Biomarker Res(IF=11.5)安徽医科大学第一医院:基于机器学习的放射组学模型:子宫内膜癌患者的预后预测及机制探索人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
Radiol Imaging Cancer 苏大一附属胡春红团队:基于MRI和HE的多模态深度学习模型预测肝细胞癌包裹性血管模式人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
J Thorac Oncol(IF=20.8)广东省人民医院钟文昭教授团队:基于影像组学的支持向量机区分驱动肺腺癌进展的分子事件人工智能·深度学习·机器学习·论文·医学·医学影像·影像组学
Radiol Artif Intell 中山大学肿瘤防治中心放疗科:基于连续MRI的深度学习模型预测局部晚期鼻咽癌患者生存期人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
eClinMed 中国人民解放军总医院第五医学中心介入超声科:基于超声的可解释性机器学习模型用于≤3cm肝细胞癌分类的开发与验证人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
EBioMedicine美国佐治亚理工学院与埃默里大学:基于深度学习的放射组学与病理学多模态融合预测HPV相关口咽鳞状细胞癌预后人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
Radiology(IF=15.2)北京大学肿瘤医院影像科孙应实教授团队:CT预测微卫星不稳定性高结肠癌区域淋巴结转移人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
Int J Surg华中科技大学同济医学院附属协和医院:可解释机器学习模型预测胰腺癌早期复发:整合瘤内瘤周影像组学及身体成分分析人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像·影像组学
J Adv Res(IF=13)南方医科大学南方医院等团队:基于多模态渐进融合 Transformer 的肝细胞癌患者免疫治疗反应预测模型人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学