解决:could not load library libcudnn_cnn_train.so.8

训练模型时报下面错误:

could not load library libcudnn_cnn_train.so.8

出现错误的可能原因:

PyTorch 有自己的 CUDA 依赖项(包括 cuDNN),所以需要从库路径中移除本地安装的 cuDNN,让 PyTorch 加载它自己的库。

如果想使用本地安装的 CUDA 工具包,可以从源代码构建 PyTorch。

解决方法之一:

python 复制代码
cd /usr/local/cuda-12.1/lib64
sudo rm -f libcudnn*
cd /usr/local/cuda-12.1/include
sudo rm -f cudnn*

参考文档:

https://discuss.pytorch.org/t/could-not-load-library-libcudnn-cnn-train-so-8-but-im-sure-that-i-have-set-the-right-ld-library-path/190277/2

相关推荐
Suryxin.1 小时前
从0开始复现nano-vllm「model_runner-py」下半篇之核心数据编排与执行引擎调度
人工智能·pytorch·深度学习·ai·vllm
weixin_468466851 天前
PyTorch导出ONNX格式分割模型及在C#中调用预测
人工智能·pytorch·深度学习·c#·跨平台·onnx·语义分割
七夜zippoe2 天前
PyTorch深度革命:从自动微分到企业级应用
人工智能·pytorch·python
好的收到1112 天前
PyTorch深度学习(小土堆)笔记3:小土堆 Dataset 类实战笔记,99% 的新手都踩坑!看完秒懂数据加载底层逻辑!
pytorch·笔记·深度学习
小lo想吃棒棒糖2 天前
思路启发:超越Transformer的无限上下文:SSM-Attention混合架构的理论分析
人工智能·pytorch·python
励ℳ3 天前
【CNN网络入门】基于PyTorch的MNIST手写数字识别:从数据准备到模型部署全流程详解
人工智能·pytorch·深度学习
大连好光景3 天前
GCN模型构建+训练+测试入门案例
pytorch·python·深度学习
Lun3866buzha3 天前
紧固件智能检测与分类_ATSS_R101_FPN_1x_COCO算法解析与Pytorch实现
pytorch·算法·分类
power 雀儿3 天前
LibTorch张量基础
pytorch·深度学习·机器学习
查无此人byebye4 天前
实战DDPM扩散模型:MNIST手写数字生成+FID分数计算(完整可运行版)
人工智能·pytorch·python·深度学习·音视频