ 设置SDXL节点：
- 加载
SDXL的效率加载器和SDXL的采样器。 - 连接这些节点，选择checkpoint，并输入提示词。
- 运行基础工作流，生成一张肖像照片。
换脸操作
3️⃣ 加载所需节点：
- 确保在进行下一步之前，您的ComfyUI管理器中已安装Impact Pack。
- 加载FaceDetailer，这是一个专门用于面部重绘的节点，可以自动识别和处理脸部区域，有效解决脸部形态问题（俗称脸崩）。
- 添加检测面部区域的节点和分割面部的节点，这些节点将帮助更精确地处理面部特征。
- 将这些节点相连接。
- 通过点击"添加提示词队列"按钮，检查节点连接是否正确。
在操作过程中，如果遇到任何疑问或需要进一步的详细说明，可以参考我之前发布的文章，里面使用了LoRA和FaceDetailer进行类似的换脸操作。
添加并配置InstantID以进行换脸操作
步骤 1: 安装和配置InstantID
1️⃣ 安装InstantID：在添加InstantID之前，您需要确保已经在ComfyUI管理器里安装了由cubiq开发的InstantID节点。这个节点是实现高质量面部替换的核心。
2️⃣ 配置节点：
- 选择
Apply InstantID节点并将其添加到您的工作流中。 - 连接
InstantID的模型输入端口，从instantid节点拖出所需模型。 - 添加
insightface模型，用于识别和处理面部特征。 - 添加
ControlNet模型节点以辅助InstantID的功能。
步骤 2: 准备参考图像
3️⃣ 上传参考图：
- 选择一张脸部的参考图像，如Instagram上的一个AI网红的图像，这将用于替换生成的肖像中的脸部。
- 连接图像输入端口至已加载图片的节点，以确保参考图被正确加载。
步骤 3: 调整参数并连接
4️⃣ 连接节点：
- 将SDXL Tuple节点的模型和提示词连接到InstantID。
5️⃣ 连接输出端口：
- 确保InstantID的输出端口正确连接到FaceDetailer的输入端口，以便进行最终的面部细节处理。
开始换脸操作
6️⃣ 执行换脸：
- 检查所有连接是否正确无误后，执行换脸操作。
- 观察输出结果，感觉有些过拟合。调低一下cfg，再调高一下步数。接着再来跑一张图。
我们来对比下脸部参考图和换脸以后的图像。感觉有些不太像。 很多情况下，再加入IP-Adapter可以提高一些换脸的相似度。我们来接着添加IP-Adapter。
添加IP-Adapter以提高相似度
步骤 1: 安装和配置IP-Adapter
1️⃣ 选择IP-Adapter节点：
- 在ComfyUI中搜索并选择包含"FaceID"的IP-Adapter。
- 如果找不到此节点，请确保安装了ComfyUI IP-Adapter Plus相关节点，并将ComfyUI更新到最新版本。
2️⃣ 配置IP-Adapter FaceID模型：
- 选择"FaceID PLUS V2"预设，该模型会自动根据选定的模型（SD1.5或SDXL）进行配置。
3️⃣ 连接IP-Adapter：
- 将IP-Adapter的主节点与"Unified Loader"连接。
- 将"Unified Loader"的模型输入端连接至SDXL Tuple的模型输出端。
- 将IP-Adapter的模型输出端连接至InstantID的模型输入端。
- 图像输入端口可以连至InstantID的参考图或另外连接一个加载图像的节点。
步骤 2: 运行和调整
4️⃣ 运行换脸操作：
- 设置好后，再次运行整个流程。
- 对比参考头像和生成的头像，检查相似度。
5️⃣ 调整参数以减少过拟合：
- 如果出现过拟合，可在IP-Adapter节点中调低权重和结束步数。
- 若调整后相似度降低，可适当增加权重。
6️⃣ 进一步优化：
- 如果依然不满意相似度，可调整InstantID和IP-Adapter的权重设置。
- 对于细节问题，如耳朵和额头的小问题，可以通过局部重绘或在FaceDetailer中调整面部区域的参数来解决。
高级优化技巧
如果您追求更高的相似度，可以考虑为人物训练一个LoRA模型。
我已经制作了相关的教程，详细介绍了如何在ComfyUI中使用训练好的LoRA进行换脸，这将大幅提高相似度。
通过这些详细步骤，您不仅能够实现高相似度的换脸效果，还可以根据需要进行微调，确保最终图像的质量和满意度。
感谢大家的关注，希望这些技巧对您有帮助，敬请期待下一篇教程！
另外，给大家推荐我正在跑SD的云平台：myaiforce.com.cn/lanrui/
欢迎访问我的免费学习AI网站：
原文地址：