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开窗函数
开窗函数 ,可以按组查询排列数据,且给每一行值都返回指定的聚合值,语法如下:
开窗函数 over([PARTITION BY 分组字段(多个用,链接)] [ORDER BY 排序字段(同前)])
开窗函数分为两类:
聚合开窗函数:sum,avg,count,max,min等
专用开窗函数:Rank,Dense_Rank,Row_Number 等
注意:聚合开窗函数使用ORDER BY时,必须跟在PARTITION BY之后。不能单独使用
详细教程可参看:Mysql开窗函数
字段拆分
有如下表 friend
name | sex | friend |
---|---|---|
张三 | 26 | 丽丽,红红,娜娜 |
现在因为某些需求,需要把friend字段进行拆分,并且和name、sex再次组成一条新的数据进行展示,如下
name | sex | friend |
---|---|---|
张三 | 26 | 丽丽 |
张三 | 26 | 红红 |
张三 | 26 | 娜娜 |
此时可以使用CROSS JOIN 函数,把friend进行拆分作为一个虚拟表后进行联表查询,语法如下
sql
SELECT name,sex,jt.value
FROM friend
CROSS JOIN JSON_TABLE(
friend,
'$[*]' COLUMNS(value INT PATH '$')
) AS jt where name="张三"
从名字我们可以看出,该函数是对json字符串进行拆分的,而我们的frend字段存的不是json字符串,所以需要进行处理,把friend字段拼接成json字符串,如下
sql
CONCAT('["',replace(friend,',','","'), '"]')
递归关联查询
-- 假定有如下的关联表结构
sql
CREATE TABLE relations (
parent_id INT,
child_id INT,
PRIMARY KEY (parent_id, child_id)
);
-- 插入现有关系
sql
INSERT INTO relations (parent_id, child_id) VALUES
(1, 2), -- a -> b
(2, 3), -- b -> c
(3, 4); -- c -> d
-- 新增关系
sql
INSERT INTO relations (parent_id, child_id) VALUES
(4, 5); -- d -> e
-- 递归查询来找到e的所有关联节点
sql
WITH RECURSIVE cte_relations AS (
SELECT child_id, parent_id FROM relations WHERE child_id = 5
UNION ALL
SELECT p.child_id, p.parent_id FROM relations p
INNER JOIN cte_relations c ON p.child_id = c.parent_id
) SELECT * FROM cte_relations;
在这个查询中,CTE首先选出了与e直接关联的d,然后递归地向上找到d、c、b、a的关系。
注意,以上查询可能会出现死循环
比如,当数据中加入了parent_id = 5,child_id=1时,上面的递归查询会出现死循环,此时我们只需进行如下修改即可
sql
WITH RECURSIVE cte_relations AS (
SELECT child_id, parent_id FROM relations WHERE child_id = 5
UNION ALL
SELECT p.child_id, p.parent_id FROM relations p
INNER JOIN cte_relations c ON p.child_id = c.parent_id where c.parent_id<>5
) SELECT * FROM cte_relations;
该查询将查询出所有和5有关系的数据