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【三维渲染技术讨论】Blender输出的三维文件里的透明贴图在Isaac Sim里会丢失，是什么原因？Blender导出的三维文件在Isaac Sim中丢失透明贴图，通常与文件格式兼容性、材质属性映射、导出设置或Isaac Sim材质解析逻辑有关。以下是具体原因分析和解决方法：

【沉浸式解决问题】NVIDIA 显示设置不可用。您当前未使用连接到NVIDIA GPU 的显示器。在看一篇cuda安装的教程时，第一步是打开NVIDIA 控制面板，但是我打不开：NVIDIA 显示设置不可用。您当前未使用连接到NVIDIA GPU 的显示器。

算力暴增！英伟达发布新一代机器人超级计算机，巨量算力驱动物理AI革命英伟达新一代机器人计算机Jetson Thor正式发售！2070 TFLOPS的AI算力和7.5倍的性能提升，驱动物理AI和通用机器人时代真正到来。

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NVIDIA Nsight Systems性能分析工具NVIDIA Nsight Systems (推荐)：这是 NVIDIA 官方推荐的更现代、功能更强大的分析工具。

黄仁勋子女成长路径曝光：一个学烘焙一个开酒吧，从基层做到英伟达高管英伟达 CEO 黄仁勋的两个子女，身份和成长路径曝光——女儿 Madison 和儿子 Spencer_（按英文名首字母排序）_，均已担任英伟达高管。

CUDA杂记--nvcc使用介绍nvcc 是 NVIDIA CUDA 生态的核心编译器，负责将 CUDA C/C++ 代码（混合了主机代码和设备代码）编译为可在 CPU 和 GPU 上运行的二进制文件。它不仅是一个简单的编译器，更是一个“编译驱动程序”，协调多个工具链（如主机编译器、CUDA 设备编译器、汇编器、链接器）完成整个编译流程。

网信办约谈英伟达，H20芯片后门风波震动中国AI产业一枚芯片引发的安全风暴，让中美科技博弈的暗涌浮出水面。当算力自主成为国之大计，国产替代已不是选择题而是必答题。

编译支持cuda硬件加速的ffmpeg本来以为很简单，因为印象中自己在windows机器上使用过。目前的实在一个docker环境下的ubuntu系统里。

一周AI | 国际：NVIDIA、OpenAI、MidJourney 等行业巨头的创新与布局本文为您整理了近期在人工智能领域引人注目的创新模型和工具，包括 NVIDIA 的 Canary-Qwen-2.5B 语音模型、OpenAI 的 ChatGPT Agent 与 macOS 录音功能、MidJourney 的企业 API 探索，以及瑞典 AI 新贵 Lovable 的快速崛起和 Windsurf 平台的模型合作。让我们一探这些技术背后的最新趋势与应用场景。

一周AI | 国内：黄仁勋访华，宇树上市辅导，12306 MCP，Kimi K2 赶超 DeepSeek ...今日为大家带来多项全球科技行业的重要动态，涵盖英伟达 CEO 黄仁勋对中国科技的高度评价、国产机器人公司宇树科技的 IPO 进展、开源火车票查询后端系统的发布、百度小度物联网创新以及国产大型模型 Kimi K2 的性能突破，此外还包括字节跳动联合香港大学等推出的强化学习训练方法 POLARIS。

软件安装-在ubuntu24安装nvidia driver和cuda toolkit在ubuntu24操作系统部署nvidia driver和cuda toolkit。任意版本的安装。下载文件，部署软件，测试可用性。

使用 Earth2Studio 和 AI 模型进行全球天气预测：太阳辐照太阳能作为一种关键的可再生能源，其稳定性和效率在很大程度上取决于对太阳辐照度的精确预测。本文将指导您如何利用 NVIDIA 的 Earth2Studio 框架，结合强大的 FourCastNet (SFNO) 天气预报模型和 SolarRadiationAFNO 诊断模型，轻松实现全球范围内的太阳辐照度（GHI）预测。

神也佑我橙橙

Ubuntu 22.04 安装英伟达驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#可以通过 gcc -v 查看版本，切换 gcc 版本可以参考这篇文章Ubuntu 切换GCC版本_ubuntu切换gcc版本-CSDN博客

UR机器人解锁关节扭矩控制：利用英伟达Isaac Lab框架，推动装配自动化的Sim2Real迁移在工业制造领域，机器人装配长期依赖固定自动化模式，面临部署成本高、适配性差等挑战。多部件装配是制造业、汽车及航空航天等行业中的核心环节。传统装配系统通常针对特定任务设计，依赖大量人工工程部署，灵活性不足，难以应对多样化产品和动态生产需求。

GPU虚拟化现有如下环境（注意相关配置：只有一个k8s节点，且该节点上只有一张GPU卡）：在上述单节点的k8s环境中，我先用如下配置了使用GPU的yaml起一个pod：

【东枫科技】使用LabVIEW进行NVIDIA CUDA GPU 开发CuLab 是一款非常直观易用的 LabVIEW 工具包，旨在加速 Nvidia GPU 上的计算密集型任务。CuLab

Windows Server 2025开启GPU分区（GPU-P）部署DoraCloud云桌面本文描述在ShareStation工作站虚拟化方案的部署过程。将服务器上部署 Windows Server、DoraCloud，并创建带有vGPU的虚拟桌面。

【东枫科技】代理销售 NVIDIA DGX Spark 您的桌上有一台 Grace Blackwell AI 超级计算机。NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片 FP4 AI 性能达到 1,000 AI TOPS 128GB 一致、统一的系统内存 ConnectX-7 智能网卡高达 4TB 存储空间 150毫米长 x 150毫米宽 x 50.5毫米高

【东枫科技】代理英伟达产品：DPU400Gb/s 基础设施计算平台NVIDIA ® BlueField ® -3 数据处理单元 (DPU) 是第三代基础设施计算平台，使企业能够构建从云端到核心数据中心再到边缘的软件定义、硬件加速的 IT 基础设施。借助 400Gb/s 以太网或 NDR 400Gb/s InfiniBand 网络连接，BlueField-3 DPU 可以卸载、加速和隔离软件定义的网络、存储、安全和管理功能，从而显著提高数据中心的性能、效率和安全性。BlueField

【东枫科技】AMD / Xilinx Alveo™ V80计算加速器卡AMD/Xilinx Alveo ™ V80计算加速器卡是一款功能强大的计算加速器，基于7nm Versal™ 自适应SoC架构而打造。 AMD/Xilinx Alveo V80卡设计用于内存密集型任务。这些任务包括HPC、数据分析、网络安全、传感器处理、计算存储和金融科技。