Ubuntu 如何根据NVIDIA显卡型号确定对应的显卡驱动版本并安装

目录

一、查询推荐安装的驱动版本

二、安装推荐版本的驱动

[1. 通过终端安装,只安装 nvidia 驱动(亲测可用!)](#1. 通过终端安装,只安装 nvidia 驱动(亲测可用!))

[2. 通过 software & Updates 安装,安装 nvidia 驱动。](#2. 通过 software & Updates 安装,安装 nvidia 驱动。)

三、查询能安装的最新的显卡驱动版本

[1. 方法一:(可有有些人不适用)](#1. 方法一:(可有有些人不适用))

[2. 方法二:(适用)](#2. 方法二:(适用))

四、安装最新版本的驱动

[1. 准备工作,下载依赖](#1. 准备工作,下载依赖)

[2. 开始安装](#2. 开始安装)

五、ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装

[1. 方法一 通过查看设置->详细信息->关于查看](#1. 方法一 通过查看设置->详细信息->关于查看)

[2. 方法二:通过终端查看](#2. 方法二:通过终端查看)

[3. 方法三:通过终端 nvidia-smi查看](#3. 方法三:通过终端 nvidia-smi查看)

六、千万不要完全卸载NAVIDIA驱动(准确说,一开始就不能装错NVIDIA版本!!!!要哭!!!!!!)

参考文献


一、查询推荐安装的驱动版本

打开终端执行

html 复制代码
ubuntu-drivers devices

可以看到我这里推荐安装 nvidia-driver-470,因此运行指令

二、安装推荐版本的驱动

1. 通过终端安装,只安装 nvidia 驱动(亲测可用!)

bash 复制代码
sudo apt install nvidia-driver-470 #安装470驱动

然后重启计算机!!!!!

nvidia 驱动是否安装成功------查看NVIDIA驱动版本

查看NVIDIA驱动版本的命令

方法1:亲测可用(推荐)

bash 复制代码
cat /proc/driver/nvidia/version

方法2

bash 复制代码
sudo dpkg --list | grep nvidia-*

2. 通过 software & Updates 安装,安装 nvidia 驱动。

software & Updates 安装

然后重启计算机。

三、查询能安装的最新的显卡驱动版本

只有在需要安装最新版本的NVIDIA驱动时才需要查自己的显卡是什么。

比如我的显卡是:GeForce MX150

附注:查看自己电脑显卡型号的方法:https://note.youdao.com/s/36IDZbQA

1. 方法一:(可有有些人不适用)

复制代码
lshw -c video

2. 方法二:(适用)

bash 复制代码
lspci | grep -i nvidia

显示:

如果不直接显示显卡型号,需要自己查询:

02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 1d12 (rev a1)

我们要的就是:1d12

然后进入网址:PCI Devices

输入并查找,得到

查询适合自己电脑的GPU的最新驱动版本。

NVIDIA官网链接:(有时候需要翻墙才可以访问)

Official Drivers | NVIDIA

点击 SEARCH 进行搜索:

如果想要安装最新的 NVIDIA显卡驱动,可以之间点击 DOWNLOAD进行下载,然后安装下载的文件。

四、安装最新版本的驱动

1. 准备工作,下载依赖

1)禁用BIOS中的安全启动模式secure boot,这是因为此方法使用第三方源安装显卡驱动,不禁止secure boot会导致安装的驱动不能使用,禁用也不会有多大安全隐患。不禁用后面会导致安装出现error并且fail

具体做法是:

开机进入BIOS,然后选择安全模式,禁止。

2)移除所有以前安装过的nvidia包,并禁用nouveau

移除:

复制代码
sudo apt-get purge nvidia*

创建文件:

复制代码
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

插入以下两句代码:

复制代码
blacklist nouveau options nouveau modeset=0

执行命令禁止nouveau,并重启生效。

复制代码
sudo update-initramfs -u sudo reboot

重启后,输入:

复制代码
lsmod | grep nouveau

验证。

3)在安装驱动之前需要安装gcc和相应的依赖:

复制代码
sudo apt-get install build-essential

我也不知道为什么这一行命令就把gcc给安装了,然后安装cmake:

复制代码
sudo apt-get install cmake

查看gcc和cmake有没有安装成功:

复制代码
gcc --version cmake --version

4)没有lightdm需要安装一下:

复制代码
sudo apt-get install lightdm

2. 开始安装

1)进入tty2模式(实际中是直接在终端中进行安装的)

