nvidia

玄德公笔记

GPU节点接入k8s集群的处理修改/etc/containerd/config.toml 文件中：为了便于找到，贴出整段内容：还用注意：SystemdCgroup = true，如果你之前安装containerd没有修改，这里一定要改过来。

23_Spring AI 干货笔记之 NVIDIA 聊天NVIDIA LLM API 是一个代理 AI 推理引擎，提供来自各种供应商的广泛模型。Spring AI 通过复用现有的 OpenAI 客户端与 NVIDIA LLM API 集成。为此，您需要将基础 URL 设置为 https://integrate.api.nvidia.com，选择 NVIDIA 提供的一个 LLM 模型，并获取其 API 密钥。

NVIDIA DGX Sparkhttps://mp.weixin.qq.com/s/-qnuiNVW_adxRlp3aT_4IgDGX Spark 具有以下特点：

INTERNAL ASSERT FAILED at “/pytorch/c10/cuda/CUDACachingAllocator.cpp“:983在使用GPU运行模型（有其他人也在用这个GPU）并使用同一条数据反复调用时，偶尔会出现下面的异常：nvidia-smi无法正常使用。由于某些客观原因，服务器不能重启，也就无法使显卡驱动恢复正常。

NVIDIA 显卡架构清单说明：表里“Tensor（TFLOPS）”列若分 FP32/FP16/TF32/INT8，我用厂商公开标称值（若厂商只标称 Tensor Core 性能我会注明）。若某项无权威公开值则标“—”。参考来源见表末。

社会零时工

NVIDIA Jetson开发板使用记录——开发环境搭建控制器开发板配置（Ubuntu 18.04 LTS（ARMv8架构，NVIDIA Tegra Xavier））

伟大的大威

NVIDIA Jetson Orin Nano 刷机避坑指南：NVMe启动 + SDK Manager + 解决卡启动/红字报错最近在配置 NVIDIA Jetson Orin Nano 开发板，目标是将 JetPack 6.x 系统直接刷入 NVMe SSD（放弃速度慢且容量小的 SD 卡）。整个过程踩了不少坑，包括 SDK Manager 权限报错、显示器卡死在启动界面、Oem-config配置失败等。本文总结了一套 “Pre-Config（预配置）” 的最佳实践方案，能够一次性跑通，避免各种图形界面引导失败的问题。

伟大的大威

NVIDIA Jetson Orin Nano 大模型量化与部署指南 (Fara-7B)适用设备：NVIDIA Jetson Orin Nano (8GB) / Orin NX 系统环境：Ubuntu 22.04 (JetPack 6.x) 目标：将 Fara-7B 模型转换为 GGUF 格式并进行 Int4 量化，最终在 Ollama 中运行。

芯片战打响！谷歌TPU挑战英伟达：AI算力战争背后的行业变局近日，谷歌凭借在TPU以及Gemini 3模型方面的突破，正直接挑战英伟达的主导地位。英伟达市值应声蒸发8000亿美元。AI算力战争已进入一个巨头竞逐、格局重塑的新阶段。

AI芯片设计实战：用Verilog高级综合技术优化神经网络加速器功耗与性能近年来，人工智能芯片市场呈现爆发式增长，边缘计算设备对能效比（TOPS/W）的要求日益严苛。以NVIDIA为例，其最新一代A100 GPU的INT8运算性能达到624 TOPS，而功耗仅为400W，能效比达到1.56 TOPS/W。这种高性能要求使得传统手工门级设计方法面临巨大挑战。

黄仁勋马斯克罕见同台！定调AI未来三大关键词：算力、货币失效与泡沫未来金钱将失去意义？AI是否有泡沫？最近，黄仁勋对话马斯克，给出了他们的想法。在近日的美沙投资论坛上，特斯拉CEO埃隆·马斯克在与英伟达CEO黄仁勋同台交流，就AI、机器人和未来经济进行了对话。

人工智能训练

Docker中容器的备份方法和步骤在 Docker 中，容器的备份方法主要分为完整备份（保留容器状态和镜像元数据）和轻量备份（仅保存容器文件系统）两种，具体步骤和操作如下：

恋上钢琴的虫

nvidia驱动安装(openEuler上安装T4驱动)1、网址：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/上找到相应卡和操作系统对应的驱动，cuda选择12.2以上的版本

电脑关机重启时显示rundll32 内存不能为read解决方法该报错是nvidia驱动和win11新版本不兼容的问题导致，表现为打不开GeForce Experience，可以尝试卸载原有的nvidia驱动，从官网下载官方相应驱动，重装nvidia卡驱动即可恢复正常，如果还是异常就只能重装系统。

赞奇科技Xsuperzone

DGX Spark 实战解析：模型选择与效率优化全指南自 DGX Spark 发布以来，这段探索之路挑战与收获并存。在成功完成软件移植的攻坚后，我们决定将这段时期的实战经验系统梳理，转化为一份关于模型选择与性能优化的实用指引，希望能助力更多团队高效利用 DGX Spark。

方寸之间，算力之巅视程空间—EDG SC6N0-S T5X 超算计算机以 Jetson AGX Thor 重构个人计算边界当 “超算” 还停留在数据中心冰冷机柜的想象中时，视程空间EDG SC6N0-S已带着 NVIDIA Jetson AGX Thor 的澎湃算力，将万亿次 AI 性能压缩进你的桌面 -这不是未来科技的预演，而是此刻可触及的生产力革命。

NVIDIA DriveOS 推动新一代智能汽车实现突破机器人、人工智能相关领域 news/events （专栏目录）NVIDIA DRIVE OS 是专为在基于 DRIVE AGX 的硬件上开发和部署自主应用程序而设计的参考操作系统及相关软件栈。NVIDIA DRIVE OS 为安全关键型应用程序提供安全可靠的执行环境，并提供安全启动、安全服务、防火墙和空中升级等功能。

安全二次方security²

CUDA C++编程指南(1)——简介AI-安全-功耗 CUBE 博客目录导读目录1. 简介1.1. 使用GPU的优势1.2. CUDA®：通用并行计算平台与编程模型

英伟达亮出最强AI芯片！性能暴增3倍，算力竞赛迎来新节点一场关于AI算力的竞赛再次刷新纪录，这一次，英伟达将推理性能推向了新的高度。在刚刚召开的GTC 2025大会上，英伟达CEO黄仁勋首次向世界展示了下一代Vera Rubin超级芯片。这款芯片以著名天文学家命名，正定义下一代计算模式。

扫地的小何尚

AI创新的火花：NVIDIA DGX Spark开箱与深度解析长久以来，拥有数据中心级的AI算力似乎是少数顶尖实验室和大型企业的专属。然而，NVIDIA通过一款颠覆性的产品，彻底改变了这一格局。今天，我们怀着无比激动的心情，为大家带来NVIDIA DGX Spark的独家开箱评测。这款被称为“全球最小AI超级计算机”的设备，将一PetaFLOP的AI性能浓缩于一个精致的桌面级包装中，预示着一个AI全民化、创新遍地开花的全新时代已经到来。