nvidia

NVIDIA大模型推理框架：TensorRT-LLM软件流程（三）trtllm-serve启动流程–HTTP Request流程图：我有出现过修改C++ 代码，python3 ./scripts/build_wheel.py编译不生效的问题，编译过程中都出现修改报错，但是就是没有生效。最好的方式是先pip unistall tensorrt_llm，然后再pip install ./build/tensorrt_llm*.whl，直接安装会因为版本相同可能没有安装的情况

闻道且行之

Ubuntu 20.04 下 NVIDIA Tesla P40 驱动安装指南（核显桌面 + 计算卡分离方案）NVIDIA Tesla P40 作为一款定位专业计算的 GPU，硬件层面无视频输出能力，无法直接驱动图形化桌面。在 Ubuntu 20.04 系统中，若要同时实现核显输出桌面与P40 提供算力的需求，需采用 “驱动分离” 方案。本指南针对 Intel 核显 + Tesla P40 硬件组合，解决传统驱动安装中 “启用 P40 则桌面黑屏，切换核显则 P40 失效” 的矛盾，通过驱动适配、内核模块配置、开机自启设置等步骤，实现两者协同工作。教程兼顾新手友好性与专业性，既保证图形界面正常运行，又能让 P4

NVIDIA 生成key访问正确的位置：登录 NVIDIA NGC 官网。AI构建项目 bash 进入个人设置：点击右上角你的个人头像，在下拉菜单中选择 “Setup”（设置）。

张火火isgudi

fedora43 安装 nvidia 驱动以及开启视频编解码硬件加速参考官网文档 Fedora Wiki Howto/NVIDIA，以及 Fedora WIKI 中关于视频编解码驱动安装 Hardware Video Acceleration.

AI大模型学徒

5090NVIDIA、CUDAToolkit、cuDNN、Miniconda、PyTorch安装经查询从官网下载 RTX5090驱动报错没权限后显示🔹 建议（AI / GPU 开发场景）你做智能体开发、Docker + GPU、PyTorch / CUDA → 推荐用 .run 文件安装最新驱动（580 系）

驱动探索者

[缩略语大全]之[NVIDIA]篇了解一个领域最快的方式就是先了解一些缩略语，今天我们一起学习一下当下比较火热的NVIDIA相关的缩略语

扫地的小何尚

NVIDIA CUDA-Q QEC权威指南：实时解码、GPU解码器与AI推理增强容错量子计算机的实现离不开实时解码。通过使解码器与量子处理单元（QPU）并行低延迟运行，我们可以在相干时间内对设备应用纠错，从而防止错误累积，确保计算结果的有效性。这一过程既可以在线（使用真实量子设备）完成，也可以离线（使用模拟量子处理器）完成。

玄德公笔记

GPU节点接入k8s集群的处理修改/etc/containerd/config.toml 文件中：为了便于找到，贴出整段内容：还用注意：SystemdCgroup = true，如果你之前安装containerd没有修改，这里一定要改过来。

23_Spring AI 干货笔记之 NVIDIA 聊天NVIDIA LLM API 是一个代理 AI 推理引擎，提供来自各种供应商的广泛模型。Spring AI 通过复用现有的 OpenAI 客户端与 NVIDIA LLM API 集成。为此，您需要将基础 URL 设置为 https://integrate.api.nvidia.com，选择 NVIDIA 提供的一个 LLM 模型，并获取其 API 密钥。

NVIDIA DGX Sparkhttps://mp.weixin.qq.com/s/-qnuiNVW_adxRlp3aT_4IgDGX Spark 具有以下特点：

INTERNAL ASSERT FAILED at “/pytorch/c10/cuda/CUDACachingAllocator.cpp“:983在使用GPU运行模型（有其他人也在用这个GPU）并使用同一条数据反复调用时，偶尔会出现下面的异常：nvidia-smi无法正常使用。由于某些客观原因，服务器不能重启，也就无法使显卡驱动恢复正常。

NVIDIA 显卡架构清单说明：表里“Tensor（TFLOPS）”列若分 FP32/FP16/TF32/INT8，我用厂商公开标称值（若厂商只标称 Tensor Core 性能我会注明）。若某项无权威公开值则标“—”。参考来源见表末。

社会零时工

NVIDIA Jetson开发板使用记录——开发环境搭建控制器开发板配置（Ubuntu 18.04 LTS（ARMv8架构，NVIDIA Tegra Xavier））

伟大的大威

NVIDIA Jetson Orin Nano 刷机避坑指南：NVMe启动 + SDK Manager + 解决卡启动/红字报错最近在配置 NVIDIA Jetson Orin Nano 开发板，目标是将 JetPack 6.x 系统直接刷入 NVMe SSD（放弃速度慢且容量小的 SD 卡）。整个过程踩了不少坑，包括 SDK Manager 权限报错、显示器卡死在启动界面、Oem-config配置失败等。本文总结了一套 “Pre-Config（预配置）” 的最佳实践方案，能够一次性跑通，避免各种图形界面引导失败的问题。

伟大的大威

NVIDIA Jetson Orin Nano 大模型量化与部署指南 (Fara-7B)适用设备：NVIDIA Jetson Orin Nano (8GB) / Orin NX 系统环境：Ubuntu 22.04 (JetPack 6.x) 目标：将 Fara-7B 模型转换为 GGUF 格式并进行 Int4 量化，最终在 Ollama 中运行。

芯片战打响！谷歌TPU挑战英伟达：AI算力战争背后的行业变局近日，谷歌凭借在TPU以及Gemini 3模型方面的突破，正直接挑战英伟达的主导地位。英伟达市值应声蒸发8000亿美元。AI算力战争已进入一个巨头竞逐、格局重塑的新阶段。

AI芯片设计实战：用Verilog高级综合技术优化神经网络加速器功耗与性能近年来，人工智能芯片市场呈现爆发式增长，边缘计算设备对能效比（TOPS/W）的要求日益严苛。以NVIDIA为例，其最新一代A100 GPU的INT8运算性能达到624 TOPS，而功耗仅为400W，能效比达到1.56 TOPS/W。这种高性能要求使得传统手工门级设计方法面临巨大挑战。

黄仁勋马斯克罕见同台！定调AI未来三大关键词：算力、货币失效与泡沫未来金钱将失去意义？AI是否有泡沫？最近，黄仁勋对话马斯克，给出了他们的想法。在近日的美沙投资论坛上，特斯拉CEO埃隆·马斯克在与英伟达CEO黄仁勋同台交流，就AI、机器人和未来经济进行了对话。

人工智能训练

Docker中容器的备份方法和步骤在 Docker 中，容器的备份方法主要分为完整备份（保留容器状态和镜像元数据）和轻量备份（仅保存容器文件系统）两种，具体步骤和操作如下：

恋上钢琴的虫

nvidia驱动安装(openEuler上安装T4驱动)1、网址：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/上找到相应卡和操作系统对应的驱动，cuda选择12.2以上的版本