按ctrl+alt+f1进入命令行界面,此时会要求你输入用户名+密码:

PS:ctrl+alt+f7可直接退出来,回归正常~

然后执行:

复制代码
sudo service lightdm stop

关闭图形界面,当然你也可以直接关闭,再ctrl+alt+f1进入命令行界面。

2)然后cd到.run文件所在的文件夹,执行:

复制代码
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-515.76.run

修改驱动文件的权限

3)重头戏来了 执行安装:

复制代码
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-515.76.run

会载入一段时间,然后显示:

一直OK就OK 了(安装过程中如果和真实情况有出入可以阅读参考文献)

输入:

复制代码
sudo modprobe nvidia

挂载NVIDIA驱动,最后输入:

复制代码
nvidia-smi

安装成功!

五、ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装

ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装的方法

安装完显卡驱动后,需要先重启电脑

复制代码
sudo reboot # 重启电脑

1. 方法一 通过查看设置->详细信息->关于查看

如果能看查看到对应的显卡型号,则说明显卡驱动安装成功。

这里展示下安装未成功的情况截图:

2. 方法二:通过终端查看

ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装的运行命令:

复制代码
glxinfo | grep rendering

如果结果是yes,说明显卡驱动已经成功安装。

如果上述指令运行不成功,可能是因为系统里面没有安装 mesa-utils,可以直接二进制安装:

复制代码
sudo apt-get install mesa-utils

然后再运行命令

复制代码
glxinfo | grep rendering

3. 方法三:通过终端 nvidia-smi查看

复制代码
nvidia-smi #查看GPU信息, 安装完显卡驱动后需要先重启一次电脑

六、千万不要完全卸载NAVIDIA驱动(准确说,一开始就不能装错NVIDIA版本!!!!要哭!!!!!!)

千万不要卸载NVIDIA驱动,会开不开机,开不开机啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!

千万不要卸载NVIDIA驱动,会开不开机,开不开机啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!

千万不要卸载NVIDIA驱动,会开不开机,开不开机啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!

千万不要卸载NVIDIA驱动,会开不开机,开不开机啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!

千万不要卸载NVIDIA驱动,会开不开机,开不开机啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!

千万不要卸载NVIDIA驱动,会开不开机,开不开机啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!

千万不要卸载NVIDIA驱动,会开不开机,开不开机啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!

参考文献

(110条消息) Ubuntu 如何根据NVIDIA显卡型号确定对应的显卡驱动版本并安装_wongHome的博客-CSDN博客

(110条消息) Ubuntu18.04安装Nvidia驱动【全网不坑,超全步骤】(亲测~)_心清似水淡若云、的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动

(110条消息) ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装_wongHome的博客-CSDN博客_ubuntu 检查显卡

相关推荐
403240731 天前
【2026最新】Jetson全系列安装支持CUDA加速的OpenCV 4.10保姆级教程(适配Jetpack 6/5及Orin/Xavier/Nano等)
linux·opencv·计算机视觉·nvidia·cuda·jetson
AK_L_____6 天前
WS1625/CS1625 LED芯片的驱动
驱动
REDcker8 天前
Nvidia英伟达显卡型号发布史与架构演进详解
架构·gpu·显卡·nvidia·cuda·英伟达·演进
爱学习的大牛1238 天前
应用层的文件句柄传递给 驱动层 完成文件写入
驱动·文件写入·应用层句柄
scott19851211 天前
NVIDIA GPU内部结构:高性能矩阵乘法内核剖析
线性代数·矩阵·gpu·nvidia·cuda
clorisqqq12 天前
黄仁勋 CES 2026 演讲笔记(part2 精华)
nvidia·黄仁勋·ces2026
扫地的小何尚12 天前
NVIDIA RTX PC开源AI工具升级:加速LLM和扩散模型的性能革命
人工智能·python·算法·开源·nvidia·1024程序员节
@hdd14 天前
dcgmi diag报错Diagnostic can only be performed on a homogeneous group of GPUs.
nvidia·dcgm
墨风如雪15 天前
英伟达Rubin炸场:算力暴涨5倍,黄仁勋要让AI推理“白菜价”
aigc·nvidia
chinamaoge18 天前
NVIDIA大模型推理框架:TensorRT-LLM软件流程(三)trtllm-serve启动流程–HTTP Request
nvidia·大模型推理·tensorrt-llm