二区以上77%, 占比很高!| UK Biobank周报(4.24)

**英国生物银行(UK Biobank,UKB)**是英国迄今以来规模最大的有关致病或预防疾病的基因和环境因子的信息资源库。目的是探求一些特定基因、生活方式和健康状况之间的关系,提高对一些遗传类疾病致病基因的理解,包括癌症、心脏病、糖尿病和一些特定的精神疾病。

UK Biobank项目在2006-2010年间共收集英国各地年龄在40 - 69 岁人群中 50 万例志愿者数据信息,包括基因信息和血液样本、生活方式及环境暴露数据并跟踪记录他们之后数十年的健康医疗档案信息

研究期间,所有疾病、药品处方以及参加者死亡等都将被记录在库,以供英国国家医疗服务体系(NHS)利用并管理,成为了全球最重要的人体生物健康信息库之一

一、2023年UK Biobank文献预览

2024.4.17---2024.4.23 PubMed数据库"标题/摘要:UK Biobank"搜索发现,共发表31篇UK Biobank论文,其中共13篇医学1区,11篇医学2区文章,部分文章介绍如下。

大部分论文列表如下:

1.中国学者文章介绍(一)

**文章题目:**在长期的产后随访中,妊娠期糖尿病与较高的痴呆发生率相关

研究目的 **:**妊娠期糖尿病(GDM)对痴呆发生率的影响尚不清楚。我们的目的是评估GDM和全因痴呆之间的关系以及慢性疾病在这种关系中的中介作用。

数据来 **源:**这项前瞻性队列研究包括来自英国生物银行的女性,她们根据GDM病史进行分组。

**法:**采用多变量Cox比例风险模型探讨GDM与痴呆之间的关系。我们进一步分析了慢性疾病对这种关系的中介作用以及协变量的相互作用。

**结果:**共纳入1292名有GDM病史的女性和204171名无GDM病史的女性。在首次生育后的中位45年随访期间,有2921名妇女被诊断患有痴呆症。与没有GDM病史的女性相比,有GDM病史的女性发生痴呆的风险增加67%(风险比1.67,95%可信区间:1.03-2.69)。根据中介分析,2型糖尿病、冠心病、慢性肾病和合并症(诊断为三种疾病中的任意两种)解释了34.5%、8.4%、5.2%和18.8%的中介效应。亚组分析显示,体育活动改变了GDM病史与痴呆之间的关系(相互作用p = 0.030)。在缺乏运动的女性中,GDM与痴呆的发生显著相关;然而,这种关联在经常运动的女性中没有观察到。

**结论:**GDM病史与发生痴呆的高风险相关。2型糖尿病在一定程度上介导了这种关系。对于有GDM病史的女性,可以考虑采取预防痴呆的策略。

2.中国学者文章介绍(二)

**文章题目:**共同暴露于多种空气污染物、遗传易感性和心肌梗死发病风险:英国生物银行参与者的队列分析

**研究目的:**长期暴露于环境空气污染与心肌梗死(MI)发病率之间的关系及其遗传易感性的改变尚不明确。

数据来源 **:**我们分析了329189名基线时没有心肌梗死的英国生物银行参与者。

**方法:**获得了颗粒物(PM2.5和PM10)、二氧化氮(NO2)和氮氧化物(NOx)的暴露浓度。计算联合暴露的空气污染评分,并在P值聚合框架下通过Cox模型评估其与MI的相关性。通过将多基因风险评分(PRS)纳入模型来评估心肌梗死的遗传易感性。建立了风险预测模型。

**结果:**在中位13.4年的随访期间,9993名参与者患上了心肌梗塞。PM2.5、PM10、NO2和NOx在每四分位数范围内的增加导致心肌梗塞的风险增加74%[95%可信区间(ci) 69%-79%]、67%(63%-72%)、46%(42%-49%)和38%(35%-41%)。Q4(最高累积空气污染)的多变量调整风险比(HR) (95% ci)为3.50(3.29-3.72)。PRS和空气污染得分最高的参与者具有最高的发生MI的风险(HR = 4.88, 95% ci 4.35-5.47)。综合PRS、空气污染暴露和传统因素大大提高了MI的风险预测。

**结论:**长期共同暴露于PM2.5、PM10、NO2和NOx等空气污染物与心肌梗死风险增加存在显著相关性,而心肌梗死的遗传易感性强化了这种不利的关节相关性。空气污染与遗传和传统因素共同提高了心肌梗死风险预测的准确性。

****3.中国学者文章介绍(三)

**文章题目:**中老年人娱乐屏幕时间与大脑健康之间的关系:一项大型前瞻性队列研究

**研究目的:**调查娱乐屏幕时间与脑相关疾病(痴呆、中风或帕金森病)和神经影像学特征的风险之间的关系。

**数据来源:**共有407,792名来自英国生物银行的参与者,他们在2006-2010年入组时没有痴呆、中风或帕金森病。

方法:在基线时自报看电视和使用电脑的时间。2014年,在40,692名参与者的子样本中,通过磁共振成像测量了神经成像特征。采用Cox比例风险模型、受限三次样条和一般线性回归模型对数据进行分析。

