集合竞价选股策略实战测试

2.3.2版本发布的集合竞价选股策略是网友吴PSYP提供的,团队按照策略实现的选股算法,最近半个月对策略进行的实战测试,从集合竞价选股开始,到股票收盘,收盘价格大于集合竞价价格,算作盈利,测试结果如下,一共12个交易日,共132只股票,其中收盘价格大于集合竞价价格的一共有105只,占80%,其中收盘涨停的股票70只,共股票总数量的53%。从这个结果来看,集合竞价选股的策略还是非常不错的,非常感谢吴PSYP分享的集合竞价选股策略。

|-------|-----|----------|---------|
| 日期 | 总数 | 盈利 | 涨停 |
| 5月8日 | 22 | 16(72%) | 11(50%) |
| 5月9日 | 16 | 14(87%) | 12(75%) |
| 5月13日 | 15 | 13(86%) | 9(60%) |
| 5月14日 | 7 | 4(57%) | 3(43%) |
| 5月15日 | 6 | 5(83%) | 2(33%) |
| 5月16日 | 9 | 6(66%) | 3(33%) |
| 5月17日 | 12 | 12(100%) | 8(66%) |
| 5月20日 | 11 | 10(90%) | 7(63%) |
| 5月21日 | 5 | 3(60%) | 2(40%) |
| 5月22日 | 10 | 8(80%) | 6(60%) |
| 5月23日 | 11 | 8(72%) | 4(36%) |
| 5月24日 | 8 | 6(75%) | 3(38%) |
| 总计 | 132 | 105(80%) | 70(53%) |

5 月8日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股22只股票,收盘后盈利16只(72%)股票,其中涨停股票11只(50%)。

5 月9日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股16只股票,收盘后盈利14只(87%)股票,其中涨停股票12只(75%)股票。

5 月13日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股15只股票,收盘后盈利13只(86%)股票,其中涨停股票11只(60%)。

5 月14日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股7只股票,收盘后盈利4只(57%)股票,其中涨停股票3只(43%)。

5 月15日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股6只股票,收盘后盈利5只(83%)股票,其中涨停股票2只(33%)。

5 月16日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股9只股票,收盘后盈利6只(66%)股票,其中涨停股票3只(33%)。

5 月17日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股12只股票,收盘后盈利12只(100%)股票,其中涨停股票8只(66%)。

5 月20日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股11只股票,收盘后盈利10只(90%)股票,其中涨停股票7只(63%)。

5 月21日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股5只股票,收盘后盈利3只(60%)股票,其中涨停股票2只(40%)。

5 月22日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股10只股票,收盘后盈利8只(80%)股票,其中涨停股票6只(60%)。

5 月23日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股11只股票,收盘后盈利8只(72%)股票,其中涨停股票4只(36%)。

5 月24日集合竞价筛选股票

通过集合竞价选股8只股票,收盘后盈利6只(75%)股票,其中涨停股票3只(38%)。

综上所述,集合竞价选股策略的盈利率很高,可以使用这个策略辅助大家进行选股。这个策略可以结合其他的一些参数进行优化。

相关推荐
盛世宏博智慧档案1 天前
POE温湿度传感器常见故障排查与优化解决原理
大数据
数据安全技术观察1 天前
数据动态脱敏:让脱敏策略跟着数据目录走
大数据·网络·数据库
易番番ERP1 天前
以销定采模式下,ERP如何帮助贸易企业管住订单真实利润
大数据·低代码·微服务·云原生·成本核算·易番番erp·以销定采
2501_944676161 天前
揭秘!WORDTIP公司靠不靠谱?小白必看
大数据·人工智能·python
微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)1 天前
智慧社区项目方案:消费返物业费(美家时代模式)系统设计浅析
大数据
智购科技自动售卖机厂家1 天前
2026自动售货机OTA升级系统设计:从全量升级到差分升级的带宽优化工程实践~YH
大数据·人工智能·numpy·pyqt·fastapi
龙虾PRO1 天前
2026无头式电商落地指南:解决零售Line与APP通路选择、数据割裂难题
大数据·零售
2301_786756601 天前
今日未放榜!国自然等待期,别被往年“周五经验”绑架
大数据·人工智能·科研·国自然·国家自然科学基金
资源大佬星 课it1 天前
完结 马士兵大数据架构师
大数据
qq407855601 天前
进销存发展新态势:企业应当规避哪些数字化建设误区?
大数据·人工智能·低代码·制造