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敲代码的猴先生

技术分享 | torch.profiler：利用探针收集模型执行信息的性能分析工具大模型训练与推理涉及庞大的参数规模和数据量，若无法在模型设计和执行之前预估时间成本，可能带来巨大损失。分享 PyTorch 深度学习框架中的性能分析器 Profiler，探讨其在模型性能分析中的作用和价值。

PyTorch 基础详解：tensor.item() 方法在使用 PyTorch 时经常需要将一个张量（Tensor）中的单个元素取出来，尤其是在计算损失值（loss）、打印结果或日志记录时。

南方的狮子先生

【深度学习】60 分钟 PyTorch 极速入门：从 Tensor 到 CIFAR-10 分类作者：南方的狮子先生日期：2025-10 关键词：PyTorch、深度学习、CNN、CIFAR-10、Autograd、CUDA、初学者

Pytorch常用函数学习摘录从Numpy 生成Tensordata1 = np.array([0,1,2,3])data2 = torch.from_numpy(my_data1)

【人工智能系列：走近人工智能05】基于 PyTorch 的机器学习开发与部署实战(摘要的内容来源于百度百科) PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架，由Facebook于2016年发布，其主要实现了自动微分功能，并引入动态计算图使模型建立更加灵活。Pytorch可分为前后端两个部分，前端是与用户直接交互的python API，后端是框架内部实现的部分，包括Autograd，它是一个自动微分引擎。 Pytorch基于已有的张量库Torch开发，在PyTorch的早期版本中，使用的是Torch7，后来随着PyTorch的发展，逐渐演变成了PyTorch所使用的张量库

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Python基于PyTorch实现多输入多输出进行BP神经网络回归预测项目实战说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档），如需数据+代码+文档可以直接到文章最后关注公棕号获取或者私信获取。

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舆情，情感微博系统demo，基于python+qt+nlp,开发语言python,界面库qt，无数据库版，数据来自第三方网站获取，经验心得帮助客户修改桌面开发微博舆情情感分析Demo时，咱们用Python当主力，Qt当界面，虽然不是很熟悉QT但是咱们可以试着根据界面中的控件找到对应的控件事件锁定咱们需要修改，添加内容地方就行！数据直接爬第三方网站，没搞数据库省了不少事，但得注意爬取频率，不然容易被限制。核心是NLP做情感判定，直接调用对应库就行。跑通全流程时特开心，看着屏幕上蹦出的正负情感标签，感觉之前踩的坑都值了！

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【已解决】解决CondaVerificationError：PyTorch安装包损坏问题在使用 Conda 安装 PyTorch 时，有时会遇到 CondaVerificationError 错误，提示 PyTorch 安装包似乎损坏，并且指定路径 Lib/site-packages/torchgen/packaged 在包清单中无法找到：

PyTorch 中 Tensor 交换维度（transpose、permute、view）详解在深度学习中，数据的形状（shape）非常重要。例如，卷积层、全连接层、RNN 都要求输入张量的维度排列符合特定格式。

PyTorch CV模型实战全流程（一）基础环境准备确保系统支持CUDA（NVIDIA显卡）PyTorch安装方法GPU环境验证卷积神经网络（CNN）是深度学习中处理图像数据的重要模型，其核心组件包括以下几种：

【自然语言处理】预训练02：近似训练【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据分析、科学探索等领域都取得了很多成果。本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现

PyTorch实战：CV模型搭建全指南在当今人工智能浪潮中，计算机视觉（Computer Vision）无疑是最具应用价值和前景的领域之一。从人脸识别到自动驾驶，从医疗影像分析到工业质检，CV技术正在深刻改变我们的生活和工作方式。而PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，凭借其动态计算图、直观的API设计和强大的生态系统，已经成为学术界和工业界的主流选择。

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PyTorch CV模型实战全流程（二）TensorBoard 是 TensorFlow 提供的可视化工具套件，可以帮助用户：使用示例：Weights & Biases 是云端实验跟踪平台，提供：

“自然搞懂”深度学习系列（基于Pytorch架构）——03渐入佳境第Ⅰ章初入茅庐第Ⅱ章小试牛刀卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种专门用来处理图片（或具有空间结构数据）的神经网络。

我狸才不是赔钱货

CUDA：通往大规模并行计算的桥梁本系列旨在系统性地重构我们的知识图谱，将每一个孤立的技术点，都精准地放入其所属的上下文和知识网络中。我们追求的不是零散的“笔记”，而是一座坚实的、互相连接的“知识圣殿”。

水文气象领域的时间序列分析：从Pytorch/R入门到Transformer/Mamba精通时间序列是水文、气象等领域中最为常见的数据类型，对时间序列数据的预测、分类以及异常值检测等也是这些领域最常见的任务；但是，时间序列分析技术从二十世纪二十年代兴起，一百年以来已经变的非常繁杂。以实践序列分析为主线，系统讲述了传统的时间序列分析技术、机器学习以及深度学习等模型。通过本学习不但可以掌握时间序列的分析方法，也可以对现代人工智能模型有更好的了解。此外，所有内容都基于大语言模型辅助，不再另外说明。

安装Pytorch GPU+CPU版本【通过本地安装解决无法使用pip指令下载问题】在命令行（CMD 或 PowerShell）运行：如果你看到 NVIDIA 驱动信息（例如 RTX 3060、CUDA Version 12.8），说明显卡驱动安装正常。如果这个命令报错，说明 NVIDIA 驱动都没装好，请先安装驱动。正常输出示例：

大连好光景

LSTM模型做二分类（PyTorch实现）我们通常将数据集划分为训练集、验证集和测试集，每个部分都有其特定的作用训练集（Training Set）：模型直接从这个数据集学习特征和模式。

【研究生随笔】Pytorch中的卷积神经网络（2）----------------------------------------------------------------接前文----------------------------------------------------------- • 填充和步幅：前面讲到，假设输⼊形状为 n_h × n_w，卷积核形状为 k_h × k_w，那么输出形状将是 ( n_h − k_h + 1) × (n_w − k_w + 1)。因此，卷积的输出形状取决于输⼊形状和卷积核的形状。其次，影响输出现状的还