结果:在中位随访12.6年期间,确定了5227例痴呆、6822例卒中和2308例帕金森病。与看电视时间>0-1小时/天的患者相比,看电视时间≥5小时/天的患者痴呆风险更高(风险比[HR], 1.44;95%可信区间[CI], 1.28-1.62),卒中(HR, 1.12;95% CI, 1.01-1.25)和帕金森病(HR, 1.28;95% ci, 1.06-1.54)。此外,我们观察到电视观看时间与灰质体积和海马体积呈负相关(p趋势< 0.001)。然而,我们没有观察到随意使用电脑与脑相关疾病或神经影像学特征之间的显著关联。

论:我们的研究结果表明,长时间看电视与各种大脑相关疾病的风险增加有关,强调娱乐性电视观看可能对大脑相关健康有重要影响。

4.外国学者文章介绍(四)

**文章题目:**在餐桌上添加盐作为成年人胃癌风险的一个指标:一项前瞻性研究

**研究目的:**虽然在亚洲的研究中,膳食盐摄入量与胃癌风险有关,但来自西方人群的研究结果很少,而且仅限于病例对照研究。我们的目的是评估英国成年人在餐桌上加盐的频率与胃癌风险的关系。

**数据来源:**来自英国生物银行(UK Biobank) 的数据。

**方法:**我们在英国生物银行(N = 471,144)中使用多变量Cox回归评估食物中添加盐的频率与胃癌风险之间的关系。从基线时(2006-2010年)完成的触屏问卷中获得向食物中添加盐的频率。使用INTERSALT配方估计24小时尿钠排泄量。癌症发病率是通过与国家癌症登记处的联系获得的。

**结果:**在中位10.9年的随访期间,记录了640例胃癌病例。在多变量模型中,报告"总是"在餐桌上添加盐的参与者与回应"从不/很少"的参与者相比,胃癌风险为HR = 1.41 (95% CI: 1.04, 1.90)。估计24小时尿钠水平与食物中添加盐的频率呈正线性相关(p趋势< 0.001)。然而,24小时尿钠估计与胃癌之间没有显著关联(HR = 1.19 (95% CI: 0.87, 1.61))。

**论:**在大量英国成年人的样本中,餐桌上"总是往食物里加盐"与患胃癌的风险增加有关。在餐桌上向食物中添加盐的高频率可能作为监测目的的有用盐摄入量指标,并作为制定易于理解的公共卫生信息的基础。

5.中国学者文章介绍(五)

**文章题目:**血清尿酸和健康饮食与慢性阻塞性肺疾病发病率的联合关系:来自英国生物银行研究的结果

**研究目的:**血清尿酸(SU)水平在慢性阻塞性肺疾病(COPD)发展中的作用仍然是一个有争议的话题,目前尚不清楚健康饮食是否可以减轻SU对COPD风险的影响。本研究的目的是检查健康饮食是否以及在多大程度上可以降低与SU水平相关的COPD风险。

**数据来源:**队列分析包括来自UK Biobank的155 403名参与者。

**方法:**在招募时测量SU水平。健康饮食得分是根据蔬菜、水果、鱼、加工肉类、未加工红肉、全谷物和精制谷物的摄入量来计算的。Cox比例风险模型用于分析SU水平、健康饮食评分和COPD风险之间的关系。

**结果:**在1 409 969人年的随访期间,发现2918例COPD病例。与最低SU水平组相比,SU水平最高(高尿酸血症)的参与者COPD的风险比(HR)和95%置信区间(CI)为1.17(1.03,1.34),表明两者呈正相关。此外,SU水平与COPD发病率之间存在剂量-反应关系(总体p值<0.0001)。在联合效应分析中,与高SU(高尿酸血症)+低饮食评分(饮食评分<4)的个体相比,正常SU +高饮食评分(饮食评分≥4)的个体COPD的HR (95% CI)为0.75(0.65,0.87)。

**结论:**总之,SU水平与COPD风险呈正相关。此外,健康的饮食可以降低与高SU水平相关的COPD风险。

6.中国学者文章介绍(六)

**文章题目:**在一项前瞻性队列研究中,通过骨骼肌力量和质量评估后续胃肠道疾病的风险

**研究目的:**骨骼肌可能通过代谢稳态和营养状况与胃肠道疾病相互作用,因此可能是早期风险检测的标志。

**数据来源:**数据来源于英国生物银行研究(UKB)。

**方法:**我们对来自UK Biobank的393,606名参与者(平均年龄56.0岁,53.9%为女性)进行了前瞻性队列分析。暴露量为握力和骨骼肌质量(SMM)。主要结局为24例胃肠道疾病。

**结果:**在平均12.1年的随访中,我们发现,握力和SMM的一种性别特异性SD增加分别与16种和19种胃肠道疾病的风险降低相关。握力方面,HRs从0.94(溃疡性结肠炎)到0.80(肝癌)不等。对于SMM, HR范围从0.92(结直肠癌)到0.51(非酒精性脂肪性肝病)。

**结论:**我们的发现提示握力和SMM可能是胃肠道疾病风险筛查的重要指标。

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