解决:could not load library libcudnn_cnn_train.so.8

训练模型时报下面错误:

could not load library libcudnn_cnn_train.so.8

出现错误的可能原因:

PyTorch 有自己的 CUDA 依赖项(包括 cuDNN),所以需要从库路径中移除本地安装的 cuDNN,让 PyTorch 加载它自己的库。

如果想使用本地安装的 CUDA 工具包,可以从源代码构建 PyTorch。

解决方法之一:

python 复制代码
cd /usr/local/cuda-12.1/lib64
sudo rm -f libcudnn*
cd /usr/local/cuda-12.1/include
sudo rm -f cudnn*

参考文档:

https://discuss.pytorch.org/t/could-not-load-library-libcudnn-cnn-train-so-8-but-im-sure-that-i-have-set-the-right-ld-library-path/190277/2

相关推荐
一次旅行12 小时前
Attention机制从数学到工程:拆解缩放点积+多头注意力|附可运行PyTorch实现与踩坑指南
人工智能·pytorch·python
ai小陈16 小时前
PyTorch多GPU分布式训练实战:从单卡脚本迁移到DDP
服务器·人工智能·pytorch·分布式·深度学习·ai·gpu算力
EW Frontier16 小时前
CMA-Former:基于级联多头注意力 Transformer 的 DOA 波达方向估计(PyTorch 实现)
pytorch·深度学习·transformer·doa估计
wangchen_02 天前
PyTorch
人工智能·pytorch·python
%472 天前
DAY41
pytorch·python
一只积极向上的小咸鱼3 天前
pytorch 与资源核算
人工智能·pytorch·python
小女孩真可爱3 天前
GPT(3)----------------GQA分组查询注意力机制提速
人工智能·pytorch·gpt·深度学习·大模型
Three_ST3 天前
沐神-动手学习深度学习-习题 4.3. 多层感知机的简洁实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
Zzj_tju3 天前
复现一个 Transformer Encoder:从论文公式到最小 PyTorch
人工智能·pytorch·深度学习·语言模型
小桥流水---人工智能3 天前
Windows下RTX 5070安装PyTorch GPU完整教程:Python 3.11 + PyTorch 2.8.0 + CUDA 12.9
pytorch·windows·python3.11