解决:could not load library libcudnn_cnn_train.so.8

训练模型时报下面错误:

could not load library libcudnn_cnn_train.so.8

出现错误的可能原因:

PyTorch 有自己的 CUDA 依赖项(包括 cuDNN),所以需要从库路径中移除本地安装的 cuDNN,让 PyTorch 加载它自己的库。

如果想使用本地安装的 CUDA 工具包,可以从源代码构建 PyTorch。

解决方法之一:

python 复制代码
cd /usr/local/cuda-12.1/lib64
sudo rm -f libcudnn*
cd /usr/local/cuda-12.1/include
sudo rm -f cudnn*

参考文档:

https://discuss.pytorch.org/t/could-not-load-library-libcudnn-cnn-train-so-8-but-im-sure-that-i-have-set-the-right-ld-library-path/190277/2

相关推荐
学术小李1 天前
基于Pytorch,如何用CUDA自己写算子?(一)
人工智能·pytorch·python
a1117761 天前
基于PyTorch的动物图像识别系统 开源
人工智能·pytorch·python
FriendshipT1 天前
Ultralytics:解读Proto模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
程序员羽痕2 天前
基于 Django + PyTorch 的中文字体识别系统
pytorch·python·django
培之3 天前
RTX 5090 安装 pytorch3d
人工智能·pytorch·python
延卿3 天前
nnDetection:基于 PyTorch 的目标检测框架
人工智能·pytorch·目标检测
不懒不懒3 天前
Windows 深度学习环境配置(CUDA12.8 + cuDNN9.x + PyTorch)最简避坑指南(2026 最新)
人工智能·pytorch·深度学习
丨白色风车丨3 天前
PyTorch 迁移学习实战:ResNet18 实现 20 类食物图像分类(完整可运行代码)
pytorch·分类·迁移学习
七夜zippoe3 天前
深入解析CANN仓库中的HCCL分布式通信库
pytorch·分布式·cann·hccl·通信库