作者：来自 Elastic Yuvraj Gupta, Hemant Malik
Elasticsearch 为在基于 Arm 的架构上运行 Elastic Search AI 平台的用户带来性能提升
11 月，微软宣布推出基于 Arm 架构的定制内部 Azure Cobalt CPU，旨在提高性能和效率。 作为我们与 Microsoft 战略合作伙伴关系的一部分，我们不断寻找使用 Microsoft Cloud 上的 Elasticsearch 为客户提供创新成果的方法。
"在 Elastic，我们喜欢与 Microsoft 团队合作，从芯片到模型，" Elastic 联合创始人兼首席技术官 Shay Banon 说道。 "Azure 团队的进步速度令人印象深刻，我们很高兴与他们合作，尽快为我们的用户带来这些好处。"
性能提升
Elastic 使用我们的 Elasticsearch Rally 宏观基准测试框架和 elastic/logs track 来确定 Azure Cobalt 支持的虚拟机预览版的最大索引性能。 我们的基准测试发现，与 Azure 上的上一代基于 Arm 的 VM（Epsv5 系列）相比，使用 Epsv6 VM 时索引吞吐量性能提高了 37%。
微软 Azure 基础设施平台产品公司副总裁 Paul Nash 表示："通过推出基于 Arm 的新型 Cobalt 100 虚拟机，我们的目标是为 Azure 上的 Elastic 用户提供比上一代产品性能提升高达 37% 的性能。" "此类持续投资旨在提供越来越好的性能，这体现了我们致力于提供支持 Elastic Cloud on Azure 的最佳基础设施的承诺。"
Elastic Cloud：客户手中的人工智能创新
随着 Microsoft Azure 不断创新，使用基于 Cobalt 100 Arm 的虚拟机为 AI 提供专用基础设施，我们期待通过 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud 为用户带来这些性能和效率提升。 这将使我们的用户能够在使用 Elastic Search AI 平台构建 GenAI 应用程序时利用 Arm 计算创新。
要了解有关新的基于 Cobalt 100 Arm 的 Azure 虚拟机的更多信息，请参阅 Microsoft 博客。
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