西蓝花病害检测（yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面）

深度学习的奋斗者2024-05-12 5:01

1.基于最新的YOLOv8训练的西蓝花病害检测模型，和基于PyQt5制作的可视化西兰花病害检测系统，包含登陆页面、注册页面和检测页面，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的三类西兰花病害：'Downy Mildew', 'Black Rot', 'Bacterial Spot'，以及自动开启摄像头，进行西兰花病害检测，并在图片上展示病害的位置，以及输出病害的种类和数量。

2.效果视频： 西兰花病害检测(yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面)_哔哩哔哩_bilibili

3.效果图

对代码和数据集压缩包感兴趣的，可以关注最后一行

复制代码

from PyQt5.QtWidgets import *   # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow  # 导入UI程序的主窗口定义

#代码和数据集压缩包：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWakphp