nvidia

业余敲代码5 天前
ubuntu·docker·nvidia·ros2·jstson
NVIDIA 下 基于Ubuntun20.04下 使用脚本安装 ros2-foxy 和 使用docker安装 ros2-foxy本文主要采用两种方式在NVIDIA 下基于 Ubuntun20.04安装 ros2-foxy。 使用环境: NVIDIA 为 Jetson 系列下 Jetson Xavier NX; Ubuntun版本:20.04
gs801401 个月前
ubuntu·gpu·nvidia
ubuntu下 如何将 NVIDIA 内核驱动 升级到特定版本 如550.127要将 NVIDIA 内核驱动 升级到特定版本(例如 550.127),你需要按照以下步骤操作。这个过程通常涉及卸载现有的 NVIDIA 驱动程序并安装新版本的驱动程序。下面是一个逐步指南,适用于 Ubuntu 系统。
扫地的小何尚1 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·机器人·gpu·nvidia
什么是大型语言模型大型语言模型 (LLM) 是一种深度学习算法,可以使用非常大的数据集识别、总结、翻译、预测和生成内容。
点云兔子1 个月前
wifi·ip·nvidia·nx·hotspot·nano
NX系列-使用 `nmcli` 命令创建 Wi-Fi 热点并设置固定 IP 地址在一些场景下,我们需要将计算机或嵌入式设备(例如 NVIDIA Orin NX)转换为 Wi-Fi 热点,以便其他设备(如手机、笔记本等)能够连接并使用该设备提供的网络连接。通过 nmcli 命令,我们可以在 Linux 系统中非常方便地创建一个无线 AP(Access Point)热点。
self-motivation1 个月前
硬件架构·gpu·nvidia·tensor·cuda
gpu硬件架构NVIDIA在视觉计算和人工智能(AI)领域处于领先地位;其旗舰GPU已成为解决包括高性能计算和人工智能在内的各个领域复杂计算挑战所不可或缺的。虽然它们的规格经常被讨论,但很难掌握各种组件的清晰完整的图景。
程序员非鱼1 个月前
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·nvidia·cuda
深入解析神经网络的GPU显存占用与优化显存(GPU Memory)是图像处理器(GPU)上的专用内存,用于存储和处理图形数据及其他需要高并行计算的数据。在深度学习中,显存主要用于存储神经网络的模型参数、输入数据、中间计算结果(激活值)和梯度信息等。
扫地的小何尚2 个月前
人工智能·aigc·llama·gpu·nvidia·cuda·英伟达
NVIDIA RTX 系统上使用 llama.cpp 加速 LLM适用于 Windows PC 的 NVIDIA RTX AI 平台提供了一个蓬勃发展的生态系统,其中包含数千种开源模型,供应用程序开发人员利用并集成到 Windows 应用程序中。值得注意的是,llama.cpp 是一款流行的工具,在撰写本文时拥有超过 65,000 个 GitHub 星标。这个开源存储库最初于 2023 年发布,是一个轻量级、高效的大型语言模型 (LLM) 推理框架,可在包括 RTX PC 在内的一系列硬件平台上运行。
布鲁格若门2 个月前
人工智能·pytorch·python·nvidia
AMD CPU下pytorch 多GPU运行卡死和死锁解决https://medium.com/@amitparekh/solving-ddp-deadlock-with-multiple-gpus-and-amd-cpus-442186632034
centurysee2 个月前
gpu·nvidia
【一文搞懂】GPU硬件拓扑与传输速度今天查询华为昇腾算力卡的时候发现了一个非常好的博客,讲述了英伟达GPU与华为NPU的一些基础概念,特分享如下。
算家云3 个月前
人工智能·python·github·markdown·nvidia·ppt·幻灯片制作
moffee模型部署教程moffee 是一个开源幻灯片制作工具,可以将 markdown 文档转换为干净、专业的幻灯片。基础环境最低要求说明:
坐望云起3 个月前
linux·ubuntu·nvidia·cuda·onnx·1024程序员节
Ubuntu20.04 更新Nvidia驱动 + 安装CUDA12.1 + cudnn8.9.7最近客户给了几台GPU服务器,长期放置落灰那种,然后想利用起来,所以上去看看了配置,系统是Ubuntu20.04,相关的驱动版本稍嫌老一些,所以需要更新Nvidia驱动,同时在安装CUDA和CUDNN,查看了显卡型号之后,打算使用onnxruntime进行推理,对比了版本,最后选择了CUDA12.1 + CUDNN8.9.7。
RZer3 个月前
安全·web安全·nvidia
NVIDIA 发布适用于网络安全的 NIM Blueprint德勤使用适用于容器安全的 NVIDIA NIM Agent Blueprint 帮助企业利用开源软件构建安全的 AI。
LifeBackwards3 个月前
ubuntu·显卡·nvidia
Ubuntu安装nvidia显卡驱动一、安装依赖1、更新sudo apt updatesudo apt upgrade -y2、基础工具sudo apt install -y build-essential cmake
great-wind3 个月前
nvidia
麒麟系统离线安装英伟达驱动进入显卡驱动查询页面,下载对应的显卡驱动,页面如下:进入CUDA-Toolkit页面,下载对应的CUDA-Toolkit,页面如下:
utmhikari3 个月前
cpu·显卡·nvidia·超频·微星
【DIY小记】新手小白超频i9-12900kf和3070ti经验分享最近cs2更新了之后,因为总是解决fps过高的问题,导致游戏性能降的非常明显。笔者组的老土机子先前一直没有搞超频,现在也不得不睿一下保证游戏能够稍微流畅的运作,最终比以前稍微提升了50fps左右,cs2的dust2-benchmark地图能勉强达到平均400fps。本文就分享一下笔者在这块的粗浅经验,有什么技术概念性问题也麻烦大家指正。
学森杰登3 个月前
人工智能·python·自然语言处理·chatgpt·powerpoint·nvidia
大模型生成PPT大纲优化方案:基于 nVidia NIM 平台的递归结构化生成大模型生成PPT大纲优化方案:基于 nVidia NIM 平台的递归结构化生成生成PPT大纲是一种大模型在办公场景下应用的常见需求。
DogDaoDao4 个月前
人工智能·windows·python·深度学习·nvidia·cuda·cudnn
Windows 环境搭建 CUDA 和 cuDNN 详细教程CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司推出的一个并行计算平台和编程模型,它允许开发者使用NVIDIA GPU进行通用计算(即GPGPU),从而加速各种计算密集型任务。CUDA提供了一套基于C/C++的编程语言扩展,使得开发者能够编写在GPU上运行的代码,利用GPU的并行处理能力来提升程序性能。
IC拓荒者4 个月前
nvidia·数字ic后端·ic后端实现·ic秋招笔试·ic秋招·ic笔试真题·physical design
英伟达NVIDIA数字IC后端笔试真题(ASIC Physical Design Engineer)今天小编给大家分享下英伟达NVIDIA近两年数字IC后端笔试真题(ASIC Physical Design)
读书,代码与猫4 个月前
ubuntu·kali·nvidia·linux安装nvidia显卡·ubuntu安装nvidia·裸机安装linux
【裸机装机系列】10.kali(ubuntu)-安装nvidia独立显卡步骤裸机安装linux,其中一个原因可能就是要用nvidia显卡,之前已经安装好了内核头linux kernel,就可以继续安装nvidia显卡驱动了。
陈 洪 伟4 个月前
ffmpeg·nvidia·jetson·cv-cuda
完整指南:CNStream流处理多路并发框架适配到NVIDIA Jetson Orin (四) 运行、调试、各种问题解决目录1 调试jetson-mpeg视频解码模块1.1 修改config.json1.2 Picture size 0x0 is invalid