人工智能学习+Python的优势

1.人工智能的发展阶段

1.1 强人工智能：

1.2 弱人工智能：

2.符号学习

符号学习的本质 就是：规定好的逻辑和顺序，根据这个模板告诉机器接下来需要做什么，遵循if...then原则------>缺点：不能根据新的场景 进行动态更新优化

3.机器学习：

1. 机器学习是一种实现人工智能的方法
2. 核心点在于从数据中学习 并且自我优化与升级
3. （Future： ）未来可能会结合机器学习和符号学习结合一起（一个侧重数据出发，一个侧重逻辑出发）
   

4.机器学习与深度学习的关系：

机器学习：是实现人工智能的方法；

深度学习：实现机器学习的一种技术；

5.Python的优势

1. **解释性：**不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码进行运行
2. **面向对象：**既可以支持面向过程的编程，也可以面向对象的编程（过程：做饭的环节，买菜，做菜煮饭...按照流程来）（面向对象：A有几个功能，然后利用A对象调用功能来完成设计）
3. 高层语言： 目前来说，它的包已经比较优秀了，封装的非常nice了，无需考虑底层细节。