盖雅技能发展云,助力制造企业人效合一

制造行业尽管经历多次变革,但企业对人的管理始终是一项高度依赖经验和耗费人力的工作。随着供应链管理和生产设备的自动化、数字化升级,如何将第一生产要素------人,通过数字化的工具融入制造过程的闭环,对企业实现自动化工厂和智能化工厂至关重要。

技能,成为了人在生产过程中最核心的数字化标签。通过这个标签,企业将人纳入了生产的整体数字化流程,实现了员工的「数字化」。

01. 一句话了解盖雅技能发展云

随着新技术不断重塑工作,许多企业正在寻求分配工作的新方法,即以技能为核心来分配工作,使得员工可以根据需要不断调整工作,而不是以岗位为核心,一遍又一遍地「拆解」和「组合」工作,以一成不变的岗位框定员工的工作范围。

在这些企业中,制造业更亟需打造「岗位-技能-员工」三位一体的标准化管理体系。

为什么这么说?因为制造业的岗位不仅代表着有哪些工作需要完成,其绝大部分的岗位设置还与工位直接对应。比如岗位要求在该工位需要操作哪些设备、完成哪些动作,就意味着被安排在这个岗位上的员工需要会这些操作和动作。

因此,制造工厂有哪些岗位,这些岗位有哪些要求,就决定了这个工厂的员工需要具备哪些技能。岗位要求是技能的来源。技能则是关联员工和岗位的桥梁,是匹配员工与岗位的判断依据。

在这个背景下,今年4月,盖雅工场正式发布全新模块**「技能发展云」** 。通过盖雅技能发展系统,企业可以实现以人为本的赋能发展型劳动力效能提升,建成贯穿**「人员入职---技能提升---培训结果监测---联动薪资福利体系---撬动员工主动学习的欲望」**的劳动力生态平台,帮助制造业企业降低成本,推动柔性生产,提升员工激励感知,促进员工个人成长。 

02. 盖雅技能发展云,助力企业劳动力更高效

借助盖雅技能发展云6大功能,企业不仅可以进一步降低人力成本,也可提升员工激励感知,让企业真正实现以人为本的赋能发展型劳动力效能提升,让工厂和一线留得住年轻人。

简而言之,盖雅「技能发展云」将全方位满足组织、员工和管理者等不同角色在不同层面的价值需求,其价值优势主要体现在:
贯通业务流程,帮助企业搭建「岗位-技能-员工」三位一体的标准化管理体系
通过系统集成,实现"智能排班-精益工时-技能评估-激励管理" 闭环管理;通过算法实现系统之间的数据联动应用;实现端到端流程管控,提高管理效率。 每个岗位胜任的员工数量有多少?每位员工胜任的岗位有哪些?技能水平得分怎么样?都会一目了然,数据结果会根据标准调整动态变化,让人岗精准匹配、灵活调整,合理管控人力成本,提高人效和生产经营效率。


全面激发员工的自我驱动力 ,让员工在自我实现中为企业创造价值 通过不同模块之间数据流动和信息交换,形成一个员工相互影响、相互作用,无需任何干预即可形成若干数据闭环的完整体系。
根据企业设计好的技能评价方案,盖雅「技能发展云」也会多维度自动化地评估员工技能,保证技能水平的评价客观可量化,让员工考核和激励更加有据可依,为员工打造公平的、优胜劣汰的反馈机制,从根本上解决员工动力不足的问题。

  • 各岗位技能排行,激发竞争,掀起学习氛围
  • 互动社区提供给员工分享经验、发起问题、共享知识的交流平台
  • 依据岗位级别,按照操作/管理/技术路线为员工规划发展地图
  • 基于技能差距和技能稀缺性分析,明确学习目标,牵引员工持续学习

为主管指引团队技能发展方向

一个页面清晰展示整体团队的岗位技能,主管可以及时了解团队技能状态,并发出指令和安排,通过岗位矩阵,通过岗位矩阵,直观查看各岗位胜任的员工数量以及技能得分。也可查看单个岗位员工关联情况,并根据生产需求随时增减,动态调整。

  • 岗位上岗率为主管指引团队员工技能培养方向,扩展团队技能

  • 管理者可通过人员维度查看下属员工的岗位发展和技能得分情况

  • 主管在移动端可直接为下属员工添加待发展的岗位和相关技能

  • 员工通过标签上报的隐患、风险等,会直接推送至负责主管处理

03. 一个软件搞定制造行业人效提

在制造行业中,人效提升意味着投入更少的时间达到相同的产量,或是利用同样的人力资源,生产更多的产品,提高生产效率和企业的盈利能力。随着市场、技术、人工成本等方面的竞争日趋激烈,对于企业来说,提高人效和劳动力效率,以及进一步降低生产成本,已经成为了获得竞争优势的重要途径。
因此,人效提升对于制造行业来说具有极其重要的战略意义,它不仅是提高企业竞争力的必要条件,也是企业实现可持续发展的关键因素。
盖雅深刻理解高端制造行业在劳动力管理过程中的需求和挑战,目前已服务900余家高端制造企业。
盖雅高端制造行业劳动力管理云服务套件 ,能够适应企业市场业务变化不断调整,帮助制造企业实现 更灵活弹性的用工安排、更实时精准的工时结算、更及时准确的异常处理,推进精益运营,驱动人效提升,助力业务目标对齐与达成。

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